04单击【确定】（OK）按钮，即可在结果输出窗口中得到描述性统计分析结果输出表格。 3.3 频数分析
对于一组数据，考察不同的数值出现的频数，或者是数据落入指定区域内的频数，可以了解数据的分布状况。从SPSS15.0开始就提供了“频数分析”这一功能。通过频数分析，用户在得到描述性统计结果的同时，还能了解变量取值的分布情况，从而使总体数据的分布通过频数分析得到更为清晰、准确的输出。 频数分析的具体操作步骤如下：
01打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descriptive Statistics）命令下的【频率】（Frequencies）命令。SPSS将弹出“频率”（Frequencies）主对话框，如图3-5所示。
图3-5 “频率”（Frequencies）主对话框 在该主对话框中，同样可以通过单击
按钮从左边的原变量中选择一个或者几
个变量进入右边的“变量”（Variable(s)）列表框中。
对话框底部有一项“显示频率表格”（Display frequency tables）复选框，SPSS默认选择此项。选择此项后，输出结果将显示频数分布表，否则只显示直方图，不显示频数分布表。
“频率”主对话框的右方有3个按钮，从上到下依次为【统计量】（Statistics）按钮、【图表】（Charts）按钮和【格式】（Format）按钮。单击可进入对应对话框。
02单击【统计量】按钮，打开“频率：统计量”（Frequencies：Statistics）对话框，如图3-6所示。
图3-6 “频率：统计量”对话框
在该对话框中，用户可以选择所要统计的统计量。对话框中各选项的具体意义如下：
（1）百分位值（Percentile Values）栏为复选项，在此栏中可选择多项。
l 四分位数（Quartile）
l 割点（Cut points）：选择此项，在后面的文本框中输入数值，假设
为N（N为在2~100之间的整数），则计算并显示N分位数。 l 百分位数（Percentile(s)）：选择此项，在后面的文本框中输入数
值，可以有选择地显示百分位数。在文本框中可以输入0到100之间的数，输入后，单击【添加】（Add）按钮，将对应的百分位数添加到方框内的列表框中，利用【更改】（Change）按钮和【删除】（Remove）按钮，可以对列表框中的选项进行修改和删除。
（2）离散（Dispersion）栏（复选项）：
标准差（Std Deviation） 最小值（Minimum） 方差（Variance） 最大值（Maximum） 范围（极差）（Range） 均值的标准误（S.E. Mean） （3）集中趋势（Central Tendency）栏（复选项）：
均值（Mean）、中位数（Median）、众数（Mode）、合计（Sum）。
“集中趋势”栏下方有一个“值为组的中点”（Values are group midpoints）复选框，如果假设数据已经分组，而且数据取值为初始分组的中点，选择此项，将计算百分位数统计和数据的中位数。 （4）分布栏（Distribution）（复选项）： 峰度（Kurtosis）、偏度（Skewness）。
用户在“频率：统计量”对话框中单击选中所要统计的统计量后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回主对话框。
03单击【图表】（Charts）按钮，打开“频率：图表”（Frequencies：Charts）对话框，如图3-7所示。
在该对话框中，用户可以选择频数分析的图表类型。该对话框中各选项的具体意义如下：
（1）图表类型（Chart Type）（单选项）：无（None）（系统默认选项）、条形图（Bar charts）、饼形图（Pie charts）、直方图（Histograms）。
图3-7 “频率：图表”对话框
（2）图表值（Chart Values）（单选项组）：可选择图形中分类值的表现形式。
l 频率（Frequencies）：如果图表类型是直方图，则直方图的纵轴为
频数；如果图表类型是饼形图，则饼形图中每块表示属于该组观测值的频数。
l 百分比（Percentage）：如果图表类型是直方图，则直方图的纵轴为
百分比；如果图表类型是饼形图，则饼形图中每块表示该组的观测量数占总数的百分比。
l 用户在“频率：图表”对话框中选择图表类型和图表分类值后，单击
【继续】（Continue）按钮，即可返回主对话框。
04单击【格式】（Format）按钮，打开“频率：格式”（Frequencies：Format）对话框，如图3-8所示。
图3-8 “频率：格式”对话框
在该对话框中，用户可以设置频率分布表的输出格式。对话框中各选项的意义如下：
（1）排序方式（Order by）栏：单选项组，用户可以选择频数分布表中数值及其对应频率的排列顺序。
l 按值的升序排序（Ascending values）：系统默认选项，频数分布表
中将按照数值从小到大排列。
l 按值的降序排序（Descending values）：频数分布表中将按照数值
从大到小排列。
l 按计数的升序排序（Ascending counts）：频数分布表中将按照计数
从小到大排列。
l 按计数的降序排序（Descending counts）：频数分布表中将按照计
数从大到小排列。
如果用户在“频率：图表”对话框中选择输出直方图，频数分布表将按照数值顺序排列。
（2）多个变量（Multiple Variables）栏：单选项组，当“频率（Frequencies）”主对话框的“变量”（Variable(s)）列表框中有多个变量时，利用“多个变量”栏可以设置表格的显示方式。
l 比较变量（Compare variables）：系统默认选项，SPSS将所有变量
的描述统计的结果显示在同一张表格中，方便用户进行比较分析。 按变量组织输出（Organize output by variable）：SPSS将对应每个变量分别输出单独的描述统计表格。
用户在“频率：格式”对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回“频率”主对话框。一般情况下，对“频率：格式”对话框的选项都默认为系统默认值，不作调整。
05单击【确定】（OK）按钮，即可在结果输出窗口中得到频数分布表、描述性统计分析输出表格和用户选择的对应的输出图形。 3.4 探索分析
探索分析是在对数据的基本特征统计量有初步了解的基础上，对数据进行的更为深入详细的描述性观察分析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加了有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。主要的分析如下：
（1）观察数据的分布特征：通过绘制箱锁图和茎叶图等图形，直观地反映数据的分布形式和数据的一些规律，包括考察数据中是否存在异常值等。过大或过小的数据均有可能是奇异值、影响点或错误数据。寻找异常值，并分析原因，