大数据集成服务建设项目可行性分析报告 - 图文(5)

2020-05-01 11:02

数据服务等方式,向合法的应用系统提供统一的信息资源共享(访问)服务,包括目录服务、数据服务、文件服务,各智慧应用可以基于大数据共享服务系统的数据支撑,实现业务协同、公共数据开放、GIS服务,为为 基地管委会、园区企业、科研院校和公众提供大数据的融合应用服务。

4.2.3.5 大数据分析与挖掘服务系统

大数据分析与挖掘服务系统基于Hadoop等大数据处理架构,构建通用的分布式大数据处理引擎,并预置多种大数据分析和挖掘的算法及工具,通过分布式计算框架,对海量、异构的智慧城市数据进行高效的分析,从中挖掘价值,寻找关系,为智慧 的相关综合性数据分析、决策支持提供强有力的计算平台支持。 4.2.3.6 视频云管理系统

对视频云的视频设备、视频存储和数据安全进行统一管理。 4.2.3.7 视频云集成系统

采用存储虚拟化、服务虚拟化的云计算模式,全面整合智慧环保、智慧安监和应急管理中的视频监控设备,对视频监控设备输出的海量视频数据进行统一的存储、管理与服务。

视频云集成系统是一个以目前成熟、主流的IP网络技术为基础,通过部署云存储文件系统所构成的视频资源存储中心。视频云集成系统内部通过IP网络进行互联互通,实现存储设备整合、任务统一调度和集中监控管理,同时为外部服务器和客户端的访问可提供标准的访问模式,可满足各种系统通过IP网络针对海量视频资源进行统一

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存储与管理。

视频云存储系统可在线透明扩展,并可按需配置或增加节点数,自动负载均衡,无性能瓶颈,性能亦随容量增长,由此有效的解决传统监控存储方案所存在的管理困难、扩容困难、难以共享等问题。

视频云集成系统能够支持多路高清或标准视频并发写入、读取,同时还可快速配置,做到即插即用,再加上完善的访问认证过程,可以全面解决视频监控数据的高效存储、灵活调用以及数据安全等要求。

4.2.3.8 视频云服务系统

基于视频云管理系统、视频云集成系统,向上层应用以及其他应用系统提供视频资源的查询、摘要、播放、转发等服务。当收到需求应用终端的视频请求时,先进行权限验证,验证通过后,根据路径选择算法选择一条当前在线的最短路径的流媒体服务给终端连接使用。基于视频云服务系统,上层应用以及其他应用系统可以加速视频业务的开发和部署。

4.2.3.9 应用集成支撑系统

应用集成支撑系统为各项“智慧 ”平台的综合业务平台和决策支持平台的各项应用提供基础功能调用支撑,根据面向服务的体系构架思想,将环保应用中有关公用功能如认证与授权、日志管理、工作流、GIS服务等功能以公用组件或公共服务的形式集成到支撑平台中,并提供相关API接口来减少系统间的耦合度,便于系统的扩充和部署。

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4.2.3.10 安全管理系统

大数据平台中存储着政府、企业、行业以及个人等海量的信息数据,涉及政府敏感信息、商业机密以及个人隐私,必须采取足够的安全措施保证数据在传送、存储等各个环节的安全性。因此,数据安全是智慧 大数据平台建设的核心,需从安全基础设施和技术两方面保证数据的安全性。安全基础设施是整个体系的技术基础,提供了各种智慧应用场景下普遍、大量需要用到的安全技术,包括容灾体系、密钥管理、数字证书、等级保护体系等。安全管理系统是从技术方面对数据进行防护,包括数据的内外网隔离,数据传输加密,数据存储加密,数据混淆处理,阅后即焚处理,从网络传输,数据落地,数据脱密,数据销毁等方面进行安全防护,保证智慧城市的数据安全。安全管理系统为移动业务、外网用户提供应用的安全接入服务。通过为 建立一套安全、实用、高效的安全接入平台,来保障移动办公,外网服务的安全开展,保障政务外网的安全,消除移动业务使用过程中的种种风险,为 的移动业务应用、互联网业务和政务外网的安全提供保障。

4.2.3.11 运维监控系统

采用云计算技术,建立大数据平台运行监控体系,深度挖掘系统工作状态,统一管理大数据平台计算资源、存储资源、网络资源、应用资源,全方位实时监控平台运行状态,记录平台数据使用日志,实现对大数据平台的全局性、主动式、集中化、透明化的全过程智能无忧管理。大数据平台运行监控体系面向实时数据监测、数据处理、数

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据分析、综合展现等应用需求,支持从任务规划、任务准备、过程监控、效果展现、回溯分析的全程管理,提供对各类数据的实时监测、处理、集成、管理、分析等功能;支持多地域、跨平台、各类设备的统一监控,确保在不影响任务的情况下对大数据平台进行实时监测,采集重要参数,并快速存储、分析和处理。同时还具有稳定性、安全性、实时性、可移植性等特点。 4.2.3.12 基础网络环境

基础网络环境主要服务于智慧 二期大数据平台以及环保、安监等平台。进一步促进将分散在各司局、企业及其它信息孤岛的数据信息及视频信息传输到 IT服务中心的大数据应用平台,并实现各系统间的互联互通,以提高 基地大数据平台进行数据的综合分析和挖掘能力。 4.2.4 平台功能 4.2.4.1 平台管理系统

1)主体目录管理

为更有效管理全局信息资源,提高信息利用价值,信息资源目录管理系统以全局资源目录的形式组织并展现覆盖环保业务相关领域的信息资产,以便提供符合用户业务需求的环保信息服务。

信息资源目录体系是贯穿整个大数据集成服务共享过程的元数据标准和资源目录,信息资源目录体系必须保证信息资源的权威性、准确性和统一性,同时要考虑如何对信息资源的分级授权使用提供数据基础。信息资源目录体系在目录维度上,分为基础信息目录和专题

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信息目录两大类,对于基础信息目录,目前可以确定包括四类信息资源:地理信息、人口信息、法人信息和宏观经济信息,而专题信息目录则是针对各种定向信息服务的要求而形成的各专业领域信息资源目录,包括安监、环保、政务、应急等。在元数据维度上,需要将信息资源的元数据划分为两到三个层次:核心元数据、业务元数据和应用元数据,其中,核心元数据是所有种类信息资源的元数据都必须具备的基本属性,如编码、名称、权属单位等,而业务元数据是针对信息资源所属的业务领域而制定的扩展属性,应用元数据则是偏向具体应用的扩展属性,通过多层的元数据,可以为共享信息资源的分级授权使用提供标准依据。

智慧宁东信息资源目录体系 业务信息专题信息资源安监信息环保信息视频资源人口信息基础信息资源法人信息经济信息地理信息

图4.4 智慧 信息资源目录体系

统一的数据语义及数据格式是信息资源交换平台完成业务数据

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