图3-15 “交叉表：统计量”对话框
（4）有序（Ordinal）栏：适用于有序变量的统计量。
l Gamma（伽马系数，γ系数）：两有序变量之间的关联性的对称检验。
其数值界于0和1之间，所有观察实际数集中于左上角和右下角时，取值为1，表示两个变量之间有很强的相关；取值为0时，表示两个变量之间相互独立。
l Somers’d值：两有序变量之间的关联性的检验，取值范围为[-1，1]。 l Kendall￠s tau-b值：考虑有结的秩或等级变量关联性的非参数检验，
相同的观察值选入计算过程中，取值范围为[-1，1]。
l Kendall￠s tau-c值：忽略有结的秩或等级变量关联性的非参数检验，
相同的观察值不选入计算过程，取值范围界为[-1，1]。
（5）按区间标定（Nominal by interval）栏：适用于一个名义变量与一个等距变量的相关性检验。
l Kappa系数：检验数据内部的一致性，仅适用于具有相同分类值和相
同分类数量的变量交叉表。
l Eta值：其平方值可认为是因变量受不同因素影响所致方差的比例。 l 风险（相对危险度）：检验事件发生和某因素之间的关联性。 l McNemar检验：主要用于检验配对的资料率（相当于配对卡方检验）。 （6）Cochran's and Mantel-Haenszel统计量复选框：适用于在一个二值因素变量和一个二值响应变量之间的独立性检验。
用户在“交叉表：统计量”对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue），即可返回“交叉表”（Crosstabs）主对话框。一般情况下，对“交叉表：统计量”对话框内的选项不作选择或选择较为常用的卡方检验。
04单击【单元格】（Cells）按钮，打开“交叉表：单元显示”（Crosstabs：Cell Display）对话框，如图3-16所示。
图3-16 “交叉表：单元显示”对话框
在该对话框中，用户可以指定列联表单元格中的输出内容。SPSS17.0默认在交叉列联表中输出实际的观察值，但观察值有时候不能确切地反映事物的实质，因此还需要输出其他的数据项。对话框中各选项的具体意义如下： （1）计数（Counts）栏：
l 观察值（Observed）：系统默认选项，表示输出为实际观察值。 l 期望值（Expected）：表示输出为理论值。 （2）百分比（Percentages）栏：
l 行（Row）百分比：以行为单元，统计行变量的百分比。 l 列（Column）百分比：以列为单元，统计列变量的百分比。 l 总计（Total）百分比：行列变量的百分比都进行输出。 （3）残差（Residuals）栏：
l 未标准化（Unstandardized）：输出非标准化残差，为实际数与理论
数的差值。
l 标准化（Standardized）：输出标准化残差，为实际数与理论数的差
值除以理论数。
l 调节的标准化（Adjusted standardized）：输出修正标准化残差，
为标准误确定的单元格残差。
（4）非整数权重（Noninteger Weights）栏：
l 四舍五入单元格计数（Round cell counts，系统默认）：将单元格
计数的非整数部分的尾数四舍五入为整数。
l 截短单元格计数（Truncate cell counts）：将单元格计数的非整数
部分的尾数舍去，直接化为整数。
l 四舍五入个案权重（Round case Weights）：将观测量权数的非整数
部分的尾数四舍五入为整数。
l 截短个案权重（Truncate case Weights）：将观测量权数的非整数
部分的尾数舍去，化为整数。
l 无调节（No adjustments）：不对计数数据进行调整。
用户在“交叉表：单元显示”对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回“交叉表”主对话框。一般情况下，对“交叉表：单元显示”对话框的选项都默认为系统默认值，不作调整。
05单击【格式】（Format）按钮，打开“交叉表：表格格式”（Crosstabs：Table Format）对话框，如图3-17所示。
图3-17 “交叉表：表格格式”对话框
在该对话框中，用户可以指定列联表的输出排列顺序。对话框中各选项的具体意义如下：
在行序（Row Order）栏中有如下两个选项：
l 升序（Ascending）：系统默认，以升序显示各变量值；
l 降序（Descending）：以降序显示各变量值。
用户在该对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回“交叉表”主对话框。
06在“交叉表”对话框中单击【确定】（OK）按钮，可在输出窗口中得到数据概述、交叉列联表、卡方检验表、交叉分组下频率分布柱形图、相对危险性估计等图表。 3.6 比率分析
比率分析主要用于对两个变量间变量值的比率变化进行描述分析，适用于定距型变量（scale）。例如，可以对受处分的学生和没受处分的学生的上网时间与用计算机的时间进行比率分析。
比率分析生成比率变量，并对该比率变量计算基本描述性统计量（如均值、中位数、标准差、全距等），进而刻画出比率变量的集中趋势和离散程度。除此之外，SPSS17.0还提供了其他对比描述指标，大致也属于集中趋势描述指标和离散程度描述指标的范畴。
01打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descriptive Statistics）命令下的【比率】（Ratio）命令。打开“比值统计量”（Ratio Statistics）对话框（软件翻译为“比值”，但准确的术语应是“比率”），如图3-18所示。
图3-18 “比值统计量”主对话框
在该主对话框中，左边的变量列表为原变量列表，通过单击
按钮可选择一个
或者几个变量进入右边的“分子”（Numerator）变量列表框、“分母”（Deno
minator）变量列表框和“组变量”（Group Variable）列表框中。进行不同组间的比率比较时，需要将变量分组，将变量选择到“组变量”（Group Variable）列表框中后，可以选择将变量按照分组变量进行升序或者降序排列。 “比值统计量”对话框的左下角有如下两个复选框：
l 显示结果（Display results，系统默认）
l 将结果保存到外部文件（Save results to external file）：如果
选择该项，【文件】（File）按钮被激活，单击【文件】（File）按钮可将输出结果保存至用户指定的位置。
该对话框的右下角是【统计量】（Statistics）按钮，单击它将打开“比率统计量：统计量”（Ratio Statistics：Statistics）对话框。
02单击【统计量】（Statistics）按钮，打开“比率统计量：统计量”对话框，如图3-19所示。
图3-19 “比率统计量：统计量”对话框
在该对话框中，用户可以选择比率变量计算基本描述性统计量（如均值、中位数、标准差、全距等），并描述比率变量的集中趋势和离散程度。对话框中各选项的具体意义如下：
（1）集中趋势（Central Tendency）栏（复选项）：
l 中位数（Median） l 均值（Mean）