最新安江模型进展介绍(5)

2019-03-21 20:43

坑洼容量不同、消耗方式差异、管理没有统一模式,这些截流容量是无法确切估计的。其运行管理没有规章,一般是通过拦截降雨形成的径流而蓄水,经下渗、蒸发、农业灌溉和其他人类用水而消耗。其措施控制的面积内,到达地面的雨量除下渗外一般首先就地拦截,当超过其容量或水毁时才满溢而出流,其截流的消耗取决于气候、人类活动。由于地表坑洼容量不同,若把这些大小不等的容量转换为其控制面积上的径流深,且从大到小排列,有如图8-20所示的柱状分布。图中WI'为拦蓄容量径流深,WIMM为流域最大拦蓄容量径流深,α0为坑洼控制面积之和与全流域面积之比,α为拦截径流深大于某给定值的面积比。图中阶梯状离散过程可用曲线去近似(包为民,1994),并可由如下指数函数描述

?WI'BWI?(1?) ?0WIMM (8-69)

式中BWI为分布曲线指数。当时段雨量为P、初始截流蓄量为WI时,其时段拦截量为

WA?PBWI?1?)WA?P?WIMM?WIM?WI?WIM(1? (8-70) ?WI??WIMM?WIM?WIWA?P?WIMM?式中WA为WI的最大值,WIM为平均截水容量,有关系

WI1(BW?I1)1) WA?WIMM(1?(? WIM WIM??0?WIMM

(BWI?1)

(8-71) (8-72)

这地面坑洼截流结构在中小型水利工程多的流域、黄河中游流域等特别需要。

8.4.4 其他改进

新安江模型还做了许多的改进。如在实时洪水预报系统中,为了减少中间变量保存、有利于递推滚动预报,常用地面线性水库取代单位线(包为民等,2001);为了充分考虑空间分布因素的影响,采用GIS、DEM和遥感等先进技术,构建分布式结构的新安江模型(见第十九章);还有进一步物理化的模型结构研究等,这里由于篇幅限制,不能一一介绍。

8.5 新安江模型应用实例

新安江模型应用在专业领域和地域上都十分广泛,不同专业领域应用其建模步骤、考虑因素既有共同点也有差异,这里从洪水预报建模角度讨论其建模过程思路、考虑因素、步骤和应用需注意的问题等。

洪水预报建模主要是指对具体预报流域进行特征了解、建模特征值确定、资料准备和预报建模四个环节过程。

8.5.1 流域基本特征

流域基本特征主要要对流域的气候、洪水、地貌、地质、植被与人类活动等进行了解,为建模做基础准备。

8.5.1.1 气候特征

流域的气候与实时洪水预报建模关系十分密切,主要要了解流域的年平均雨量、年平均蒸发量、年平均径流系数、历史丰水年、历史枯水年、暴雨类型、暴雨的空间分布、暴雨中心位置、暴雨发生季节、年平均气温、年最底气温、降雪情况、冬季封冻情况等。这类特征是流域建模最重要的基本特征,影响着流域产流结构、汇流结构和站网及历史水文资料使用时期等的选择与确定。

对年平均雨量、年平均蒸发量和年平均径流系数的了解,可以分析流域的湿润或干旱程度,为产流模型选择作准备。这些特征量可以从历年观测的年雨量、年蒸发量和年径流系数中进行统计计算得。

对历史丰水年和历史枯水年的了解,主要为历史水文资料选择作准备。对资料有条件的流域,用于建模的历史水文资料最好包括有资料记载的最丰和最枯年份系列,这样可以增强所建模型的代表性。最枯年份资料,还可被用来确定新安江模型的流域平均蓄水容量参数和第三层蒸发扩散系数等,且用于率定模型参数的历史水文资料包括丰、平、枯年份,可以使率定的参数具有较好的代表性。

对暴雨类型、暴雨的空间分布、暴雨中心位置和暴雨发生季节的了解,可为站网密度确定、雨量站位置选择、洪水资料选择提供依据。一个流域的暴雨类型和暴雨的空间分布,影响着预报模型所需要的站网密度。如果流域上频发空间分布不均匀的对流型暴雨(如雷暴雨、台风雨等),则雨量站网就要适当加密,如果流域上主要是锋面雨空间分布相对均匀,则雨量站密度就可低些。流域常发生的暴雨中心位置或区域,通常在雨量站选择时要考虑适当加密,以不漏测暴雨中心的降雨为原则。暴雨发生季节的了解为洪水选择、模型模拟误差分析提供参考信息。

