葡萄酒评价论文 - 图文(3)

2020-04-14 00:01

(续)

酒样品1 酒样品2 酒样品3 酒样品4 酒样品5 酒样品6 酒样品7 酒样品8 酒样品9 酒样品10 酒样品11 酒样品12 酒样品13 酒样品14 酒样品15 酒样品16 酒样品17 酒样品18 酒样品19 酒样品20 酒样品21 酒样品22 酒样品23 酒样品24 酒样品25 酒样品26 酒样品27 单宁 1.58548443 1.682135443 1.466952211 0.622012167 1.043050704 1.092533499 0.404610511 1.619323836 1.754209931 1.201600934 0.327120224 0.51620233 0.707233735 1.003791151 1.830156113 0.726256698 1.132665788 0.387975315 0.986472641 0.584317158 0.98020918 0.875230457 1.746625241 1.03806757 0.671397674 0.272029918 0.742344286 总糖 1.020093207 1.004537077 1.255379669 0.929673203 1.027385143 1.197530312 1.028357401 0.974397076 0.949118365 0.819321908 1.026899014 1.213572571 0.969535786 0.938423526 0.877657394 0.999675787 1.042455144 1.107596437 1.00842611 0.94668772 1.00842611 1.098359985 1.017662562 0.988980948 0.736679969 0.849461909 0.963702237 可溶性固形物 1.04765165 1.058445824 1.191830969 0.940635129 0.985045443 1.138631114 0.977797927 1.04765165 0.940789332 0.838368044 0.97240084 1.207868027 0.940789332 0.896841625 0.993989187 0.9512751 1.101930923 1.048114258 0.99414339 0.967312158 1.003395539 1.085739663 0.965770133 0.940635129 0.900388282 0.905476964 0.957134795 干物质含量 1.058835278 1.061613301 1.184636141 0.969094242 0.983896747 1.118412976 1.080065365 1.046674619 0.970728373 0.803829112 1.002008367 1.128136056 0.954033 0.982929886 1.021822207 0.912893749 1.073474369 1.075980037 0.957655324 0.936901859 1.100900537 1.048880696 0.955285834 1.054641008 0.756412073 0.807192699 0.953066139

各个指标的权重构成权重向量:E=(0.2833,0.1502,0.1979,0.1090,0.1588,0.0378,0.0296,0.0336)T 则第i种葡萄的综合得分为

S?D?E 计算出葡萄理化指标的综合得分如下表七:

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表七 红葡萄理化指标的综合得分

酒样品1 酒样品2 酒样品3 酒样品4 酒样品5 酒样品6 酒样品7 酒样品8 2.05982421.72970811.39136520.71004451.14409220.77516810.56502681.500852224 18 06 16 53 62 27 08 酒样品9 酒样品10 酒样品11 酒样品12 酒样品13 酒样品14 酒样品15 酒样品16 2.03493310.70415400.38539330.56799790.84789081.08350090.85322860.785208653 61 19 19 43 89 62 86 酒样品17 酒样品18 酒样品19 酒样品20 酒样品21 酒样品22 酒样品23 酒样品24 0.92771990.55207941.09362350.66729490.96729340.89380611.91092261.031851141 79 1 76 6 98 28 58 酒样品25 酒样品26 酒样品27 0.67833250.54368400.594999255 92 33 6.1.4 红葡萄酒质量得分的确定 根据问题一,我们以更可靠的第二组评酒员的评分进行计算。我们定义评酒员对某一种酒的评分的平均值作为该酒的得分。计算如下表八:

表八 葡萄酒质量得分

酒样品1 酒样品2 酒样品3 酒样品4 酒样品5 酒样品6 酒样品7 酒样品8 62.7 81.5 79.3 69.2 80.3 74.2 59.9 73.8 80.4 70.1 78.6 73 68.6 53.9 78.6 73.3 74.6 77.1 72.2 73 77.2 71.5 58.7 85.6 72.3 74.9 78 酒样品9 酒样品10 酒样品11 酒样品12 酒样品13 酒样品14 酒样品15 酒样品16 酒样品17 酒样品18 酒样品19 酒样品20 酒样品21 酒样品22 酒样品23 酒样品24 酒样品25 酒样品26 酒样品27 进行均值化处理后得到下表九:

表九 第一组评酒员评价葡萄质量综合得分

酒样品1 1.699352 酒样品10 0.797607 酒样品19 1.088304

酒样品2 1.540545 酒样品11 0.557638 酒样品20 0.789875 酒样品3 1.304115 酒样品12 0.618937 酒样品21 0.993714 酒样品4 0.778735 酒样品13 0.899866 酒样品22 0.942683 酒样品5 1.101868 酒样品14 1.058223 酒样品23 1.689159 12

酒样品6 0.839104 酒样品15 0.838309 酒样品24 1.0426 酒样品7 0.689131 酒样品16 0.85722 酒样品25 0.759 酒样品8 1.347494 酒样品17 0.975047 酒样品26 0.683636 酒样品9 1.75913 酒样品18 0.632433 酒样品27 0.716271

