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图 3. 1基本供应链网络模型
本文就是通过社会网络分析法，运用Ucinet软件，对类似的供应链网状结构下的关系、特征等进行分析研究。
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4 研究主要内容
4．1 供应链网状模型的研究与分析
社会网络作为一个整体网络，在进行人际关系研究时，通常将社会网络进一步划分为情感网络、咨询网络等。而研究供应链上成员之间关系的网络，鲜有学者提出划分的方法。本文基于相关理论的研究，对供应链的社会网络进行了划分。鉴于海伦和犹他参照维兹等的观点，对供应链成员之间的关系纬度区分为：权力、契约和信任三种不互相排斥的控制方式。权力、契约和信任恰恰是供应链上各成员社会关系的反映[7]。
在供应链网络中，成员之间的权力往往不对称，也就是说，一些成员对另一些成员有影响力和控制力。契约是双方以上相互问在法律上具有约束力的协议。市场型的供应链治理模式下，企业之间交易、借贷等行为往往通过契约来实现法律上的约束。信任是为了简化人与人之间的合作关系。信任程度越高，则不确定性与风险性越小；信任程度越小，则不确定性与风险性越大。供应链中关系型治理模式下，成员之间不依靠权力和契约来约束，更多是通过彼此的信任来实现合作的目的 。综上所述，本文将供应链的社会关系网络分为权力网络、契约网络和信任网络。
4.2 权利网络模型
“权力”在社会学中是一个非常重要的概念。一个人之所以拥有权力，是因为他与他者存在关系，可以影响他人。由于供应链中各个成员企业所处的市场地位不同、企业实力不均以及企业文化背景不同等因素影响，企业之间的权利往往不均衡。在遇到需要企业间共同决策或者企业间合作思想产生分歧时，权利小的企业往往要遵从权利大的企业所做出的决策，也就是说权力大的企业对权力小的企业拥有一定的控制力[10]。
在社会学网络研究过程中，对于一个群体，为了去界定某个人的权利大小，社会网络学者从“关系”的角度出发，用“中心性”来定量研究权力。人或者组织在社会网络中具有怎样的权力，或者说居于怎样的中心地位，这一思想是社会网络分析者最早探讨的内容之一。本文正是借鉴先前社会网络学学者的思想，运用社会网络学中关于中心度的计算方法对供应链权利网络中的各个结点（企业）的权利大小进行定量分析。
对于权利网络，本文用结点（企业）之间的利益流向作为参考变量。当企业A与企业B之间产生利益冲突时，资金的流向决定了某一方企业的权力大小。所以企业A对企业B的权力大小可用公式计算。如式（5）；
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RAB?nAnA?nB （5）
通过式（5），可计算出供应链中任意两个企业之间的权力关系，然后企业的中心性由Ucinet软件计算得出。
4.3 契约网络模型
契约也称合约、合同或协议，是在现代社会中广泛使用的一个范畴。在法律意 义上，契约就是一个或一组承诺，法律对契约的不履行给予救济或者在一定的意 义上承担履行义务。
在契约社会中，人们相互关系建立在自由的契约关系上，主要依靠契约来调节 彼此之间的权利和义务。在供应链中的各个节点企业之间的相互联结也是要通过 契约的实施来维持。供应链契约的制订及其对供应链协调的影响已成为供应链运 作管理中一个很重要的研究方面，很多企业都已经认识到供应链整体绩效是可以 通过有效契约的制定而得到明显改善的，供应链成员之间的合作伙伴关系也是需 要通过供应链契约来保证的。
供应链契约又称供应链合约，指通过提供合适的信息和激励措施，保证买卖双 方协调，协调销售渠道绩效得到效益的有关条款。供应链契约的目的是使供应链达到协作。供应链契约是供应链成员间的关系纽带和关系约束。成功的供应链管理必须依靠供应链节点企业之间合理的供应契约来实现。供应链契约为一种特殊的契约，其内容比一般的买卖契约、劳务契约、租赁契约、代理契约等涉及的范围更加广泛，它规定了供应链成员关系：供应链成员相互独立，却一致行动，成员之间的关系是多维的，多层面的关系[6]。
同样，对于契约网络本文采用研究的一段时间内企业之间建立的具有执行效益的长期协议比例作为量化研究标准。基本计算公式如式（6）：