年平均气温、年最底气温、降雪情况、冬季封冻情况了解,主要是为模型结构中是否要有融雪径流模拟、是否需要考虑冬季蒸发结构和封冻条件下的产流结构模式等。

8.5.1.2 洪水特征

流域建模要了解的流域洪水特征主要包括历史特大洪水发生年份、洪水发生频率、洪水预见期、洪水发生历时、洪水的涨落速率、洪峰与洪量大小、洪水过程特征的季节性变化、

地下水水源比例情况、洪水径流系数及洪水受人类活动的影响程度等。洪水水文特征的了解为历史代表性洪水的选择、计算时段长确定、汇流结构和汇流参数确定、预报时段数及整个模型结构的确定提供信息。

8.5.1.3 植被、地貌与地质结构特征

植被特征主要了解流域植被覆盖率、季节性变化率、植被种类、植被截流能力等。植被特征主要影响降雨截流、地下水比例、蒸发、产流和水流的流域调蓄作用等。

地貌特征主要包括流域形状、流域水系分布、河网密度、河流切割深度、流域坡度、主干河流长度、流域水面分布与比例、流域地表粗糙度、地表坑洼、水田旱地面积比例与流域水利工程等分布情况。地貌特征主要影响流域对水流的调蓄作用,农田和水利工程等人类活动也通过改变地貌而影响流域产流。

地质结构,主要了解流域岩石裂隙发育情况,是否有喀斯特地形、影响面积范围等;是否有泉水或地下河使得流域不闭合等情况。地质结构主要影响流域产流和水源比例及其流域对水流汇集的调蓄作用。

8.5.1.4 人类活动

流域上的许多人类活动会影响水文规律,这包括中小型水库、地表坑洼、农业活动、水土保持措施、都市化进程、跨流域调水等。人类活动影响严重的流域,必须单独考虑模拟结构。

流域中的中小型水库、水塘等, 遇长期干旱放水灌溉而泄空库容,遇洪水后先拦蓄洪水,若长期降雨后洪水拦蓄不下又大量放水泄洪,这一减一加,常给洪水带来大的变化。这些水利工程的规模,影响到流域产流参数或产流结构的不同,水利工程建设时期不同也导致水文资料的不一致性。所以要了解这些水利工程的控制流域面积、蓄水能力、流域分布位置、建设时期、管理方式等。

农业活动有作物类型、生长季节、作物种植面积占全流域的比例等。如我国华南地区广种水稻,在有些水田面积比例大的流域,插秧季节由于水田插秧会拦截一些径流,虽然水深一般只需10~20cm左右,但如果水田面积比例大,这拦截的水量也是十分可观的。而在稻子成熟季节,稻田会排出剩余水。这导致实测径流量偏离于天然量,进而导致实测与计算的差异。

水土保持措施主要在黄河中游的黄土地区流域,其措施方法有许多,主要的有淤地坝工程、植被工程措施、耕作方式措施等。这些工程措施不同程度的减少了流出流域的水沙量。据文献(包为民,1997)研究,黄河中游流域,90年代由于水土保持措施影响,流域径流比50

年代有十分显著的减少,影响大的流域达到了50%以上。

8.5.2特征值确定

预报建模前要了解流域的预见期(或平均汇流时间),要确定合适的计算时段长。

8.5.2.1 预见期

洪水预报预见期就是洪水能提前预测的时间。由于目前的洪水预报,都是据实测的降雨作为输入(已知条件)来预报未来的洪水,所以其预见期就是指洪水的平均汇流时间。在实际中具体确定预见期的方法有:对于源头流域可把主要降雨结束到预报断面洪峰出现这个时间差作为洪水预见期;而区间流域洪水预报或河段洪水预报,当区间来水对预报断面洪峰影响不大时,洪水预见期就等于上下游断面间水流的传播时间。如果暴雨中心集中在区间(上断面没有形成有影响的洪水)流域,那么预见期就接近于区间洪水主要降雨结束到下游预报断面洪峰出现这个时差。假如降雨空间分布较均匀,上断面和区间都形成了有影响的洪水,则情况就复杂些,其预见期通常取河段传播时间和区间流域水流平均汇集时间的最小值。

