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安徽工业大学 毕业设计（论文）说明书
1 绪论
1.1 引言
伴随着全球一体化的深入发展，供应链管理面临的问题越来越复杂。供应链企业之间的关系变得更加复杂，迫切需要供应链管理着运用新的理论和方法审视供应链上存在的问题，对复杂形势下的供应链伙伴企业之间的关系进行研究。
1.2 研究背景及意义
1.2.1选题背景
60年代以来，怀特以及保曼、布里格、弗里曼等人基于数学的图论提出了社会网络分析方法。社会网络分析方法的出现大大改进了人们研究社会学方面问题的模型。社会网络是指社会行动者及其之间的关系的集合。一个社会网络是由多个点(社会行动者)和各点之间的连线(行动者之间的关系)组成的集合。用点和线来表达网络，这是社会网络的形式化界定。社会行动者的范畴不仅仅局限于人，还包括组织等。社会网络分析被用来建立社会关系的模型，发现群体内行动者之间的社会关系，描述社会关系的结构，研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响6O年代以来，怀特以及保曼、布里格、弗里曼等人基于数学的图论提出了社会网络分析方法。社会网络分析方法的出现大大改进了人们研究社会学方面问题的模型。社会网络是指社会行动者及其之间的关系的集合。一个社会网络是由多个点(社会行动者)和各点之间的连线(行动者之间的关系)组成的集合。用点和线来表达网络，这是社会网络的形式化界定。社会行动者的范畴不仅仅局限于人，还包括组织等。社会网络分析被用来建立社会关系的模型，发现群体内行动者之间的社会关系，描述社会关系的结构，研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响[1]。
1.2.2 目的和意义
在过去的几十年中，公司已经逐渐远离层级的、集成化的供应链，而是与外部实体结成战略伙伴的分散网络。这一变化引起了旧供应链网络的震荡，并对未来提出了质疑。日前，供应链的发展已从单纯的上游供应商到下游客户的单一链状结构演变为一种从上游多重供应商的供应商到下游多重客户的客户的复杂网络结构。在这一复杂的网络结构中，供应链成员之间的关系也从单纯的两个企业的关系，如供应商与零售商的关系，演变为既有纵向、又有横向的网络依存关系。随着经济全球化及技术变革的加速，市场竞争日益激烈，竞争已从单个企业之间竞争演变成供应链之间的竞争。企业面临着不断缩短交货期、降低成本、提高响应能力和产品质量的压力，这些因素使得企业既要完成自身内部的优化运作，同时更要加强供应链上下游企业之间的通力合作，发展成员问稳固的长期合作关系，实现整个供应链的绩效最优。而供应链往往是由不同利益成员构成的系统，各成员的目标可能不同，每个成员基于自身利益最大化的目的参与供应链合作，存在供应链整体绩效最优与局部最优的矛盾。因而如何应用各种管理方法和技术手段整合链内资源和有效治理成
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员间关系，避免整体效益次优是现在供应链管理研究中的重要内容。从协调组织之间关系的视角可将供应链分为几种不同的治理模式，每种治理模式都有其不同的特点和适用环境。不同治理结构下的供应链呈现的网络结构及其规律都值得研究[2]。
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1999年，社会网络分析，作为一种收集和分析群体中人际间联系模式的诊断方法，首次被哈佛大学的汉森(Morten T. Hansen)引入知识管理领域，用社会网络中的弱联系(Weak Ties)解释组织内部知识转移问题。研究结果发现，部门间的弱联系(weak interunit ties)利于发现存在其他部门的有用知识，但却不利于部门间复杂知识(Complex Knowledge)的转移，只有存在强联系(Strong Ties)才能实现复杂知识的转移。
2009年，社会网络分析作为一项企业管理实践由IBM知识基础组织学院(IBM Institute for Knowledge-Based Organizations，IKO)首次提出。IBM的研究者们在进行了“运用社会网络分析(SNA)改进知识创造和分享”的相关研究后认为，社会网络分析在企业管理创造和分享过程中发挥着重要作用。
2010年，作为IBM管家的帕克等(Andrew Parker，Rob Cross and Dean Walsh)根据自己的切身体验，写了《社会网络的隐藏力量》一书，详细讲述了社会网络分析在企业管理中的具体运用。他们认为社会网络分析的确能够促进非正式组织间的流动，改善正式组织内部的知识活动，推进部门间的合作。同年，文聘 塔斯(Wenpin Tasi)通过自己的实证调查指出，网络位置影响新知识的吸收能力和业务单位的创新和绩效。社会内聚力(social cohesion)与网络范围(network range)对信息转移的效果远高于个人之间强关系的作用。
2013年，安克拉姆(Patti Anklam)在企业管理权威期刊《企业管理》上发表观点，认为社会网络分析是支撑战略企业管理的强有力的诊断工具。人们一旦掌握了这一分析工具，就能够利用它来改善知识和信息的流动，促进企业之间管理战略的顺利实施[3]。
