长江三角洲城市群综合承载力的时空分异研究(5)

2019-03-11 08:19

图左为2000年长江三角洲城市群城市综合承载力空间梯度分布。上海为低梯度;其余15个城市均为中梯度。图右为2008年长江三角洲城市群城市综合承载力空间梯度分布。上海为低梯度;南京、无锡、常州、苏州、杭州、宁波、台州等7城市为中梯度;南通、扬州、镇江、泰州、嘉兴、湖州、绍兴、舟山等8城市为高梯度。由此可见,长三角城市群城市综合承载力虽总体改善,但还是表现出显著的空间分异,且分异程度与城市经济发展水平呈同向趋势。

图3 2000、2008年长三角城市群城市综合承载力的空间分异

(三)城市群综合承载力的变异分析

通过变异系数进一步分析长江三角洲城市群城市综合承载力空间分异的原因。变异系数又称“标准差率”,是衡量各观测值变异程度的统计量。当进行两个或多个资料的变异程度时,采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较,即为变异系数,记为C.V,计算公式为

2000年和2008年长江三角洲城市群各要素承载力指数和综合承载力指数的变异系数如图4所示。长江三角洲城市群城市综合承载力指数的变异系数2000年为17.44%,2008年增加为22.08%,说明城市群内各城市承载力的空间分异特征更加显著,从2000年到2008年,土地和水资源等要素承载力在各城市间的不均衡分布趋向明显。上海区位条件在长三角城市中最优越,土地等资源供需矛盾最为突出,表现为承载力指数的得分最低,并与其他城市差距日趋扩大。其他重点城市,例如杭州、南京作为省会城市,政治、经济区位优越;宁波、苏州、无锡、常州等城市受上海、杭州的辐射作用强,区域一体化程度高。作为长三角城市群的核心区域,集聚了大量人口,导致资源丰度相对减低;同时,由于大量产业集聚,资源消耗增多,因此,该区域内城市承载力指数较其他城市偏低。特别是承载力指数与城市经济发展水平之间表现出的显著负相关,充分显示长三角城市群经济发展的资源强依赖性,以及采用的人口、资源向大城市集中的规模型发展模式。在上海等核心城市作为长三角城市群发展的增长极的极化效应充分显现后,迫切需要改变经济

发展模式,不仅为了实现区域内城市均衡发展,更重要的是,减缓核心城市承载力的减少趋势,以保证其发挥扩散效应,带动城市群可持续发展。

图4 2000、2008年长江三角洲城市群承载力变异系数比较

五、结论与讨论

城市群是城市区域化发展的一种重要形式,也是一个地区经济力量在空间上的集中表现,城市群内各城市的城市化水平高低是衡量城市发展的重要标准。但盲目提高城市化的水平而忽视生态环境的保护会使城市群的发展具有不可持续性,从而降低城市群在区域

发展中的带动作用。采用时序全局因子分析的方法,对长三角城市群综合承载力及其内部空间分异规律进行研究,实现了城市群综合承载力的动态分析,可以为长三角城市群可持续发展提供有益的参考。从长三角城市群城市综合承载力评估的结果来看,长三角城市群城市综合承载力区域差异明显,城市群的发展应适当引导人口、产业向承载力高的中小城市集中,加快区域一体化进程,以促进区域的协调发展。研究中仅对城市的土地、水资源、交通、环境综合承载力等硬要素承载力进行了研究,未考虑科技、文化、人文等软要素的影响;仅选取了部分指标,采集了2000、2008两个年份的数据,有待于进一步搜集多年的长时间序列数据,以完善评估指标体系。

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