奥运会临时超市网点设计 数学建模全国赛优秀论文 - 图文(2)

2019-01-05 11:21

档消费(0-300元)。虽然女性总人数比男性少,但总消费额却高于男性。 3. 在用餐方面:男性和女性用餐方式相差不大。

(3) 按照年龄统计

首先统计出1-4年龄组占总人口的百分比分别为:11.8%,58.3%,20.17%,10.72%。可以看出,体育比赛的观众以青年(2年龄组)居多。

然后统计不同性别的观众在出行方式、用餐方式和消费档次上的差异。统计结果见表七、八、九。

表七 各年龄组出行方式统计表 出行方式 公交 出租车 私车 地铁 总计 20岁以下 38.17% 16.70% 10.05% 35.69% 100% 20-30岁 31.91% 19.25% 9.24% 39.60% 100% 30-50岁 33.66% 20.01% 9.16% 37.17% 100% 50岁以上 41.60% 17.77% 7.12% 33.50% 100% 表八 各年龄组用餐方式统计表 用餐方式 中餐 西餐 商场(餐饮) 总计 20岁以下 10.48% 47.02% 42.50% 100% 20-30岁 16.13% 61.93% 21.93% 100% 30-50岁 37.73% 41.80% 20.48% 100% 50岁以上 40.46% 27.44% 32.10% 100% 表九 各年龄组消费统计表

占总消消费0-100 100-200200-300300-400400-500500元费额百档次 元 元 元 元 元 以上 分比 20岁37.75% 42.25% 16.01% 4.09% 1.87% 1.02% 21.89% 以下 20-3011.22% 17.25% 55.85% 13.40% 1.30% 0.98% 33.31% 岁 30-5017.16% 28.19% 46.70% 4.63% 2.15% 1.17% 29.05% 岁 50岁52.34% 41.25% 4.05% 1.06% 0.97% 0.53% 15.74% 以上 从表中可以看出:

1. 出行方式:公交和地铁仍是主要的出行方式;青年、中年(2、3年龄组)选择出租车的比例比少年、老年(1、4年龄组)高,在选择私车比例比老年(4年龄组)高,比少年(1年龄组)低。

2. 用餐方式:年龄越大,对中餐的兴趣越大,对西餐的兴趣越小。

3. 消费档次:少年、老年(1、4年龄组)以低档消费(0-200元)为主;青年、中年(2、3年龄组)以中档消费(200元-300元)为主;青年、中年(2、3年龄组)是消费的主要人群。

(4) 出行方式、用餐方式与消费的统计

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出行方式、用餐方式在某种程度上可以反映消费档次。统计结果见表十、十一。

表十 不同出行方式中,各消费档次比例 消费档100-200200-300300-400400-5000-100元 500元以上 次 元 元 元 元 公交 18.3% 25.0% 42.4% 9.9% 2.7% 1.7% 地铁 20.9% 25.2% 45.5% 7.1% 0.8% 0.7% 出租 18.6% 24.1% 43.8% 11.6% 1.1% 0.7% 私车 19.2% 24.0% 44.3% 11.0% 0.6% 0.9%

表十一 不同用餐方式中,各消费档次比例 100-200200-300300-400400-500500元以消费档次 0-100元 元 元 元 元 上 中餐 21.8% 29.5% 41.3% 6.6% 0.5% 0.3% 西餐 16.9% 22.9% 47.4% 10.7% 1.5% 0.6% 商场(餐饮) 22.7% 24.6% 39.5% 8.6% 2.3% 2.3% 从表中可以看出:

1. 无论哪种出行方式和用餐方式,中档消费(200-300元)的人数比例都很大,而消费档次在400元以上的人数比例都很小。 2. 以乘出租车和私车为出行方式,以西餐为用餐方式的观众高档消费(300-400元)的比例略大。

