数学建模论文纸质老照片电子化过程中的优化模型 - 学位论文(3)

2019-01-26 14:36

??nk?1

k?1m

?③?0

?采用m次nk 张照片的扫描方法更好

由(1-11)可以直观的看出,扫描操作时间为m的一元一次函数,且随m的增加,时间也增加

150100t5000246810m1214161820

?T1?m?minT1?min(m) (1-12)

综上可得,要取得最短时间,必须控制扫描的次数最少,由于已确定使用A4幅面扫描,其宽度为D1,每张照片宽度为di(i=1,2,3…,10),照片所占宽度为(di+0.5)

??(dr?110r?0.5)D180??3 21?P?4?少于4次不可能把所有照片扫面完,即m?4

9

5.1.3 建立模型及求解

运用动态规划方法建立模型,把照片扫描过程划分为多阶段处理,分别建立了在扫描照片最大张数下的数学表达式,然后运用LINGO软件求解。

a.通过枚举思想建立模型

通过对照片扫描过程的分析,我们将扫描情况划分为5种情况求出电子化过程的总时间T,并且图像处理时间都是50s, S13 =120s: (1) P=1:

第一次:4+1+(2+1+S13+1+2) 第二次: (2+1+S13+1+2) …

第十次: (2+1+S13+1+2)+1

Ta=5+10(6+S13)+1+50=1316s

(2) P=2:

第一次:4+1+(4+1+S13+1+2) 第二次: (4+1+S13+1+2) …

第五次: (4+1+S13+1+2)+1

Tb=5+5(8+S13)+1+50=696s

(3)P=3:

第一次:4+1+(6+1+S13+1+2) 第二次: (6+1+S13+1+2) 第三次: (4+1+S13+1+2) 第四次: (4+1+S13+1+2)+1

Tc=5+2(10+S13)+2(8+S13)+1+50=572s

(4)P=4:

第一次:4+1+(8+1+S13+1+2)

10

第二次: (4+1+S13+1+2) 第三次: (4+1+S13+1+2) 第四次: (4+1+S13+1+2)+1

Td=5+(12+S13)+3(8+S13)+1+50=572s

得到用时最少的数学表达式为

n??T?4n?nS16?6?2?nXmax??(Xmax?Xi)??T1

i?1??

此题最优化的方法为:

当P?5时不存在组合情况,因此只能在P?4情况下考虑,通过结果可知,

Tc=Td=572s,因此采用组合(3,3,2,2 )和(4,2,2,2)两种情况下的照片组合能够使用时最少,最快完成电子化过程。

在组合(4,2,2,2)下4张照片一起的只有(3,4,5,6)和(3,4,5,7),剩下的6

2张照片排列组合有C6=15种,因此共有30种情况。

b.动态规划(0-1规划)模型 (1)模型的建立

对于 张照片,长度相同,且已知第张照片的宽度为正数 片的宽度和价值相等),最大容纳下的扫描幅面宽度为正数的一个子集,使得子集中照片的总宽度不超过扫描幅面宽度

,价值为正数(照

,现要求找出这 张照片且总价值尽量大。(由上

述模型中可知,照片只能正放,故不考虑照片长度的影响)。

根据问题描述,可以将其转化为如下的约束条件和目标函数:

于是,问题就归结为寻找一个满足约束条件(1),并使目标函数式(2)达到最大的解向量。

0-1宽度问题可以看作是寻找一个序列,对任一个变量的判断是决定等于1还是等

11

于0,在判断时,会有两种情况:

a) 扫描幅面宽度容量不足以放入照片,则等于0,价值不增加; b) 扫描幅面宽度容量可以放入照片,则等于1,价值增加;

这两种情况下总价值的最大者应该是对判断后的价值。令表示在前张照片中能够放入到宽度为

的扫描幅面宽度的总价值,则可以得到如下的动态规划函数:

式(3)说明:把前面张照片放入扫描幅面宽度为0的扫描幅面和把0张照片放入扫描幅面宽度为 的扫描幅面中,得到的价值均为0.

式(4)第一个式子说明:如果第 张照片的宽度大于扫面幅面的宽度,则放入第 张照片得到的最大价值和放入第不能放入扫描幅面中;

式(4)第二个式子说明:如果第张照片的宽度小于扫描幅面的宽度,则会有两种情况:

1. 如果把第张照片能放入扫面幅面宽度为 的扫描幅面中,则扫面幅面的价值

等于前

张照片放入宽度为 的扫描幅面中价值与第张照片价值之和。

张照片得到的最大价值是相同的,即第 张照片

2. 如果第张照片不能放入扫描幅面宽度为 的扫描幅面中,则扫面幅面价值就

等于把前

张照片放入扫面幅面宽度为 的扫描幅面中的价值。显然,取二

者中价值较大者作为把张照片放入扫面幅面为 的扫描幅面中的最优解。 (2)模型的求解 第一步,只放入一张照片,确定在各种情况下扫描幅面能得到的最大价值;第二步,只两张照片,确定在各种情况下扫描幅面能够得到的最大价值;依次类推,到了第就得到所需要的最优解。

最后,便是在扫描幅面宽度为中,放入 张照片取得的最大价值。为了确定装入背包的具体物品,从价值向前寻找。依此类推,直到确定第一个物品是否被装入背包为

12

止。由此,得到如下的函数:

根据动态规划函数,用一个二维数组存放中间变量,表示把前张照片能放入扫面幅面宽度为 的扫描幅面中取得的最大价值(程序见附录1)。

5.2 问题二模型建立及求解 5.2.1 问题分析

该问题是在第一问的基础上增加照片的数量以及将照片划分为3种长度各20、20、10张相同尺寸的照片,并且要求使用分辨率为300dpi,对于该问的解答我们通过0-1规划问题并且进一步分析知道,

5.2.1.1 理论模型

由问题一中的(1-1)式知:

T=T1+T2

由题目知道,设分辨率为DPI,已确定为DPI=300dpi,并且照片长度lr均为26cm,最短的照片宽度为mindr?5cm,因此满足

lr?min?dr??1?max?Lk??k?1,2,3? (2-1)

即:26+5+1=32>29.7>27.94>25.7

由(1-2)、(1-3)的约束条件可知:

不存在组合lr? dr,即

图四

13


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