概率统计练习题14-15-1

2019-03-04 15:54

_概 率 统 计 习题

一、填空题(每空3分 共33分)

1.某工厂一班组共有男工6人,女工4人,从中任选两名代表,则其中恰有一名女工的概率为__ 8/15 _____.

2.已知事件A、B相互独立,且P(A)=0.7,P(B)?0.4,则A、B至少有一个发生的概率为 0.58 .

3.设A、B为两个事件,且P(A)=0.7,P(B)?0.6,P(A?B)=0.4,则P(AB)? 0.5 .

?kx2,0?x?14.设随机变量X的密度函数为p(x)??,则常数k为 3 .

?0,其它??0,x?0???5. 设随机变量X的分布函数为F(x)??Asinx,0?x?,则常数A? 1 ,

2???1,x???2??cosx,0?x??X的密度函数为p(x)? ?2 .

?其它?0,1(3)、Y~B(8,),且X与Y相互独立,6.设X~P则D(X?3Y?1)? 19 , 3?XY? 0 .

7. 设X的分布列为

X ?2 ?1 0 1 2 pK 0.2 0.1 0.4 0.2 0.1 Y 4 1 0 且Y?X,则Y的分布列为 .

2p 0.3 0.3 0.4 8. 设总体X~N(?,?), X1,X2,X3为来自总体X的样本,则当常数a? 1/4 时

2??11X1?aX2?X3是总体均值?的无偏估计量。 42 Xm是来自总体X~N(?1,?12)的样本,X为样本均值,S12为样本方差,

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9. X1,X2,

Y1,Y2,Yn是来自总体Y~N(?2,?22)的样本,Y为样本均值,S22为样本方差,其中

?12,?22已知,对于给定的?,检验假设H0:?1??2H1:?1??2的拒绝域为

X?Y?21n1??22?Z? 。

n2二、选择题(每小题3分,共15分)

1.掷一颗均匀的骰子5次,则“一点”一次都不出现的概率为( B )

(A)() (B) () (C) 1?() (D) 1?() 2.已知D(X)?1,D(Y)?25,?XY?0.4,则D(X?Y)?( A )

(A) 22 (B) 6 (C) 30 (D) 46

3. 设E(X)?8000,D(X)?1600,则利用切比雪夫不等式估计概率

165565165565P?7800?X?8200??( C )

(A) 0.04 (B) 0.20 (C) 0.96 (D) 1.00 4.X1,X2,( B )

Xn是来自总体X~N(?,?)的样本,X为样本均值,则E(X)?22?2(A)??? (B) ?? (C) ? (D)

nn222?225.设X1,X2,X3,X4是来自总体X~N(0,1)的样本,则统计量为( D )

X1?X2X3?X422服从的分布(A)F(1,2) (B) F(2,2) (C) t(3) (D) t(2)

三(8分)已知男人中有5%色盲,女人中有0.25%色盲,今从男女人数相等的人群中

随机地挑选一人,问:(1)此人是色盲的概率是多少?

(2)若已知此人是色盲,则此人是男性的概率是多少? 答案:(1)设B表示“此人是色盲”,A表示“此人是男人”, ---------1分 则由题意知:P(A)?0.5,P(A)?0.5, P(B|A)?5%,P(B|A)?0.25% 由全概率公式得

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P(B)?P(A)P(B|A)?P(A)P(B|A)?0.5?5%?0.5?0.25%=2.625% --------5分

(2) 由贝叶斯公式得

P(A|B)?P(A)P(B|A)0.5?5 ???0.952 -----------8分 2.625!P(B)四(9分)、设二维随机向量(X,Y)的联合密度函数为

?1?xy,?1?x?1,?1?y?1;?p(x,y)??4

? ?0, 其它,求:(1)边沿密度函数pX(x),pY(y); (2)判断X与Y是否相互独立;(3)计算P(X?Y?1)。

?11?xy?1??dy,?1?x?1??,?1?x?1??2答案:(1)pX(x)??p(x,y)dy????14,

????0,其它??0,其它11?xy??1??dx,?1?y?1?,?1?y?1???1pY(y)??p(x,y)dx????2 ---------4分 4????0,其它??0,其它5111(2)由于在p(x,y),pX(x)和pY(y)均连续的点(1处,p(1,pX(1,2,2)2,2)?162)?21111,即p(1,故X与Y不相互独立。 ---------6分 pY(12,2)?pX(2)pY(2)2)?2(3)

P(X?Y?1)?1?P(X?Y?1)?1?x?y?1??p(x,y)dxdy?1??dx?01791?xy dy?1?x9641 ---------9分

五(8分)、设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为

X Y 0 1 0 0.1 0.2 1 0.2 2 0.1 ? ?

