本科生毕业设计（论文）
题 目： 小波变换在图像处理中的应用
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小波变换在图像处理中的应用
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华侨大学厦门工学院 毕业设计（论文）
小波变换在图像处理中的应用
摘要
近年来小波变换技术已广泛地应用于图像处理中。小波分析的基本理论包括小波包分析、连续小波变换、离散小波变换。小波变换是一种新的多分辨分析的方法，具有多分辨率和时频局部化的特性，可以同时进行时域和频域分析。 因此不但能对图像提供较精确的时域定位,也能提供较精确的频域定位。经过小波变换的图像具有方向选择、多分辨率分析的特点。小波变换基于这些良好特性，在数字图像处理领域中取得良好的实际效果。本文基于小波变换研究了图像压缩、图像增强、图像去噪、图像融合、图像分解、图像重构等方法，并利用MATLAB进行仿真验证，最后，用GUI实现了人机交互，简单、易操作、美观。
关键词：小波变换，图像处理，增强，压缩，融合，去噪，分解，重构
I
小波变换在图像处理中的应用
The Application of Wavelet Transform in Image Processing
Abstract
In recent years, the technique of wavelet transform has been widely used in image processing. The basic theory of wavelet analysis, wavelet packet analysis including the continuous wavelet transform, discrete wavelet transform. Wavelet transform is a multiresolution analysis is a new method, has the characteristics of multi-resolution and time-frequency localization, both in time domain and frequency domain analysis. It can not only provide accurate positioning of the image in time domain, frequency domain can provide accurate positioning. After image wavelet transform has the characteristic of direction, multi resolution analysis. Based on the good properties of wavelet transform, obtain good actual effect in the field of digital image processing. In this paper, based on the wavelet transform of the image compression, image enhancement, image denoising, image fusion, image decomposition, image reconstruction method, and simulated by MATLAB software, finally, using GUI to achieve human-computer interaction, simple, easy operation, beautiful appearance.
Keywords: Wavelet Transform, Image Processing, Enhancement, Compression, Denoising, Fusion,Decompo- sition, Reconstruction
II
华侨大学厦门工学院 毕业设计（论文）
目 录
第一章 绪论 ................................................................. 1
1.1 研究背景 ............................................................ 1 1.2 研究现状 ............................................................ 1 1.3 研究意义 ............................................................ 2 1.4 论文内容与结构 ...................................................... 2 第二章 小波变换的基础理论 ................................................... 3
2.1 小波变换 ............................................................ 3 2.2 连续小波变换 ........................................................ 3 2.3 离散小波变换 ........................................................ 3 2.4 小波包分析 .......................................................... 6 第三章 小波变换在图像处理中的应用 ........................................... 7
3.1 小波阈值法进行图像压缩 .............................................. 7
3.1.1 实现压缩的主要函数 ............................................. 8 3.1.2 实现压缩的算法流程 ............................................. 8 3.2 二维小波分析进行图像增强 ............................................ 9
3.2.1 实现增强的主要函数 ............................................ 10 3.2.2 实现增强的算法流程 ............................................ 10 3.3 小波包图像去噪 ..................................................... 10
3.3.1 实现去噪的主要函数 ............................................ 11 3.3.2实现去噪的算法流程 ............................................ 11 3.4 小波变换用于图像融合 ............................................... 12
3.4.1 实现融合的主要函数 ............................................ 13 3.4.2实现融合的算法流程 ............................................ 13
结论 ....................................................................... 15 参考文献 ................................................................... 16 致 谢 ...................................................................... 17 附录 英文文献及翻译 ........................................................ 18
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