（2）大数据成为酒店行业市场营销的利器
从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动设备，互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。每天在微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成酒店行业大数据，其背后隐藏的是酒店行业的市场需求、竞争情报，闪现着巨大的财富价值。
在酒店行业市场营销工作中，一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的；二是企业通过积累和挖掘酒店行业消费者档案数据，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。
（3）大数据支撑酒店行业收益管理
收益管理作为实现收益最大化的一门学科，近年来受到酒店行业人士的普遍关注和推广运用。收益管理意在把合适的产品或服务，在合适的时间，以合适的价格，通过合适的销售渠道，出售给合适的顾客，最终实现企业收益最大化目标。要达到收益管理的目标，需求预测、细分市场和敏感度分析是此项工作的三个重要环节，而这三个的环节推进的基础就是大数据。
（4）大数据创新酒店行业需求开发
随着论坛、博客、微博、微信、电商平台、点评网等媒介在PC端和移动端的创新和发展，公众分享信息变得更加便捷自由，而公众分享信息的主动性促使了“网络评论”这一新型舆论形式的发展。微博、微信、点评网、评论版上成千上亿的网络评论形成了交互性大数据，其中蕴藏了巨大的酒店行业需求开发价值，值得企业管理者重视。
在微博、微信、论坛、评论网站等平台随处可见网友使用某款产品优点点评、缺点吐槽、功能需求点评、质量好坏与否点评、外形美观度点评、款式样式点评等信息，这些都构成了产品需求大数据。作为酒店行业企业，如果能对网上酒店
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行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。
1.3.1.3 游客
对于公众游客来说，旅游层面的大数据技术应用体现在网络平台和手机终端平台的运用，主要涉及到游前、游中和游后的数据需求，具体包括旅游景点推荐、旅游规划与攻略、景区游客分析、景区舒适度查询、景区游客分布、餐厅质量评价与订餐等。一个云有无数的端来利用这些数据，这些端的产品不仅仅是社交网络，不仅仅是简单信息的获得，而是对于决策来讲是贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判的产品，以使游客对未来有更多的掌握。
其次，旅客层面的大数据应用程序正在从分析阶段向真正的个性化阶段过渡。真正的个性化是主要的驱动力，是旅游业大数据的“重中之重”。真正的个性化是指，旅游网站能够根据旅游者的具体需求、爱好和此前的购买行为，为不同的旅行者提供不同的酒店选择，而不是基于旅行者的类别提供大众化的选择。
以这些旅游企业的规划运营产品来看，虽然花的时间不少，但是真正获得的有用的信息很少，尽管社交网络的信息流非常的大，但是它们都是碎片化的，分布在不同人的账户里，用户很难发掘其中有价值的内容。大数据可以将本来在社交网络巨大的信息流中，像海底针一样的，挖掘了出来，并让它们发挥了不一样的价值，让它们不再是消磨时间的碎片信息，而是其他用户策划旅行时的重要参考。
旅游大数据集成平台将存储、组织和分析反馈回来的旅游数据，从大量人群中收聚匿名信息，以提供给个人进行个性化的对比与预测，通过自己使用或是与旅游规划等顾问共同使用，这些数据涉及旅游前的规划预测、旅游中的行程选择及旅游后的反馈，较完善的反应市场的需求与消费趋势，增强互动营销。 通过平台了解和掌握成都旅游精准信息，包括出游出行、景区、交通、天气、住宿、美食等信息，同时通过在线咨询、评价、投诉，实现公众监督。
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1.3.1.4 相关委办局
对于政府，平台将有价值的数据进行融合，弥补数据分析的局限性，有利于各级领导、管理决策人员方便、直观、形象地进行各种数据利用，从而使政府决策的科学化、人性化、智能化管理走上一个新台阶。
相关各委办局可以向旅游大数据集成平台提供数据或使用大数据集成应用平台提供的数据；业务部门之间可以通过大数据平台交换数据；并利用大数据平台的数据产生新的价值。
1.3.2 技术需求分析
1.3.2.1 信息数据量需求
