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6 7 8 9 10
73.2 71.2 70.8 92.4 68.5 93 72 122 18 125 投诉次数/次1401201008060402000204060航班正点率80100投诉次数投诉次数/次
回归统计
Multiple R 0.852212 R Square 0.726265 Adjusted R Square 0.692048 标准误差 19.94542 观测值 10 方差分析
df
回归分析 1 残差 8 总计 9
Coefficients
Intercept 415.6905 航班正点率/% -4.5006
SS 8443.843 3182.557 11626.4
标准误差 74.52041 0.976885
MS 8443.843 397.8196
t Stat 5.57821 -4.60709
F
21.2253044
P-value 0.00052339 0.00173926
Significance F
0.001739257
Lower 95% 243.8460175 -6.753300128
试根据以上数据处理结果，分析：
1） 根据散点图，说明二者之间的关系形态。
2） 航班正点率和顾客投诉次数的相关系数是多少？
3） 请解释标准误差为 19.94542的含义。
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4） 用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。
5） 检验回归方程的显著性 （? =0.05）。
6） 检验回归系数的显著性 （? =0.05）。
7） 计算方差分析部分的F值。
8） 顾客投诉次数的变差中有多少是由于航班正点率的变动引起的？
9） 求航班正点率为80%时，顾客投诉次数的置信区间（t0.025(8)=2.306 t0.025(10)=2.228）
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t0.025(9)=2.262
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8.3 某产品的产量和单位成本的资料如下： 产量（千件）x 单位成本（元/件）y 2 73 3 72 4 71 3 73 4 69 5 68 要求：（1）计算相关系数，判断其相关方向与程度；
（2）建立直线回归方程，并解释回归系数的意义；
（3）指出产量每增加1000件时，单位成本平均变化多少。
8.4 从某行业中随机抽取12家企业，对其产量和生产费用进行调查，数据见下表： 企业编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 40 42 50 55 65 78 84 100 116 125 130 140 产量/万台 生产费用/130 150 155 140 150 154 165 170 167 180 175 185 万元 利用EXCEL的数据分析功能进行回归分析得到如下表的结果，请根据这些结果回答问题。 产量与生产费用散点图200生产费用150100500050100150产量生产费用/万元 内招 Page 18 of 25
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SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.920232 R Square 0.846828 Adjusted R Square 0.83151 标准误差 6.761705 观测值 12
方差分析
df SS 回归分析 1 2527.71 残差 10 457.2065 总计 11 2984.917
MS F Significance F 2527.71 55.28596 2.22E-05 45.72065
Lower Upper
Coefficients 标准误差 t Stat P-value 95% 95% Intercept 124.15 5.212015 23.81996 3.86E-10 112.5369 135.7631 产量/万台 0.420683 0.056578 7.435453 2.22E-05 0.29462 0.546747
1） 产量与生产费用的简单相关系数是多少？两变量之间呈现怎样的相关关系？
2） 用产量作自变量，生产费用作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。
3） 求回归方程的判定系数，并解释判定系数的含义。
4） 检验回归方程线性关系的显著性 （? =0.05）。
5） 检验回归系数线性关系的显著性 （? =0.05）。
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6） 求产量为80万台时，生产费用95%的预测区间 （t0.025(10)=2.228 , t0.025(11)=2.201 , X=85.4167 ,
??t预测区间的计算公式：Y?whereSY??S11??n?/（2n?2）?x =34.4999）
?SY??E(Y)?Y?t??/（2n?2）SY?i?1?Xp?X?2n2??Xi?X?
相关与回归 意见与建议： A. 全部明白 B. 明白大部分 C. 明白小部分 D. 都不明白 内招 Page 20 of 25