恶人需严惩
摘 要
大数据时代通过对企业营销管理模式的研究，综合运用与数据相关的技术，寻求新模式。本文对大数据、营销等相关概念进行了讲解，用发展的眼光对大数据时代下企业营销管理模式的创新做了简单说明。通过阅读文献，以前人研究形成的理论为基础进行了进一步的研究，着重于理论分析。从大数据理论、营销管理理论等出发，探讨大数据的价值，实现大数据时代企业营销管理模式的创新与转变。 关键词：大数据时代；营销管理模式；创新
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ABSTRACT
Big data era through the research of enterprise marketing management mode, the integrated use of technology related to data, to seek new pattern.In this paper, the large data, marketing, such as interpretation of the concept, with the development of the eyes of the era of big data management model of enterprise marketing innovation to do a simple description.Through reading literature, people study before formation of the theory as a foundation for the further research, focuses on the theoretical analysis.Starting from the theory of big data, and the theory of marketing management, and to explore the value of big data, realize the era of big data of enterprise marketing management mode innovation and transformation.
Key Words: Big data era;Marketing management mode;innovation
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大数据时代企业营销管理模式创新的研究
世界经济全球化和网络数字化技术的快速发展所造就的时代——大数据时代。在大数据时代，由于消费者行为模式的改变，以及网络数字化技术的广泛应用，使得数据在企业与消费者之间快速地传递着，其附有重要的内容信息。
大数据的出现，不仅能够催生出新的技术、新的思想和新的理念，还可以对企业营销管理模式的创新产生及其重大的影响。例如，Facebook每日有超过40亿访客，淘宝每天则处理着成千上万的交易数据。这些快速增长的信息和大数据的商用价值正悄悄改变着现有的营销管理模式以及企业的一些活动。
一、诸论
新兴技术和网络技术的不断渗透，新型应用模式的不断拓展，迫使全球的数据量呈阶梯式增长态势。基于网络和数据信息的产生、发展和创新，人类将步入“第三次工业革命”时代。计算，作为计算机时代的核心，其主要目的在于对大量数据处理功能的精确性和快速性，并对其进行分析，从而从中获取有利用价值的信息，最终衍化出一种新的商业模式。本文主要从大数据理论、营销管理理论等出发，探讨大数据的价值，实现大数据时代企业营销管理模式的创新与转变。 （一）问题的提出及研究意义
“大数据”是指收集和分析大量数据信息的能力，而这些数据信息已经超过了传统数据库系统的处理能力，这些数据信息涉及到生活的方方面面。况且当代社会对因特网的普及以及网络应用技术的快速发展，使得网民们网络浏览的痕迹能够被分析、追踪等，企业或第三方服务机构为寻求咨询、策略、投放等营销服务而使用这些数据的行为，被称为大数据营销。而企业营销的策略与战略又构成了企业的营销管理模式，成为企业开展业务的特定方式。
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（二）文献综述
傅琳雅、傅琳晶（2013）认为在大数据时代，营销架构基于数据时，企业可以把对数据的挖掘、处理和分析能力转化为商业价值。
在大数据时代，数据越来越成为核心的资产，企业的界线日益模糊，网民和消费者呈一体化趋势发展，业务服务模式也受到了影响，迫使企业可能或者必须重构其组织和文化；各个领域的商业活动也难以避免在这场运动中不受影响。国际数据公司将大数据定义为：通过高速捕捉、发现或分析等途径，从大容量数据中提取价值的一种新的技术架构。一般认为其核心是基于相关关系分析下的预测，不是绝对精确和抽样，而是对更多数据甚至全部数据的分析及效率的追求。本人认为大数据是对支持决策的理论、方法、技术而对海量数据进行管理、分析、挖掘的统称。
二、大数据时代的特征及其商业价值
（一）大数据概述
“大数据”是指收集和分析大量数据信息的能力，而这些数据信息已经超过了传统数据库系统的处理能力，这些涉及生活方方面面被收集、分析的数据信息又与传统意义上的“数据”是有区别的，“数据”很大程度上是指“数字”，如业务量、访客量等，是一个个数字或是可以进行编码的简单文本，这些数据分析起来相对简单，如数据库或商业智能技术等过去传统的数据解决方案就可以轻松应对；而如今我们所讲的“大数据”则不仅限于以往的“数字”，还可能是或包括“视频、图片、音频……”等，涵盖的内容多种多样，例如微博、音视频分享、通话录音、位置信息等等，形式各式各样。即，“数据”是结构化的，而“大数据”则有“非结构化数据”、“半结构化数据”和“结构化数据”三种。
相比于“数据”，“大数据”有两个明显的特征：
第一，数据有非结构化、半结构化和结构化数据的属性；由于数据有结构化，所以数据的分析有一定的规律可以被遵循，例如大体预测下个月的营业收入额；而大数据又是非结构化和半结构化的，所以数据的分析可能无被遵循的规律，这时需综合方方面面的信息进行模拟，来分析、评估、假设，计算出每种可能性的可信度，准确找到下一个市场热点。
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第二，数据与数据之间会频繁交互，需大规模地进行数据分析，实时结合业务对数据进行挖掘。
大数据的数据来源？（就企业而言）
一方面是内部自身信息系统所产生的数据，这些数据大多是结构化、标准化的。而另一方面则是外部信息系统所产生的数据，包括物联网、社交网等非结构化数据。就同一件事物，来源的不同，会造成类型不同的数据透视出不同方面的信息，例如，可以通过消费记录透视出消费者的消费能力、次数以及消费兴趣等，消费渠道信息能够透视出消费者对消费渠道的偏好，消费的支付信息可以透视出消费者的支付渠道情况......所以，企业用来源广泛、全面的数据进行分析，其的结果也就越真实、立体。因此，可采用大数据分析从来源不同的数据中获取新的热点，并与企业的业务体系相融合来实现企业市场的拓展与创新。
在大数据时代数据量越大越好？
对于这个问题，有人曾这样说，“在大数据时代，数据的使用，会使企业产生这样的想法，感觉数据越大，其结果就越好。可为什么企业还是会不断犯错？那是因为缺乏对决策、运营提供强有力支持的数据。大数据时代的到来，让企业拥有无限可能。”可想，在不久的将来，如何获得源源不断的数据将会成为一个新的热点。在这个层面上，谷歌、亚马逊，包括电信运营商等领先企业将有无可比拟的优势。
依我看应该从两个方面来说，第一，就整体而言，数据越多数据量越大肯定就越好，不同的行业，不同的组织可以从多元化的大数据中寻找解决问题的办法，基于此，越来越多的公司、企业通过各式各样的应用APP、终端或者其他方式收集数据，数据将地球连接成一个整体。第二，就具体应用而言，数据量是否越大越好，本人却有不同的看法。我认为在大数据的实际应用中没有哪个企业或企业家能够保证用以分析的数据量越大，得到的东西就会越多，而这些东西又是否会是企业所需要的，或者对企业本身是否可以产生价值。 （二）大数据的商业价值
大数据时代的到来迫使某些领域发生变革。例如，商业的变革，大数
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