计量经济软件Eviews上机指导及演示示例
图2-15
2．菜单方式
在主菜单上选Quick菜单，单击Estimate Equation项，屏幕出现Equation Specification估计对话框，在Estimation Settings中选OLS估计，即Least Squares，输入：Y C X（其中C为Eviews固定的截距项系数）。然后OK，出现方程窗口（见图2-16），输出结果如表2-1所示。
图2-16 方程窗口
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表2-1 回归结果
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1978 2003
Included observations: 26
Variable Coefficient 245.3522 0.55151
4 0.993459 0.99318
7
Std. Error 153.9605 0.009135
t-Statistic Prob. C X
1.593605 60.37623
0.1241 0.0000
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
Mean dependent var S.D. dependent var
8042.748 5177.609 15.02700 15.12378 3645.290 0.000000
427.374 Akaike info
2 criterion 4383569. -193.3510 0.24401
1
Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
方程窗口的上半部分为参数估计结果如表2-2所示，其中第1列分别为解释变量名（包括常数项），第2列为相应的参数估计值，第3列为参数的标准误差，第4列为t统计值，第5列为t检验的双侧概率值p，即P（| t |> ti）= p。
表2-2 参数估计结果
常数和解释变量
C X
参数估计值
245.3522 0.551514
参数标准误差
153.9605 0.009135
t统计量
1.593605 60.37623
双侧概率
0.1241 0.0000
方程窗口的下半部分主要是一些统计检验值，其中各统计量的含义如表2-3所示。 表2-3 统计检验值
可决系数
0.993459
被解释变量均值
8042.748
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调整的可决系数
0.993187 427.3742 4383569. -193.3510 0.244011
被解释变量标准差 赤池信息准则 施瓦兹信息准则 F统计量 F统计量的概率
5177.609 15.02700 15.12378 3645.290 0.000000
? 回归方程标准差?残差平方和?ei2 似然函数的对数 DW统计量
单击Equation 窗口中的Resid按钮，将显示模型的拟合图和残差图。
20000150001000010005000-500-100078808284868890929496980002ResidualActualFitted50000
图2-17 拟合图和残差图
单击Equation 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果。
图2-18
五、预测
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在Equation框中选Forecast项后，弹出Forecast对话框，Eviews自动计算出样本估计期内的被解释变量的拟合值，拟合变量记为YF，其拟合值与实际值的对比图如图2-19所示。
2500020000Forecast: YFActual: YForecast sample: 1978 2003Included observations: 26Root Mean Squared Error 410.6078Mean Absolute Error 363.4227Mean Abs. Percent Error 5.438789Theil Inequality Coefficient 0.021596 Bias Proportion 0.000000 Variance Proportion 0.001641 Covariance Proportion 0.99835915000100005000078808284868890929496980002YF?2 S.E.
图2-19
下面预测2004年我国最终消费支出。
1．首先将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年。即单击工作文件框中Pros中的Change workfile range，如图2-20所示，并将1978-2003改为1978-2004，如图2-21所示。
图2-20
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图2-21
2．然后编辑解释变量X。在Group数据框中输入变量X的2004年数据38000.00。（见图2-22）
图2-22
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