CAB?lim?i1?i2?...?in?x?nn (6)
通过式（6）可以计算出企业AB之间建立契约的密度，本文将以此为参量通过Ucinet对得到的数据进行研究分析。
4.4 信任网络模型
信任的概念可以从多个角度来定义。从信赖的角度,可以定义为愿意依赖合作
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企业的意愿从义务履行的角度,描述为相信对方会有效履行承诺;从信任评判的角度,描述为对另一方信誉可信赖性的评价;而从风险承担的角度,指愿意承受对方的行为不确定性。但其中均包含:认为对方可靠的信念及其考虑合作伙伴的利益[11]。
信任的概念可以从多个角度来定义。从信赖的角度,可以定义为愿意依赖合作企业的意愿;从义务履行的角度,描述为相信对方会有效履行承诺;从信任评判的角度,描述为对另一方信誉可信赖性的评价;而从风险承担的角度,指愿意承受对方的行为不确定性。但其中均包含:认为对方可靠的信念及其考虑合作伙伴的利益[12]。
对于信任网络，通过对多个复杂指标的研究，本文采用其中影响因素最大的两个指标来衡量两个企业之间的信任关系。即采购费用支付期与销售费用回款期。如果两个企业之间进行交易时，作为采购企业支付期越长说明销售企业对其信任越大，同样作为销售企业，销售费用回款期越长说明其对采购企业越信任。如式（7）
TABn1?n2?...?ni? （7）
i通过式（7）可计算出企业A、B之间的信任关系强弱。得到数据方便量化处理。
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5 M供应链的社会网络分析
5.1 M供应链简介
本文选定一个链上企业间合作关系稳定的一个活跃的供应链M作为研究对象。来具体探讨通过Ucinet分析企业间网状关系的可行性。M供应链具有十六个节点企业。其中包括六个顾客企业（C1?C6）；三个零售商(R1、R2、R3)；两个分销商（D1、D2）；两个生产商（M1、M2）和三个供应商（S1、S2、S3）。
5.2供应链M的权利网络研究
根据本论4.2中提到的算法及公式。计算得到供应链M中各个结点关系数据。记录在Excel表格中。如表5.1
表格 5. 1权利网络计算结果
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0.11 0.88 0.54 0.61 0.93 0.35 0.61 0.11 0.14 0.89 1 0.36 0.54 0.55 0.79 0.49 0.31 0.63 0.33 0.12 0.67 1 0.02 0.25 0.47 0.55 0.87 0.54 0.5 0.46 0.46 0.98 1 0.67 0.05 0.32 0.88 0.23 0.15 0.39 0.45 0.75 0.33 1 0.56 0.72 0.83 0.78 0.11 0.07 0.21 0.53 0.95 0.44 1 0.56 0.99 0.67 0.4 0.65 0.51 0.45 0.68 0.28 0.44 1 0.69 0.85 0.8 0.39 0.69 0.13 0.12 0.17 0.01 0.31 1 0.34 0.25 0.89 0.37 0.46 0.77 0.22 0.33 0.15 0.66 1 0.37 0.86 0.67 0.5 0.85 0.89 0.6 0.2 0.75 0.63 1 利用Ucinet对表5.1的数据进行处理。计算权利网络上个点的中心度。通过执行Ucinet→Network→Centrality→Degree步骤。得到下面该权利网络的中心度数据。详见附录1。
OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg
------------ ------------ ------------ ------------ 1 Mean 5.689 5.689 35.559 35.559 2 Std Dev 0.751 4.419 4.695 27.617
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