一个特定流域,洪水预见期是客观存在的,是反映流域对水流调蓄作用的特征量,表达水质点的平均滞时,其大小与流域面积、流域形状、流域坡度、河网分布等地貌特征及降雨、洪水等水文气候特征有关,不同特征的洪水有不同的预见期。对于不同的洪水,由于降雨强度、降雨时空分布、暴雨中心位置与走向及水流的运动速度都是变化的,因此每一场洪水的预见期是不同的。例如,暴雨中心在上游预见期就会长些,暴雨中心在下游预见期就会短些。另外,暴雨强度和降雨的时间组合,也在一定程度上会影响预见期。对于不同的流域,地形、地貌特征都会影响预见期。这主要包括流域面积、坡度、坡长、河网密度、地表粗糙度和流域形状等。

预见期可据历史洪水资料来分析确定。对于一场洪水的预见期,可以据实测的流域平均降雨和流量过程确定,如图8-21。对于流域的一系列历史洪水,可得一组预见期。如果这些不同的洪水预见期变化不大,简单的取其平均即可;如果差别较大,需建立预见期与影响因子(如暴雨中心位置、雨强、降雨时间分布等)之间的关系。

LT 8.5.2.2 时段长

洪水预报时段长(或计算时段间隔)确定,取

图8-21 预见期示意图

决于流域洪水特征、信息利用、资料和计算工具条件。

从洪水特征及信息利用角度考虑,时段长取得越短越好。短的时段可以完整的反映洪水过程、可提供更多的洪水预报信息及少损失预见期等,但时段长取得过短将带来实时资料采集的困难和计算工具速度跟不上等问题。因此需要综合两方面的因素,适当延长时段间隔,但至少要使洪水涨峰段有四个时段以上,否则时段太长,洪水形状、洪水特征不能充分反映,信息量太少给分析汇流参数(如单位线分析)和实时修正等带来困难。对于资料条件许可的流域,特别是有遥测自动采集系统的流域,时段长可适当取短些,在我国通常取1小时,如果是小流域,也可取半小时。但如果是水库流域,一般不宜取时段间隔小于1小时(包为民等,2001)。

8.5.3 资料准备

模型参数率定的基本依据是历史水文资料,资料选择的好坏,直接影响到参数率定结果。

据《水文情报预报规范》规定[11]:“洪水预报方案(包括水库水文预报及水利水电工程施工期预报),要求使用不少于10年的水文气象资料,其中应包括大、中、小水各种代表性年份,并保证有足够代表性的场次洪水资料,湿润地区不少于50次,干旱地区不少于25次,当资料不足时,应使用所有洪水资料”。要强调的是这只是模型参数率定的最低要求。对于实时洪水预报系统模型参数率定的历史水文资料选择应从雨量站、日摸资料和洪水资料三方面来考虑。

8.5.3.1 雨量站选择

实时洪水预报系统雨量站选择的基本要求是在能反映流域降雨的空间变化满足洪水预报模型精度要求前提下所选雨量站点尽可能少。为此站点选择应考虑暴雨中心位置、地形代表性、站点面积代表性、资料观测精度、测站的可维护性、信道的畅通性和站点密度等。

暴雨中心位置,对于同一个流域不同类型降雨是变化的,但对同一类型的降雨会相对稳定,即使有些流域没有相对稳定的暴雨中心,也可考虑历史上较多发生的暴雨中心位置。在暴雨中心附近区域,雨量站要适当加密,以免漏测大强度暴雨。

地形代表性就是要考虑不同特点的地形,都要有代表性的雨量站。如迎风坡、沟谷地、出山口、平坦宽广区等,以考虑不同地形对降雨量的影响。

站点面积代表性就是测点位置对周围区域降雨有较好的代表性,测点降雨不能只代表该点的降雨,而与周围的降雨量差距很大。如山顶的雨量站,其观测降雨量通常只能代表山顶的极小范围,与四周山坡的降雨会差别较大,属测点面积代表性不好的测站,一般不宜选择。


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