(5) 各年龄组性别与消费的统计

为了能够更全面的分析观众在出行,用餐方式和各消费档次所反映的规律,又对各年龄组性别与消费的关系做了统计,结果见表十二。

表十二 各年龄组性别与消费统计表 100-200200-300300-400400-500500元总计 消费档次 0-100元 元 元 元 元 以上 46.3% 11.4% 3.3% 0.9% 1.6% 100% 20岁男 36.6% 以下 女 32.6% 37.5% 21.5% 5.1% 1.1% 2.2% 100% 20-30 男 15.7% 25.6% 54.7% 1.9% 1.0% 1.1% 100% 岁 女 6.5% 8.5% 57.5% 25.5% 1.0% 1.5% 100% 30-50 男 17.6% 26.4% 48.3% 4.7% 0.8% 2.2% 100% 岁 女 16.7% 30.0% 54.0% 4.6% 1.5% 2.1% 100% 50岁 男 59.5% 41.2% 4.0% 1.1% 0.5% 0.9% 100% 以上 女 42.3% 49.1% 5.7% 1.1% 1.6% 0.6% 100% 从表中可以看出:

1.30岁以下的年龄组中,中档消费(200-300元)女性比例大于男性,而低档消费(0-200元)男性比例则大于女性。

2.30岁以上年龄组中,在100-300元消费档次上女性比例大于男性,而在0-100元消费档次上男性比例则大于女性。

综合以上的统计结果,可以得到如下规律:

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出行方式:

1. 女性选择出租车和私车出行的人数比例比男性大,约2倍,而男性选择公交和地铁较多。

2. 观众选择的主要出行方式是公交和地铁

3. 青年、中年(2、3年龄组)选择出租车的比例比少年、老年(1,4年龄组)的大,但在选择私车比例比老年(4年龄组)的高,比少年(1年龄组)的低。 用餐方式:

1. 吃西餐的观众比例很大,比吃中餐和商场(用餐)饮食比例和还多。 2. 不同性别在用餐方式上基本没有差别。 3. 少年(1年龄组)主要是西餐和商场(用餐);青年(2年龄组)主要是西餐;中年(3年龄组)主要是中餐和西餐;老年(4年龄组)主要是中餐和商场(用餐)。 消费情况:

1. 整体观众消费档次主要集中在0-400元之间,在400元以上的消费档次上消费人数比例都相对很小

2. 虽然男性人数占的比例比女性大,但女性在200元以上的消费档次上的消费比男性的高,整个女性的消费额比男性高

3. 少年、老年(1、4年龄组)主要消费档次是低档(0-200元);青年、中年(2、3年龄组)主要是中档(200-300);主要是2档和3档;

4. 30岁以下的年龄组中,中档消费(200-300元)女性比例大于男性,而低档消费(0-200元)男性比例则大于女性;30岁以上年龄组中,在100-300元消费档次上女性比例大于男性,而在0-100元消费档次上男性比例则大于女性。

2.各商区人流量的分布

为了求各体育馆出口出来的观众到用餐场所或乘车地点的最短路径,首先我们定义了如下求解规则:

规则1:如果某体育馆出口到一车站或用餐地点的路径中,有且仅有一条明显最短的路径,那么就把这条路径作为最短路径。

如图一所示,B4从B3出去,到商场饮食走的路明显比B4经过B5,从B6出去,到商场饮食所走的路要远。

图一 B4最短路径示意图 图二 C1最短路径示意图

规则2:如果某体育馆出口到一车站或用餐地点的路径中没有明显最短路径,判断

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这个体育馆外围商区的两个出口到该车站或用餐地点的路径是否相等;如果相等,再判断体育馆出口与两商区出口之间各有几个商区,如果商区数不相等,把经过商区数目少那条路径做最短路径;若商区数目也相等,则两条路径都视为最短路径。

如图二所示,从C2这个出口到私车停车点所走路径的距离和从C4这个出口到私车停车点所走路径的距离相等,那么C1区的人就可以经过C2到私车停车点,也可以经过C4到私车停车点。而且几率相同。

