dx11{?ax?udt ?1(k)?x1(k)x得到其解为：
ua(k?1)?atu?(t?1)?(x(k)?)exe?,(1?k?n)
aa11经累减得到灰色预测模型：
u?0(t?1)?(x1(k)?)e?a(k?1)(1?ea)e?at,(1?k?n) xa?i1(k)?xi1(k)为边界条件，可以建立几个灰色预测模型，从建立这样我们分别以x的n个预测模型，我们可以 选择一个最优的预测模型去拟合原始序列xi0，这样
?i1(k)?xi1(k)为边界条件所得到的预测得到的预测模型其预测精度将肯定好于以x模型。
七、模型的推广
文中采用了层次分析模型及标准成绩及动态模型来评价学生的学习状况，然后利用评价的模型对后两个学期学生的情况运用线性回归法和灰度预测法进行了预测。对于此类评价与预测的模型可以类似的运用在很多实际问题中，帮助解决此类评价问题和预测问题。具体可体现在工程技术、经济管理、招聘公务员、制定计划、资源分配、排序、政策分析、军事管理、冲突求解等问题中。在决策预报及公司的战略问题上都有广泛的应用。
21
八、参考文献
[1] 姜启源，谢金星，叶俊，数学建模(第三版) [M],北京：高等教育出版社，2003，224-229。
[2] 茆诗松，程依明，濮晓龙，概率论与数理统计教程，北京：高等教育出版社，2004.7
[3] 韩中庚，数学建模的方法及其应用[M] ,北京：高等教育出版社，2006。
[4]于广华，李信梅，考试成绩的描述统计分析及其评定[A]，1-2页，2000，No.7。 [5] 马引弟,黎延海,基于模糊层次分析法的高校课堂教学质量综合评价模型，1-3页，2009年第八卷第3期。 [6]翁洁静，标准分制度在成绩统计过程中的应用[A]，1-3页，（2009）04-0027-03。 [7] 郑月锋 ，邢春波 ，黄德才 ，朱 凌，修正成绩为正态分布的一种新算法[A]，1-3页，(2008)13—0142—03。
[8] 刘六生，冯用军, 大学普及率预测的G M(1，1)模型应用[A]，1-3页，(2009)03—0030—04。
[9] 戴宝印，谭家华, 改进灰色预测模型在我国船舶订单预测中的应用，3-4页，2009年第6期。 年第6期。
22