计量经济软件Eviews上机指导及演示示例
3．点预测。在前面Equation对话框中选Forecast，将时间Sample定义在1978-2004，如图2-23所示，这时Eviews自动计算出
?Y2004=21202.8727955，如图2-24所示。
图2-23
图2-24
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4．区间预测。在Group数据框中单击View，选Descriptive Stats里的Common Sample Eviews，计算出有关X和Y的描述统计结果，如图2-25所示。
图2-25
图2-26 X和Y的描述统计结果
根据图2-26可计算出如下结果：
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2?x2?(n?1)?X?(26?1)?(9357.245)2?2188950850
(X2004?X)2?(38000?14138.17)2?569386930.9
给定显著性水平??0.05，查表得t0.025(24)?2.056，由
2(X?X)10??t?Y0?Y? 00.025(n?2)?1?2n?x可得Y2004的预测区间为：
21202.8727955?2.056?427.3742?1?1001.30364
即Y2004的95%预测区间为（20201.56915，22204.17643）。
1569386930.9??21202.8727955?262188950850六、非线性回归模型的估计
1．倒数模型：Y??0??1在命令窗口直接依次键入
GENR X1=1/X LS Y C X1
22．多项式模型：Y??0??1X??2X??
1?? X在命令窗口直接依次键入
GENR X1=X GENR X2=X^2 LS Y C X1 X2
3．准对数模型：Y??0??1lnX??? 在命令窗口直接依次键入
GENR lnX=LOG(X) LS Y C lnX
4．双对数模型：lnY??0??1lnX??? 在命令窗口直接依次键入
GENR lnX=LOG(X) GENR lnY=LOG(Y) LS lnY C lnX
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七、异方差检验与解决办法
1．e2?X相关图检验法
LS Y C X 对模型进行参数估计 GENR E=RESID 求出残差序列
GENR E2=E^2 求出残差的平方序列 SORT X 对解释变量X排序
SCAT X E2 画出残差平方与解释变量X的相关图
2．戈德菲尔德——匡特检验
已知样本容量n=26，去掉中间6个样本点（即约n/4），形成两个样本容量均为10的子样本。
SORT X 将样本数据关于X排序 SMPL 1 10 确定子样本1
LS Y C X 求出子样本1的回归平方和RSS1 SMPL 17 26 确定子样本2
LS Y C X 求出子样本2的回归平方和RSS2 计算F统计量并做出判断。 3．加权最小二乘法
LS Y C X 最小二乘法估计，得到残差序列 GRNR E1=ABS(RESID) 生成残差绝对值序列
LS(W=1/E1) Y C X 以E1为权数进行加权最小二成估计
八、自相关检验与解决办法
1．图示法检验
LS Y C X 最小二乘法估计，得到残差序列 GENR E=RESID 生成残差序列 SCAT E(-1) E et—et-1的散点图 PLOT E 还可绘制et的趋势图 2．广义差分法
LS Y C X AR(1) AR(2)
第三部分 联立方程计量经济模型Eviews操作
案例：
1978—2003年全国居民消费CSt、国民生产总值Yt、投资It、政府消费Gt数据，如下表所示。
年 份 1978 1979 CSt 1759.100 1966.078 Yt 3605.600 3994.118 It 1377.900 1445.294 Gt 468.6000 582.7451 24
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1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2143.478 2352.394 2542.465 2779.476 3121.920 3582.358 3810.751 4091.421 4419.861 4190.511 4387.675 4827.281 5532.771 6152.373 6708.511 7566.554 8510.402 9152.994 9954.462 10932.296 12103.725 13054.067 14086.916 15194.260 4210.268 4427.642 4866.312 5306.812 6087.001 6863.466 7461.561 8088.332 8514.186 8095.379 8820.173 9958.072 11484.769 13534.994 15051.805 16430.918 18086.395 19667.595 21300.431 22977.515 25209.058 28041.212 31094.409 35047.995 1470.860 1428.184 1560.461 1751.092 2097.366 2643.247 2832.106 2966.369 3181.818 2996.559 3102.552 3517.548 4278.863 5883.876 6209.091 6705.139 7111.488 7473.109 7966.002 8532.963 9170.372 10654.380 12191.614 14820.508 595.9297 647.0641 763.3865 776.2445 867.7145 637.8610 818.7040 1030.5422 912.5072 908.3088 1329.9470 1613.2429 1673.1350 1498.7446 2134.2037 2159.2249 2464.5050 3041.4916 3379.9676 3512.2568 3934.9605 4332.7645 4815.8790 5033.2276 建立如下宏观经济模型：
消费函数：CSt??0??1Yt??2CSt?1??1t 投资函数：It??0??1Yt??2t 收入方程：Yt?It?CSt?Gt
容易判断该联立方程模型中投资方程是过渡识别，消费方程是恰好识别，模型是可识别的。
下面用四种方法进行二阶段最小二乘法估计参数。这四种方法的输出结果是一样的。
方法一：
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