6.1.5 酿酒红葡萄的综合评价

查找资料我们发现,葡萄酒的质量70%决定于原料的质量,30%决定于工艺和设备。葡萄质量对葡萄酒的质量起着举足轻重的作用。所以我们将酿酒红葡萄理化指标分值的权重定位0.7, 第一问评酒员评出来的红葡萄酒得分权重定为0.3.综合评分如下:

y酒质?0.7y原料?0.3y评分

式中:y酒质表示为酿酒红葡萄质量得分;y原料为酿酒红葡萄理化指标得分;y评分为红葡萄酒得分。

由此计算出的各个酿酒葡萄综合得分如下表十: 表十 酿酒葡萄综合得分

酒样品1 酒样品2 酒样品3 酒样品4 酒样品5 酒样品6 酒样品7 1.69935 酒样品9 1.75913 酒样品17 0.97505 酒样品25 0.759 1.54055 1.30412 0.77874 1.10187 酒样品10 酒样品18 0.63243 酒样品26 酒样品11 酒样品19 1.0883 酒样品27 酒样品12 酒样品20 酒样品13 酒样品21 0.8391 酒样品14 酒样品22 0.68913 酒样品15 酒样品23 酒样品8 1.34749 酒样品16 0.85722 酒样品24 1.0426 0.79761 0.55764 0.61894 0.89987 1.05822 0.83831 0.78988 0.99371 0.94268 1.68916 0.68364 0.71627 6.1.6 对酿酒红葡萄进行分级

运用EXCEL根据酿酒葡萄综合得分作出散点图如下图1:

图1 酿酒葡萄综合得分散点图

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分析图表,我们将酿酒红葡萄分为三级,优(1.4-1.8)中(1-1.4)良(0.4-1)。 样品号1,2,9,23为优;样品号3,5,8,17,19,21,22,24为良;样品号4,6,7,10,11,12,13,14,15,16,18,19,20,25,26,27为差。

6.2 白葡萄综合评价模型的建立与求解

6.2.1 酿酒白葡萄主要理化指标的筛选

由于酿酒白葡萄理化指标过多,我们只选择一级指标进行分析 。利用SPSS统计软件,首先求得各指标的相关性系数表从表中可以发现[见正文第34页附录三附表三],某些指标具有很强的相关性,如果直接用这些指标对酿酒葡萄质量进行分级,不仅会使得运算量过大,同时还会造成信息的重叠,影响分级的客观性。主成分分析可以把多个指标转化成少数几个不相关的综合指标。 对白葡萄进行分析,相应主成分的特征值和累计贡献率如下表十一:

表十一 相应主成分的特征值和累计贡献率

Total Variance ExplainedInitial Eigenvalues% of VarianceCumulative I.54849.54822.33571.88215.41287.2946.78794.0812.97297.0531.37898.431.72799.158.35599.514.26799.781.20999.990.010100.000Extraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %5.45049.54849.5482.45722.33571.8821.69515.41287.294Component1234567891011Total5.4502.4571.695.747.327.152.080.039.029.023.001Extraction Method: Principal Component Analysis. 在累计方差为87.294%的前提下分析得到八个主成分,这三个主成分提供了附件2酿酒红葡萄的理化指标中87.294%的信息,满足主成分分析原则。从上表 还可以看到,主成分1 和2 的累计贡献率较大,这就可以解释为主成分1 与主成分2 可能是酿酒葡萄分级最重要的指标。

通过利用SPSS13.0统计软件计算得到的主成分分析因子载荷矩阵可以看出,红葡萄理化指标当中,主成分1 为可溶性固形物,总糖,干物质含量,果穗质量的组合,主成分2 为总黄酮、总酚和蛋白质组合。

由上述分析决定葡萄分级的因素有可溶性固形物,总糖,干物质含量,果穗质量,总黄酮、总酚和蛋白质共六个。

6.2.2 酿酒白葡萄理化指标的综合评价

用计算红葡萄时用到的方法得到主要指标的权重,如下表十二:

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表十二 主要理化指标的权重

平均值 标准差 变异系数 权重 总酚 7.42664 2.91034 0.39188 0.21284 蛋白质 506.84 57.756 0.114 0.0619 总黄酮 总糖 3.79339 2.15506 0.56811 0.30856 193.4 22.49 0.116 0.063 干物质含量 23.34707 1.874348 0.080282 0.043603 可溶性固形物 206.725 17.98993803 0.087023524 0.047264851 果穗质量 198.044 95.7829 0.48364 0.26268 和 1.841189 1 再计算出白葡萄主要理化指标指标的综合得分,如下表十三:

表十三 主要理化指标指标的综合得分

葡萄样品1 葡萄样品2 葡萄样品3 葡萄样品4 葡萄样品5 葡萄样品6 3.2673798 3.010722 3.6091063 3.0988509 3.3053606 4.2976708 葡萄样品10 葡萄样品11 葡萄样品12 3.928393 葡萄样品19 葡萄样品13 4.1603964 葡萄样品20 3.37406301 葡萄样品27 葡萄样品7 4.1740951 葡萄样品14 3.1718702 葡萄样品21 2.932822 葡萄样品28 3.5864234 葡萄样品8 葡萄样品9 3.1963274 3.4336744 3.6041104 3.7801926 葡萄样品15 葡萄样品16 葡萄样品17 葡萄样品18 4.2264935 3.2773814 3.0582237 4.3549047 3.1030198 葡萄样品22 葡萄样品23 葡萄样品24 葡萄样品25 葡萄样品26 3.0338486 3.3698047 4.7817801 3.6377923 3.4704439 5.1847174 6.2.3 葡萄酒质量得分的确定

同计算红葡萄酒时方法一样,对第二组白葡萄评分表进行计算得出下表十四:

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