目标函数：欲达到最大值或最小值所涉及的变量x，y的解析式． 线性目标函数：目标函数为x，y的一次解析式．
线性规划问题：求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值问题． 可行解：满足线性约束条件的解?x,y?． 可行域：所有可行解组成的集合．
最优解：使目标函数取得最大值或最小值的可行解．
a?b称为正数a、b的算术平均数，ab称为正数a、b的几何平均数． 2a?b?ab． 42、均值不等式定理： 若a?0，b?0，则a?b?2ab，即241、设a、b是两个正数，则
a2?b243、常用的基本不等式：①a?b?2ab?a,b?R?；②ab??a,b?R?；
222a2?b2?a?b??a?b?③ab??????a?0,b?0?；④??a,b?R?．
222????44、极值定理：设x、y都为正数，则有
22s2⑴若x?y?s（和为定值），则当x?y时，积xy取得最大值．
4⑵若xy?p（积为定值），则当x?y时，和x?y取得最小值2p