概率论与数理统计第四版_习题答案_第四版_盛骤__浙江大学出版(7)

2019-03-16 14:44

1??0?K?5(K)?5?0? ∵ K的分布密度为:f ?0其他?

要方程有根,就是要K满足(4K)-4343 (K+2)≥0。 解不等式,得K≥2时,方程有实根。 ∴

25.[二十三] 设X~N(3.2)

(1)求P (22},P (X>3)

2

2

??5?31?P(K?2)?f(x)dx?dx?0dx? 22555????β?μ2

∵ 若X~N(μ,σ),则P (α

???α?μ??φ?? ??σ??5?3??2?3?P (2

???? =0.8413-0.3085=0.5328

?10?3???4?3?P (-4

???? =0.9998-0.0002=0.9996 P (|X|>2)=1-P (|X|<2)= 1-P (-2< P<2 )

???2?3?2?3??????????? =1 ??2???2???

=1-φ(-0.5) +φ(-2.5) =1-0.3085+0.0062=0.6977

?3?3??=1-0.5=0.5 P (X>3)=1-P (X≤3)=1-φ??2?(2)决定C使得P (X > C )=P (X≤C)

∵ 得 又

P (X > C )=1-P (X≤C )= P (X≤C) P (X≤C )=1=0.5 2C?3C?3???0.5,查表可得?0?P (X≤C )=φ?22 ∴ C =3 ??2(110,12)26.[二十四] 某地区18岁的女青年的血压(收缩区,以mm-Hg计)服从N在该地区任选一18岁女青年,测量她的血压X。求

(1)P (X≤105),P (100x) ≤ 0.05.

105?1101)P(X?105)??()??(?0.4167)?1??(0.4167)?1?0.661?0.33解:( 12 120?110100?11055P(100?X?120)??()??()??()??(?)121266 5?2?()?1?2?(0.8333)?1?2?0.7976?1?0.59526

x?110x?110(2)P(X?x)?1?P(X?x)?1??()?0.05??()?0.95.1212 x?110查表得?1.645.?x?110?19.74?129.74.故最小X?129.74.12

27.[二十五] 由某机器生产的螺栓长度(cm)服从参数为μ=10.05,σ=0.06的正态分布。规定长度在范围10.05±0.12内为合格品,求一螺栓为不合格的概率是多少?

设螺栓长度为X

P{X不属于(10.05-0.12, 10.05+0.12)

=1-P (10.05-0.12

??(10.05?0.12)?10.05(10.05?0.12)?10.05???????? =1-? ?0??0?.06.06??????

=1-{φ(2)-φ(-2)} =1-{0.9772-0.0228} =0.0456

28.[二十六] 一工厂生产的电子管的寿命X(以小时计)服从参数为μ=160,σ(未知)的正态分布,若要求P (120<X≤200==0.80,允许σ最大为多少?

200?160120?1604040????????????????0.80????????∵ P (120<X≤200)=? σσσσ????????

又对标准正态分布有φ(-x)=1-φ(x)

???4040?????1???0.80????∴ 上式变为 ?σσ???????

4040????便得:??0.9???? 解出? σσ????

再查表,得

30.[二十七] 设随机变量X的分布律为: X:-2, -1, 0, 1, 3 1111P:, , , ,

56515

求Y=X 的分布律

∵ Y=X :(-2)

1 P:

5

再把X 的取值相同的合并,并按从小到大排列,就得函数Y的分布律为: ∴ Y: 0 1 4

1111 P: ?

61555

31.[二十八] 设随机变量X在(0,1)上服从均匀分布 (1)求Y=e的分布密度

X22

2

2

4040?1.281σ??31.25 σ1.28111 30 (-1) (0) (1)

111 6515222

(3) 11 302

9 11 3010?x?1?(x)??∵ X的分布密度为:f 0x为其他?

Y=g (X) =eX是单调增函数

X=h (Y)=lnY,反函数存在

α = min[g (0), g (1)]=min(1, e)=1

又 且

??max[g (0), g (1)]=max(1, e)= e

1?f[h(y)]?|h'(y)|?1?1?y?e?ψ(y)?y?∴ Y的分布密度为: ?0y为其他?

(2)求Y=-2lnX的概率密度。

∵ Y= g (X)=-2lnX 是单调减函数 又 且

Y?X?h(Y)?e2 反函数存在。

α = min[g (0), g (1)]=min(+∞, 0 )=0

β=max[g (0), g (1)]=max(+∞, 0 )= +∞

yy??1?1220f[h(y)]?|h'(y)|?1??e?e?y????(y)?22?∴ Y的分布密度为:ψ ?0y为其?

32.[二十九] 设X~N(0,1) (1)求Y=e的概率密度

X1?2f(x)?e,???x???∵ X的概率密度是 2π

Y= g (X)=e 是单调增函数 又 且

X2xX= h (Y ) = lnY 反函数存在

α = min[g (-∞), g (+∞)]=min(0, +∞)=0

β = max[g (-∞), g (+∞)]= max(0, +∞)= +∞ ∴ Y的分布密度为:

2(lny)??121?f[h(y)]?|h'(y)|?e?0?y???ψ(y)?? y2π?0y为其他?

(2)求Y=2X+1的概率密度。

2

在这里,Y=2X+1在(+∞,-∞)不是单调函数,没有一般的结论可用。 设Y的分布函数是FY(y),

2

则 FY ( y)=P (Y≤y)=P (2X+1≤y)

2

?y??1y?1??P??X? =? ?22??

当y<1时:FY ( y)=0

x?y?21??1y?12?(y)?P??X???edx当y≥1时:F y?2?y2?12π??y?12??2

故Y的分布密度ψ( y)是:

当y≤1时:ψ( y)= [FY ( y)]' = (0)' =0

?2x??1?2??edx 当y>1时,ψ( y)= [FY ( y)]' =??y??12???2?y?12

?14e = 2π(y?1)y?1

(3)求Y=| X |的概率密度。

∵ Y的分布函数为 FY ( y)=P (Y≤y )=P ( | X |≤y) 当y<0时,FY ( y)=0

当y≥0时,FY ( y)=P (| X |≤y )=P (-y≤X≤y)=

∴ Y的概率密度为:

当y≤0时:ψ( y)= [FY ( y)]' = (0)' =0

?y?y1?2edx 2π2x?22yx?y1??2?22?edx?e当y>0时:ψ( y)= [FY ( y)]' =? ???πy2π???

33.[三十] (1)设随机变量X的概率密度为f (x),求Y = X 的概率密度。 ∵ 又 且

3

Y=g (X )= X 3

1是X单调增函数,

X=h (Y ) =Y3,反函数存在,

α = min[g (-∞), g (+∞)]=min(0, +∞)=-∞

β = max[g (-∞), g (+∞)]= max(0, +∞)= +∞ ∴ Y的分布密度为:


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