1.3.2 国内研究现状
作为一种研究方式、理论与经验研究的综合体。国内很多学者对社会网络分析法做出了很多研究。但大多应用于社会关系方面。研究供应链是近几年一些学者刚兴起的研究方向。
大连海事大学硕士李晓龙究结合社会网络分析和协同学理论,提出供应链企业知识共享研究,进行供应链企业知识共享影响因素和网络演化分析，结合SNA和协同学理论,重点从网络环境和企业属性分析影响供应链知识共享的因素。进行网络优化演化分析表明,供应链企业知识共享网络中节点地位与供应链网络中企业地位具有映射关系,而且知识共享网络会自发的向小世界网络演化。
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南开大学学者张丽等针对近年来供应链不再仅仅局限于企业内部或者某一链条上而是形成了企业间的供应链网络这种现象,基于理论演绎和社会网络分析,对供应链网络及其特征进行了探索性研究。首先基于格里菲提出的市场型、模块型、关系型、受制型、层级型治理结构模型,从社会网络角度对五种供应链治理结构的网络特征做了初步探索,进而构建了五种治理结构的交易网络和社会网络,其中社会网络又分为权力网络、契约网络和信任网络。通过分析发现,市场型治理结构的契约网络比较密集,关系型治理结构的信任网络比较密集,而层级型治理结构的权力网络比较密集。
中南大学物流工程专业博士方忠民从系统的角度,综合考虑供应链协同管理中的几个重要问题,即契约合作、信息共享、应急管理协同策略、绩效评价等,利用社会网络分析法、协同理论、博弈论、最优化理论、运筹学理论、供应链管理理论等,采用定量和定性相结合的方法研究了供应商之间的协同,供应商与核心企业的博弈与协同,供应链协同突发事件的应急管理、供应链协同绩效评价等基于契约合作和信息共享的供应链协同问题,实现了供应链协同创新,对于完善供应链协同方法体系,为供应链的协同管理实践提供了一些理论指导和借鉴。
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
根据翻阅大量文件称综合海伦与犹他、维兹等人的观点，本文把供应链网络划分为权利网络、契约网络与信任网络三个相互独立的网络结构。这三个网络即能很好地概括供应链上各个结点（企业）之间的关系[4]。并针对他们的特点选定合适的参量对任意两个供应链上结点之间的关系赋值。对于权利网络，选择利益流向为基本参量；对于契约网络，选择合同签订数量为基本参量；对于信任网络，选择合作数量为基本参量。以此参量做为标准，对企业之间的关系进行赋值。并利用UCINET对数值进行研究。
1.4.2研究方法及步骤
具体研究方法如图1.1所示。
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开始供应链网络划分权利网络契约网络信任网络选定参量、进行赋值选定参量、进行赋值选定参量、进行赋值数值用EXCEL进行统计、划分对处理过的数值用Ucinet处理得出结果结束 图 1. 1论文研究步骤
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2 社会网络分析
2.1 社会网络学相关概念
社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法﹑图论等发展起来的定量分析方法，近年来，该方法在职业流动、城市化对个体幸福的影响、世界政治和经济体系、国际贸易等领域广泛应用，并发挥了重要作用。社会网络分析是社会学领域比较成熟的分析方法，社会学家们利用它可以比较得心应手地来解释一些社会学问题。许多学科的专家如经济学、管理学等领域的学者们在新经济时代——知识经济时代，面临许多挑战时，开始考虑借鉴其他学科的研究方法，社会网络分析就是其中的一种。
网络：指的是各种关联，而社会网络(Social Network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。社会网络分析（Social Network Analysis，SNA）问题起源于物理学中的适应性网络，通过研究网络关系，有助于把个体间关系、“微观”网络与大规模的社会系统的“宏观”结构结合起来，通过数学方法﹑图论等定量分析方法，是20世纪70年代以来在社会学、心理学、人类学、数学、通信科学等领域逐步发展起来的一个的研究分支[5]。
社会网络是由某些特定的群体（人、企业、组织）相互的关系组成的相对稳定的关系网。社会网络由结点和关系组成。节点表示省会网络中的某个人或者机构，关系则表示他们之间的交流方式和交流内容。社会网络是指社会行动者（social actor）及其间的关系的集合。也可以说，一个社会网络是由多个点（社会行动者）和各点之间的连线（行动者之间的关系）组成的集合。用点和线来表达网络，这个是社会网络的形式化定界。社会网络的表示方式有很多种，常用的的有图表和矩阵两种[6]。
图2.1是一个由6个节点组成的无向无权重的图表，其中圆圈代表结点，圆圈之间的连线代表节点之间的关系。网络本质上是一些图表，图表是不同类型网络的数学抽象。
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