根据成都旅游数据中心大数据集成应用平台主要产业信息量，估算出主要信息量指标：
数据项 服务器运行记录 采集数据 200KB 6*60*24=8640 1GB 每条大小 每天条数 2KB 6*60*24=8640 每天增长 备注 16MB 每10秒产生1条，单台服务器 每分钟10条，单台服务器 视频记录 三大运营商数据 天气、交通 普通业务数据 挖掘数据 20KB 20*24*50=24000 468MB 10KB 5KB 100,000 5*60*24*10=72000 976MB 351MB 100M 1KB 24 1000,000 2.34GB 976MB 每小时1条，单个点位 每天100W条，3个运营商 每天10W条 每分钟5条，计10个子系统 每小时20条，计50个任务 数据备份 200MB 8*100=800 156GB 每3小时备一次，计100个库，仅保留10天 文件资源 10MB 5*8*10=400 18
3.9GB 每系统每小时5条，计
数据项 每条大小 每天条数 每天增长 备注 10个子系统，每天8小时
1.3.2.2 数据需求分析
1.市旅游局内部系统数据
市旅游局内部数据是成都旅游工作的具体体现，主要有景区数据、住宿业数据、旅行社数据、旅游动态数据、旅游执法数据、以及公共服务数据等。市旅游局及授权用户可实时调看及历史查阅。 2.涉旅数据
涉旅数据是有效整合部门统计数据，利用大数据完善旅游统计数据收集、整理、评估、分析工作，真实、准确反映全市旅游市场状况。主要有涉旅企业数据、对接公安、气象、安全、交通、工商、商务、食药监等、以及银联、移动、百度搜索、携程、去哪儿等数据。旅游数据中心平台通过实时对接、定期推送、数据导入等多种方式进行处理、分析、统计等。 3.综合业务数据
主要是旅游数据分析和测算、宣传、信用、行业监管、营销等业务数据，是成都旅游数据中心大数据集成应用平台的重要数据，也是大数据应用的应用成果数据。通过采集的各类的数据，建立分析和测算模型，产生旅游产业客流监控功能、旅游产业宏观监管功能、旅游产业服务功能等。数据是保证系统良好运行的关键，要求对该类数据在中心平台实时、准确汇总。市旅游局及授权用户可实时调看、分析数据及历史查阅。 4.地理信息数据
地理空间信息数据是成都旅游数据中心大数据集成应用平台设计方案的基础。地理信息数据库可直接对旅游管理各相关部门、游客、服务商等提供准确、实时的基础地理信息。保证了成都旅游数据中心对基础地理信息的要求。包括景区、景点、住宿点、购物点、餐饮点、道路、交通线路、车站等多种类别的地理位置信息。
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5.视频监控数据
景区、景点、住宿点等场所的视频监控数据是本系统大数据量来源之一，3A及以上A级景区要接入实时视频监控点。市旅游局及授权用户可远程实时接入查看或调看及历史查阅。 6.日志数据
系统运行期间所产生的用户操作日志、系统运行日志等日志记录数据，要求准确、实时保存，该数据不可更改，不可删除。
1.3.2.3 系统安全需求
安全是系统正常运行的保证。成都旅游数据中心大数据集成应用平台项目依托于成都市云计算中心的安全系统。根据系统的业务特点和需要，以及现有的网络安全状况，建立一个合理、实用、先进、可靠的安全保障体系，确保信息安全和业务系统的正常运行。根据2000年1月1日起实施的《计算机信息系统国际联网保密管理规定》第二章第六条规定：“涉及国家秘密的计算机信息系统，不得直接或间接地与国际互联网或其它公共信息网络连接，必须实行物理隔离”。根据中央办公厅、国务院办公厅转发的《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》（中办发〔2003〕27号）指出：我国当前对信息系统实施等级化保护和管理的制度——即“等级保护制度”，以及《信息安全等级保护管理办法》（公通字【2007】43号文件）的相关规定和要求。其安全需求主要有：：
1. 物理安全要求
物理安全要求包括但不限于：物理位置的选择、物理访问控制、供电安全保障、防火防潮等。
2. 网络及设备安全要求
成都旅游数据中心大数据集成应用平台设计方案网络安全要求符合成都市电子政务有关规定中对信息安全的要求。网络安全要求包括但不限于：系统部署所在的网络结构安全、设备入侵防范、设备防护、安全审计等。由于本项目系统部署在云计算中心，所有汇聚的信息在云计算中心已具备网络安全保护。
3. 数据安全性要求
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