且E(Y)?1,求:(1) 常数?与?;(2)D(X),D(Y);(3) cov(X,Y)。 答案:(1) Y的边沿分布 Y 0 1 2 p?j 0.3 0.2+α 0.1+β

由E(Y)?1得 0.4???2??1 ① 由分布列的性质得 0.6?????1 ②

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解得 ??0.2,??0.2 -------------3分 (?)X的边沿分布?

X 0 1

0.6 E(X)?0?0.4?1?0.6?0.6 pi? 0.4 E(X2)?02?0.4?12?0.6?0.6

2所以 D(X)?E(X)??E(X)??0.6-0.36=0.24

2E(Y2)?02?0.3?12?0.4?22?0.3?1.6

D(Y)?E(Y2)??E(Y)??1.6?1?0.6 -------------6分

(3)E(XY)?1?1?0.2?1?2?0.2?0.6

2(X,Y)?所以 COVE(X?Y)E(X)E(?Y)0.?6?0.?6 -------------8分

??,x?1;?六(9分)、设总体X的概率密度函数为p(x;?)??x??1,其中??1是未知

?? 0, 其它,参数,X1,X2,,Xn为来自总体X的容量为n的样本。求: (1)未知参数?的矩估计量;

(2)未知参数?的极大似然估计量。

答案:(1)E(X)?令X?E(X)??????xp(x)dx????1x?xdx???1???1

???1??,得?的矩估计量为?X --------------4分 X?1

(2)似然函数为L(?)??x?i?1ini?1n??1??n(?xi)??1i?1nlnL(?)?nln??(??1)?lnxi dlnL(?)nn令???lnxi?0

d??i?1??得?的极大似然估计量为?n?lnXi?1n ---------9分

i七(9分)、设某行业的一项经济指标服从正态分布N(?,?),其中?,?均未知,今获取了该指标的9个数据作为样本,并算得样本均值x?56.93,样本标准差s?0.93,试求?的置信度为95%的置信区间。

(附:t0.05(8)?1.86,t0.025(8)?2.31,t0.05(9)?1.83,t0.025(9)?2.26)

22

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X??~t(n?1) --------------3分 S/n???X????t?(n?1?)??1? 由 P????S/n2?得?的置信度为95%的置信区间为

答案:因为?未知,所以设T?2

??SS ?X?t?(n?1),X?t?(n?1)? --------------6分

n2n2??由已知,得n?9,??0.05,t?(n?1)=t0.025(8)?2.31,x?56.93,s?0.93

2计算得X?Sn29S0.93 X?t(n?1)?56.9?3?2.?315 7.6461?n29所以,总体均值?的置信度为95%的置信区间为(56.2139,57.641) ---------9分 八(9分)、某镇居民日收入服从正态分布N(?,?2),现随机调查该镇25位居民,得

知他们的平均收入x?66.4元,样本标准差s?15元。试问,在??0.05下,是否可以认为该镇居民日收入的方差为16?

2222(附:?0.025(24)?39.4?0.05(24)?36.4,?0.975(24)?12.4,?0.95(24)?13.8)

2t?(n?1)?56.93?0.93?2.31?56.2139,

22答案:检验假设:H0:?2??0 ---------2分 ?162,H1:?2??0?未知,用?检验,当H0为真时,选取统计量??22(n?1)S22?0~?2(n?1) -------5分

n?25,对于显著性水平??0.05,查表得临界值为 222??(n?1)??0.025(24)?39.4,?12??(n?1)??0.975(24)?12.4,

22所以,检验假设的拒绝域为由观察值s?15得,

(n?1)S2?20?12.4,或

(n?1)S2?20?39.4, -------7分

(n?1)S22?024?152??21.09375 2162因为12.4?21.09375?39.4,所以接受原假设,即可认为该镇居民日收入的方差为16。

-----9分

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