2013年秋 西南大学《概率论》作业及答案(共6次,已整理)(2)

2019-02-15 21:33

第三次作业

一、填空题(主观题)

1.一袋中有编号为0,1,2,?,9的球共10只,某人从中任取3只球,则(1)取

到的球最小号码为5的概率为

1 ;(2)取到的球最大号码为5的概率为 201 . 122.一部五卷的文集,按任意次序放到书架上,则(1)“第一卷及第五卷出现在旁边”的概率为 0.2 ;(2)“第一卷出现在旁边”的概率为 0.4 . 3.设连续型随机变量?的分布函数为

??0?F(x)??Asinx??1?x?00?x?x??2

?2则(1)A= 1 ;(2)P(???6(3)?的密度函数为= )= 0.5 ;

?cosxp(x)???00?x?其它?2 。

4. 设随机变量X的分布列为P(X?(?1)i?15iC)?i,i?1,2,?.(1)常数C= 4 .(2)i5EX= 不存在 .

5.设P(A)?p,P(B)?q,P(A?B)?r,则P(AB)? r?q . 6. 若A、B为二事件,P(A)?0.5,P(A?B)?0.2,则P(AB)? 0.7 . 7.已知随机变量?的概率密度为

1?p?x??e2?x???,???x???,??0

其中?、?为常数,则E?= ? .

8.设? 服从正态分布,即? ~ N (?, ?2),则?的密度函数p(x)在x= ? .时达到最大值.

9.设随机事件A的概率为P(A)=0.5, 随机事件B的概率为P(B)=0.4,条件概率P(BA)?0.2,则P(A?B)= 0.8 .

10.设随机变量X、Y、Z,已知E(X)=1,E(Y)=2,E(Z)=3,D(X)=9,D(Y)=4,D(Z)=1,

?X,Y?,?Y,Z?,?X,Z??,则(1)E(X+Y+Z)= 6 ;(2) D(X+Y+Z)= 19 .

11.在某城市中,共发行三种报纸A、B、C。在这城市的居民中,订阅A报的占45%,订阅B报的占35%,订阅C报的占30%,同时订阅A报及B报的占10%,同时订阅A报及C报的占8%,同时订阅B报及C报的占5%,同时订阅A、B、C三种报纸的占3%,则(1)“只订A报及B报的”概率为 0.07 ;(2)“只订A报的”概率为 0.3 . 12.将n个不同的球等可能地放入N (N>n)个盒子中,则(1)某指定的n个盒子中各有一个球的概率p1=

121413n! ;(2)任意n个盒子中各有一个球的概率p2= NnN! .

Nn(N?n)!13. 设X的概率密度为p(x)???1?00?x?1其他,则E(X?1)?_?1_ 2__;D(X?1)?__

1___。 1214.设随机变量?的分布函数为

?0?14?F(x)???34??1则(1)P(1?x?2)=

x?11?x?22?x?3x?3

17 ;(2) P(1?x?2)= ; (3)P(1?x?2)= 53017 . 3015.设?在(0,5)服从均匀分布,则x的方程

4x2?4?x???2?0

有实根的概率为 0.6 .

16.设随机变量X的概率密度为

?kxbp(x)???0且P(X?0?x?1,其他(b?0,k?0)

1)?0.75,则k= 2 , b= 1 . 217. 设X~B(2,p),Y~B(3,p), P(X?0)?4/9, P(Y?1)?18.4 18.设X与Y为相互独立的随机变量,X~U?0,?,Y的密度函数为

4.

?1????2e?2ypY?y????0y?0y?0,

则(1)E(X+Y)= 5/8 ;(2)D(X-Y)= 49/192 . 19.设随机变量X服从几何分布P(X?k)?qk?1p,k?1,2,...。则X的特征函数fX(t)?

19 27 . 20.随机变量?的特征函数为f(t)?e?tpeit. ,则(1)3??1的特征函数为_

1?qeitpeit.___. ____;(2)2??3的特征函数为___it1?qe

二、判断题(客观题)

1、设X、Y是随机变量,若E(XY)=EX?EY,则X与Y相互独立.( × ) 2、X、Y相互独立,则X、Y必不相关. ( √ )

3、A.B为任意二随机事件,则P(A-B)=P(A)-P(B).( × ) 4、C为常数,则D(C)=0.(√ )

5、若X服从二项分布B(5,0.2),则EX=2. ( × ) 6、若X服从泊松分布P(10),Y服从泊松分布P(10),且X与Y相互独立,则X+Y服从泊松分布P(20). (√ )

7、cov(X,Y)=0等价于D(X+Y)=DX+DY. (√ ) 8、随机变量的分布函数与特征函数相互唯一确定。(√ )

9、两个相互独立的随机变量之和的特征函数等于他们的特征函数之和. ( × ) 10、×

11、√

第四次作业 计算题

1.设连续型随机变量X的分布函数为:

?0 x?0?F(x)??Ax2 0?x?1

?1 x?1?(1) 确定常数A及P(-1

1?11?1?故F(1)=F(1+0)=F(1-0)可得A=1 P???1?X???F???F??1???0?

?2??2?44y???y?(2)分布函数为FY?y??P?Y?y??P?X???FX??

2???2??02??y???4??1y?00?y?2y?2

密度函数为fY?y????y/20?y?2

0其他?(3)E?Y???????1228yfY(y)dy??ydy?

2062.设随机变量?的概率密度函数为

??Cxe?xp(x)????02x?0x?0,

2求(1)常数C;(2)概率P(1???2);(3)???的密度函数p?(y)。 解:(1)由性质得

??0f(x)dx?1得:?cxe?xdx?1,?c?02?21??0xe?x2?2, dx??2xe?x,x?0 ?p(x)??

0,x?0?? (2)p(1???2)? (3)

?212112xe?xdx??4.

ee

故。

3.设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为

?kp(x,y)???00?x2?y?x?1其他

求:(1)常数k;(2)P(X?111(3)pX(x);(4)P(Y?X?)。 );

322解:(1)1???????????p(x,y)dxdy?k?k?6 6 (2)P(X?1x11)??1dx?26dy?

x222(3)pX(x)??????p(x,y)dy?6?2dy?6(x?x2)xx0?x?1

(4)当0?x?1

p(yx)?1P(x,y)12p(yx?)?4,,?,x?y?xpX(x)x?x22111?y? 42??1112故P(Y?X?)??1p(yx?)dy??124dy?。

3223334.设(?,?)的联合密度函数为p(x,y)???1?0y?x,0?x?1其他,求(1)?的边际密度函数

p?(x),?的边际密度函数p?(y),并说明?与?是否独立?(2)条件密度函数p(yx).

解:(1)可求得p?(x)???2x?00?x?1其他,p?(y)???1?y?0y?1其他;

因为p(x,y)?p?(x)p?(y),故?与?不独立。

?1?(2)当0?x?1时,p(yx)??2x??05.设?,?的密度函数为

y?x其他。

?Axyp?x,y????00?x?y?1其他

求:(1)常数A;(2)求?,?的边际密度;(3)?,?是否相互独立?(4)求概率P(???<1);


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