QC七大手法(4)

心声； 2．列出的要因应给予层别化； 3．绘制特性要因图时，重点应放在“为什么会有这种原因”，并且依照5W1H的方法逐一列出。所谓5W1H就是：WHY（为什么必要）、WHAT（目的为何）、WHERE（在何处做）、WHEN（何时做）、WHO（谁来做）、HOW（如何做）。 4．如果您是指导人员，切记不可凭个人好恶去决定或交办给他人的方式而影响讨论人员的热忱。 第六章 直方图 我们为了制造好品质的产品每天在努力，但是在同一工程，由同一作业者，按同一标准，使用同样材料，在同样的设备进行生产，仍然会有品质的变异。不过，通常是在某处密集地较多，离得越远比例也越小。要了解这种分布状态就要使用直方图。 一、何谓直方图 直方图就是将所归集的数据、特性质或结果值，用一定的范围 在横轴上加以区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所 出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。 二、直方图的制作步骤 1．归集数据并且记录在纸上 归集数据时对于抽样分布必须特别注意，不可只取某些部分样品，应就全部均匀的加以抽查，数据的归集最好在50~100组之间。 QC七大手法 16/28 2．找出数据中的最大值与最小值 在图6-2-1中可以看出最小值是用圆圈框出，最大值则用四方形标示，然后记录在每行底列，再根据底列的数据找出全体的最大值与最小值。 162 132 145 142 151 146 126 131 132 130 165 150 160 144 147 139 142 129 154 130 137 162 167 158 144 140 130 146 138 142 145 150 146 143 142 141 144 143 144 151 127 145 142 147 142 131 135 134 135 157 125 157 139 153 127 138 156 128 162 140 157 167 120 159 162 127 147 140 160 141 150 142 158 154 159 134 142 146 145 162 147 137 148 170 140 150 144 150 146 160 S最小值 L最大值 152 156 140 164 142 148 148 157 151 145 125 132 120 142 127 127 126 128 132 130 165 167 167 170 162 150 156 157 162 162 （图6-2-1） 3．计算全距 所谓全距就是最大值与最小值的差。 4．决定组数与组距 组数就是直方图柱形数量，组数的计算是根据数据数量的多寡来决定。可由数据分组数参考表（图6-2-2），可以查出50~100组数据组数应为6~10组最为恰当，另外也可用公式算出。 公式：组数（K）= 1 + 3.23 log n 组距的计算公式是：组距 = 全距 / 组数 QC七大手法 17/28 为了方便计算平均数与标准差，组距通常是2、5或10的倍数。 数据数 ~50 50~100 100~250 250~ 组 数 5~7 6~10 7~12 10~20 （图6-2-2） 5．决定各组的上组界与下组界 组界的决定由最小一组的下组界为基准以下列公式求出： 最小一组的下组界 = 全部数据的最小值— 测量值最小位数（一般是一）*0.5 最小一组的上组界 = 最小一组的下组界 + 组距 最小二组的下组界 = 最小一组的上组界 如此各组依此类推，计算到最大一组的上组界。 6．决定组的中心点 （计算方法是：上组界+下组界）/2=组的中心点（图6-2-3） No 1 2 3 4 5 6 7 8 组 界 119.5~126 126~132.5 132.5~139 139~145.5 145.5~152 152~158.5 158.5~165 165~171.5 (图6-2-3) 组中心点 122.75 129.25 135.75 142.25 148.75 155.25 161.75 168.25 7．制作次数分配表 将所有的数据依照数值的大小记入各组的组界内，然后计算各组界的次数（如下图6-2-4）。 QC七大手法 18/28 No 1 2 3 4 5 6 7 8 组 界 119.5~126 126~132.5 132.5~139 139~145.5 145.5~152 152~158.5 158.5~165 165~171.5 组中心点 122.75 129.25 135.75 142.25 148.75 155.25 161.75 168.25 合 计 （图6-2-4） 检 查 次 数 3 11 10 30 21 11 11 3 100 8．制作直方图 首先以横轴表示测量值的变化，纵轴表示次数，横轴与纵轴取出适当长度标示记号，然后将各组的组界分别标示在横轴上，各组次数的多少则用柱形画在各组距上，柱与柱之间不要有间隔，如此便初步完成了直方图。 9．填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等资料。 三、直方图在应用上必须注意事项 1．直方图可根据山形图案分布形状来观察制品工程是否正常； 2．产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异； 3．是否必要再进一步层别化。 四、如何依据山形图案的分布状态判断 1．投影片图6-4-1中显示出中间高、两边低，有集中的趋势，表示规格、重量等计量值的相关特性都处于安定的状态之下，制品工程状况良好； 2．投影片图6-4-2中显示出如同缺齿形图案，又称为凹凸不平型，图形的柱形高低不一呈现缺齿状态，特别是有些检查人员对某QC七大手法 19/28 些数字有特别爱好，例如5或10等数字，最为可能产生上述情形，如果为了这种缺齿图形请再一次确认制作直方图的方法是否正确，组数是否过多，数据归集的方法与检查仪器是否精准。 3．投影片图6-4-3可以看出高处偏向一边，另外一边拖着尾巴，它可能有边拖尾巴，也可能是左边，这种偏态型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故，在品质特性上并没有特别问题，但是应检讨尾巴拖长在技术是否可接受，例如冶工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形。 4．投影片图6-4-4是绝壁型直方图，当数据全部被检查过或者制程本身也全部检查过，或下限规格值以外的数据未被剔除时也会发生。 5．投影片图6-4-5是双峰型直方图，当抽样检查的样品来自不同机器或不同材料时，便会产生不同的测量值，而出现双峰型形态，这个时候应该先加以层别化，再重新制作直方图。 6．投影片图6-4-7是离岛型直方图，图的另一端形成另一个小的直方图类似小岛，在图形的分布上一定有异常原因混入，应马上调查离岛上的数据由何处来，或者检查工程是否正确，数据测量是否正确。 五、直方图的分布型态与目标规格之比较 直方图的分布型态与目标规格之比较可由以下三点来说明： 1．图形是否分布中央？ 2．规格外比率有多少？ QC七大手法 20/28