1、提出无效假设与备择假设2、计算u值 因为
=
，
于是=
=35%与总
3、作出统计推断因为1.96 =30%差异显著，该奶牛场的隐性乳房炎比往年严重。 【例5.8】 某养猪场第一年饲养杜长大商品仔猪9800头，死亡980头； 第二年饲养杜长大商品仔猪10000头，死亡950头，试检验第一年仔猪死亡率与第二年仔猪死亡率是否有显著差异？ 此例，两样本死亡率分别为： ?1?px1n1?9809800?10%?2?px1?x2n1?n2x2n2?95010000?9.5%合并的样本死亡率为： p??980?9509800?10000?9.747%因为 n1p?9800?9.747%?955.206 n1q?n1(1?p)?9800?(1?9.747%)?8844.794n2p?10000?9.747%?974n2q?n2(1?p)?10000?(1?9.747%)?9026即 、 可利用二项分布的显著性检验---un1p、n1q、n2pn2q均大于10，检验法，不需作连续矫正。检验基本步骤 是： 1、提出无效假设与备择假设 2、计算u值 因为 1n11n2H0:P1?P2HA:P1?P2Sp?1?p?2?p(1?p)(?)?9.747%?(1?9.747%)?(19800?110000)=0.00422 ?1?p?2pu?于是 = 10%?9.5%?1.185Sp?1?p?20.004223、作出统计推断 由于u<1.96，p>0.05，不能否定 ，表明第H0:P1?P2一年仔猪死亡率与第二年仔猪死亡率差异不显著。 第六章：参数估计 一、正态总体平均数 的置信区间 【例5.9】某品种猪10头仔猪的初生重为1.5、1.2、1.3、1.4、1.8、0.9、1.0、1.1、1.6、1.2（kg），求该品种猪仔猪初生重总体平均数的置信区间。 经计算得 ，，因此 95%置信半径为95%置信下限为95%置信上限为 ，由 ，查值表得 ， 所以该品种仔猪初生重总体平均数的95%置信区间为 又因为 99%置信半径为99%置信下限为99%置信上限为 所以该品种仔猪初生重总体平均数的99%置信区间为 二、二项总体百分数P的置信区间 【例5.10】调查某地1500头奶牛，患结核病的有150头，求该地区奶牛结核病患病率的95%、99%置信区间。 由于 >1000， >1%，采用正态分布近似法求置信区间。 因为 = =0.0077 所以该地区奶牛结核病患病率P的95%、99%置信区间为： 即 第一节 方差分析的基本原理与步骤 【例6.1】某水产研究所为了比较四种不同配合饲料对鱼的饲喂效果，选取了条件基本相同的鱼20尾，随机分成四组，投喂不同饲料，经一个月试验以后，各组鱼的增重结果列于下表。 表6-2饲喂不同饲料的鱼的增重（单位：10g） 饲料 鱼的增重（xij） 31.9 24.8 22.1 27.0 27.9 25.7 23.6 30.8 31.8 26.8 27.3 29.0 28.4 27.9 24.9 24.5 =550.8 这是一个单因素试验，处理数k=4，重复数n=5。各项平方和及自由度计算如下： 矫正数总平方和 35.9 26.2 25.8 28.5 155.9 8 131.4 8 123.7 4 139.8 6 合计 31.126.224.727.9平均A1 A2 A3 A4 合计 处理间平方和处理内平方和总自由度处理间自由度处理内自由度 用SSt、SSe分别除以dft和dfe便得到处理间均方MSt及处理内均方MSe。 因为F=MSt/MSe=38.09/5.34=7.13**；根据df1=dft=3，df2=dfe=16查附表4，得F＞F0.01(3，16)=5.29,P＜0.01，表明四种不同饲料对鱼的增重效果差异极显著，用不同的饲料饲喂，增重是不同的。 在方差分析中，通常将变异来源、平方和、自由度、均方和F值归纳成一张方差分析表，见表6-3。 表6-3表6-2资料方差分析表 变异来源 处理间 处理内 总变异 平方和 114.27 85.40 199.67 自由度 3 16 19 均方 38.09 5.34 F值 7.13** 表中的F值应与相应的被检验因素齐行。因为经F检验差异极显著，故在F值7.13右上方标记“**”。 各处理的多重比较如表6-4所示。 表6-4四种饲料平均增重的多重比较表(LSD法) 处理 平均数 31.18 27.96 -24.74 6.44** 3.22* -26.28 4.90** 1.68ns -27.96 3.22* A1 A4 A2 A3 26.28 24.74 1.54ns 注：表中A4与A3的差数3.22用q检验法与新复极差法时，在α=0.05的水平上不显著。 因为， ;查t值表得： t0.05(dfe)=t0.05(16)=2.120, t0.01(dfe)=t0.01(16)=2.921 所以，显著水平为0.05与0.01的最小显著差数为 将表6-4中的6个差数与 ， 比较：小于 与 者不显著,在差数的右之间者显著，在差数的右 上方标记“ns”，或不标记符号；介于上方标记“*”；大于 者极显著，在差数的右上方标记“**”。检验结果 除差数1.68、1.54不显著、3.22显著外，其余两个差数6.44、4.90极显著。表明A1饲料对鱼的增重效果极显著高于A2和A3，显著高于A4；A4饲料对鱼的增重效果极显著高于A3饲料；A4与A2、A2与A3的增重效果差异不显著，以A1饲料对鱼的增重效果最佳。 现根据表6-4所表示的多重比较结果用字母标记如表6-7所示(用新复极差法检验，表6-4中A4与A3的差数3.22在α=0.05的水平上不显著，其余的与LSD法同)。 表6-7表6-4多重比较结果的字母标记(SSR法) 处理 平均数 31.18 27.96 26.28 24.74 α=0.05 α=0.01 A1 A4 A2 A3 a b b b A AB B B 在表6-7中，先将各处理平均数由大到小自上而下排列。当显著水平α=0.05时，先在平均数31.18行上标记字母；由于31.18与27.96之差为3.22，在α=0.05水平上显著，所以在平均数27.96行上标记字母b；然后以标记字母b的平均数