图6（财政收入） 图7（国税收入）
图8（地税收入） 图9（地方财政收入）
从以上图中可以看出，实际值与预测值的曲线较为贴近，故三次指数平滑法求出的2015年的预测值具有一定的可信度。即2015福建省的财政收入预测值为4884.3亿元，2015年福建省的国税收入预测值为2878.0亿元，2015年福建省地税系统组织各项收入预测值为3179.9亿元，2015年福建省地方财政收入预测值为3082.4亿元。
4.3 问题三
对于问题三，我们提取了2013年的财政收入数据及其所属的三个成分(增值税、企业税、营业税)数据进行聚类分析（数据放于附录三），运用spass分别对该组数据进行系统聚类分析和K-均值聚类分析。
首先进行系统聚类分析，采用组间联接的聚类方法，逐个扫描样本，每个样本依据其与已扫描过的样本的距离，被归为以前的类，或生成一个新类第二步，对第一步中各类依据类间距离进行合并，按一定的标准，停止合并。得到相关数据和图形，截取部分图形如下（完整图鉴附录三）：
8
图10
从附录四的图可以大致看出县区的聚类情况。为了使结果更明显，随后对数据进行K-均值聚类分析，为了可以进一步地分清县区之间的区别，我们将数据分成四类，进行一系列操作，在保存选项中勾选聚类成员和与聚类中心的距离这两个选项，得到相关表格数据并对这些数据进行分析，表格如下：
图11
由最终聚类中心图的数值中我们可以得出规律：在不同的类别中，聚类4的数值总大于聚类1的数值，聚类1的数值大于聚类2的数值，聚类2的数值大于聚类3的数值；由此增加了可靠性。由此我们可以假设为属于聚类4中的县区为经济最强，属于聚类1
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中的县区为经济较强，属于聚类2中的县区为经济中等，属于聚类3的县区为经济较弱。
每个聚类中的案例数 聚
类
1 2 3 4
有效 缺失
28.00
0 1.000 48.00
0 7.000 84.00
0 .000 图12
上图保证了数据的完整性，未有缺失。从中我们可以得出其中有7个县区属于经济最强，28个县区属于经济较强，1个县区属于经济中等，剩下的48个县区属于经济最弱。
用K-聚类分析时我们勾选了聚类成员，所以我们可以从spass数据编辑器里面的QCL-1得到分类项，截取部分数据为：
图13
或是从聚类成员表中得到各个县区所属的情况（截取部分图片）。
10
图14
为了使结论更加准确，我们可以将系统聚类分析以及K-均值聚类分析的结果进行对比，找取几个数据进行查看，可以看出该结论还是具有一定的可靠性。从K-均值聚类分析中的聚类成员表中得到，平潭县属于聚类2、经济较强区域。
4.4 问题四
由问题一中求得的回归模型 y?215.1489?0.1487x1?0.1433x2?0.0063x3?0.8341x4?0.1432x5
知，国税收入每增加一亿元，财政收入会增加0.8341亿元，财政收入在很大程度上由国税收入决定。第一产业、第二产业对财政收入的决定作用大于第三产业。在其中，国税收入对财政收入的影响作用最大，即国税收入是财政收入很大的组成部分。
第三产业（服务业）为新兴产业，加快发展第三产业有利于建立和完善社会主义市场经济体制；有利于加快经济高人民生活水平，实现全面小康。从上式看出，第三产业占财政收入的份额并不大，发展，提高国民经济素质和综合国力；有利于扩大就业，缓解中国就业压力；有利于提而第二产业在三大产业中占最大份额。由当今社会经济发展的趋势可得，服务型的产业已在崛起，福建省当今的产业结构并不完善，政府应加大力度发展第三产业，财政支出中也应加大对第三产业的支出。
地方公共公共财政财政总收财政收入支出（亿入（亿元） （亿元） 元） 2362.29 2118.67 1776.21 1501.16 1151.49 3300.7 3056.48 2601.08 2196.61 1678.71 3828.02 3428.76 3008.91 2596.01 2056.01 年份 2014 2013 2012 2011 2010
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2009 2008 2007 2006 2005 932.3 1403.82 1694.42 833.28 1133.79 1516.33 700.03 901.22 1284.27 541.03 722.15 1011.86 431.85 592.73 786.83
图15
根据上述数据，制作如下折线图：
图16
从地方财政一般预算收入和地方财政一般预算支出的折线图可以看出，近十年来福建省的财政收入与财政支出都呈现不断上升趋势，且上升速度逐年增大。
图17
从公共财政支出、全年公共财政总收入和地方公共财政收入近十年的对比图可以看出，全年公共财政收入逐年增加，在第5个年份增长速度减少，但是之后呈高速稳定上升。公共财政收入和地方财政支出的曲线也呈上升趋势，但公共财政收入的曲线明显在地方财政支出之下，且二者在2014年的增长速度有所下降。
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