由问题分析可知,各商区人流量的分布需要分两种情况分别计算。 (1) 观众先进体育馆,再离开体育馆去用餐,最后乘车离开

从题目中所给建模结构图中可以看出,从各区(即A、B、C区)到各用餐地点都不经过其它区,即各区人流量相互独立,可先分区考虑。

这种情况观众只在他离开体育馆去用餐的路上所经过的商区内购物。首先可根据最短路径原则求出每个观众所在商区到各个用餐地点经过的商区,这些商区就是他的购物商区。他只为这些商区提供人流量。 如图三所示,一位观众从地铁西到B5进入场馆看比赛,看完比赛他经过B5、B4、B3到中餐店去用餐,然后到地铁西回家。那么他购物的商区就是B5、B4、B3,由于他购物是在任一个商区,所以他为B5、B4、B3提供的人流量各为。 13

图三 B5区观众去中餐的路线

各商区人流量的计算:

1. 首先找出从每个商区到各用餐地点的最短路径,并记下各商区到各用餐地点经过的商区,记在表十三中。

2. 如果一个观众到某个用餐地点经过m个商区,那么他为这m个商区中每个商区提

供的人流量为

1m。把所有提供给某商区的人流量相加就得到了该商区的人流量。B区结

果见表十三,A区、C区结果见附件三。

表十三 B区各商区到各用餐地点的经过的商区和各商区的人流量 观众所在中餐 西餐 商场(饮食) 人流量 区 0.4586nE1?0.9583nE2?0.9583nE3 B1 B1B2B3 B1B6 B1B6 B2 B3 B4 B5 B2B3 B3 B4B3 B2B1B6 B3B2B1B6 (B3B4B5B6) B4B5B6 B2B1B6 B3B2B1B6 (B3B4B5B6) B4B5B6 0.9583nE1?0.4583nE2?0.4583nE3 2.9167nE1?0.25nE2?0.25nE3 0.9583nE1?0.4583nE2?0.4583nE3 0.4583nE1?0.9583nE2?0.9583nE3 B5B4B3 B5B6 B5B6 B6B5B4B3 0.25nE1?2.9167nE2?2.9167nE3 B6 B6 B6 (B6B1B2B3) 说明:n是从一个商区出来的观众数,E1、E2、E3分别是观众到中餐、西餐和商场

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(饮食)的比例数。从任一个商区到中餐地点的人数为nE1,到西餐去的人数为nE2,到商场(饮食)人数为nE3。

将n=10000人(假设7),E1=22.47%,E2=52.52%,E3=25.01%(表二)代入表十三可得B区的各商区人流量分布。(见表十四)

表十四 B区各商区人流量分布 B1 B2 B3 B4 B5 B6 人流量分布 14.10% 9.51% 14.15% 9.51% 14.10% 38.63% 用类似的方法可以得到A区和C区的各商区人流量分布。(见表十五和表十六)

表十五 A区的各商区人流量分布 商区 A1 A2 A3 A4 A5 人流量分布 15.93% 6.64% 5.58% 6.58% 9.90% 商区 A6 A7 A8 A9 A10 人流量分布 26.65% 9.90% 6.58% 5.58% 6.64% 表十六 C区的各商区人流量分布 商区 C1 C2 C3 C4 人流量分布 16.67% 8.33% 16.67% 58.33%

综合三个区的人流量就得到在这种情况下各商区人流量的分布。(见表十七)

表十七 方式1各商区人流量分布 商区 人流量 商区 人流量 (2) 观众先用餐,再进体育馆了,然后乘车离开的情况 用第一种情况求最短路径原则和假设(2),类似地可以求出各场馆看台出来去用餐的路上经过的商区(见附件四)。同样用类似于求解情况一的方法求出各商区人流的分布,结果见下表十八。

表十八 方式2各商区人流量分布 商区 人流量 商区 人流量

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A1 7.97 % B1 4.23% A2 3.32% B2 2.85% A3 2.79% B3 4.25% A4 3.29% B4 2.85% A5 4.95% B5 4.23% A6 13.33% B6 11.59% A7 4.95% C1 3.33% A8 3.29% C2 1.67% A9 2.79% C3 3.33% A10 3.32% C4 11.67% A1 5.99% B1 3.38% A2 2.99% B2 2.89% A3 3.17% B3 7.57% A4 3.90% B4 2.89% A5 5.34% B5 3.38% A6 13.70% B6 10.18% A7 5.34% C1 2.69% A8 3.90% C2 5.59% A9 3.17% C3 3.34% A10 2.99% C4 7.24%


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