恶人需严惩
据时代数据的商业价值被不断挖掘，为提高投入的回报率和发现新的需求，可通过运用大数据技术来实境模拟，为提高产业链和管理链的回报率，可提高大数据成果在各个相关部门的分享率，为实现由大数据所带来的商业价值，可对企业的商业模式、服务和产品进行探索与创新。
位于第二市场的那些不会选择、不挑剔的消费者，抑或非消费者，正被这种简单、廉价与便利的产品，或者逊于现有产品的产品和服务所诱导着。
三、企业营销管理模式的创新
（一）相关概念及其特征
1.营销模式
营销管理模式是企业根据企业的管理，为实现企业的价值、获取价值而采用的某一种体系模式，非手段或方式。其中包括企业为获取价值进行营销战略定位的业务服务范围，企业营销组合的确定，以及在这样的定位下如何去执行，获取最大的营销效果，实现价值。由此看出，营销管理模式是企业对市场作出反应的一种范式，这种范式在特定的环境下是有效的。
2.模式创新
当代企业，企业的管理者可通过运用大数据技术与网络信息技术提高传统营销活动的效益和效率，而这种企业营销管理模式与传统营销管理模式相比它具有下列优点：
1、降低交易成本。 2、减少库存。 3、市场范围扩展。 4、降低管理成本。 5、良好的沟通。
大数据时代下的企业能够真正“给予每个消费者各种需求的满足”。为增加产品和服务的销售量和满意度，企业需满足顾客的个性化需要，通过企业管理的信息化、供应链的可视化，管理成本的最小化和整体利益的最大化，实现“双赢”，从而达到企业企业营销管理模式的创新。
3.企业营销管理模式创新
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企业营销管理的基点是顾客与竞争，正如当前产业社会竞争的两个原则：要么更好的服务顾客，要么就比竞争对手更有效率。其营销管理模式的创新与重构也基于此。 （二）形成条件及方式、途径
首先，管理层的层次问题。是扁平化的管理结构还是金字塔式的管理结构。
相对于扁平化的营销管理结构，金字塔式营销管理构架，可能会导致企业的高层人员无法较快的对低层人员提出的观点、建议和方法做出响应，以及企业相关的营销战略战术也很难贯彻落实到基层的营销员工。滋生了官僚作风，将企业最终推向了深渊。
其次，4E过程管理模式。即企业通过信息管理系统把员工每日在工作中犯的错误及时指出让其尽快改正以免在月末产生不好结果。
再次，管理的可替代性。
有一家销售员工并不是很多且流动性不好的企业，员工迟到、懒散等情况时常发生，为降低以上情况的发生频率，该企业采取了一系列强有力的管理措施，包括：加强奖惩激励制度、加强管理制度、开除等，可无论怎样管理，过后仍时有发生，即只是对表面进行了改正，但内心却仍没变动，因为他们心理明白，不管企业如何的整治管理也不可能把他们一次性全部辞退或惩罚或奖励，但当他们实在忍无可忍时可以选择辞职，对于这样的局面，大多数的企业会采用相对保守的管理方式去管理，而该企业则选择激进的管理方式，即招收了批新员工，并对他们进行了严格的训练，最后再派到工作岗位上。采取新人、新区域、新市场的方式，让老员工感受到新员工带来的冲击波。起初老员工并不是很在意，但过了一段时间之后，当他们发现公司引进新员工的决心，看到新员工的快速成长之后，无形中对他们产生了致命的压力，实际上到最后该企业利用新人的力量改变了老员工的态度和工作方法。这种压力就来源于“可替代”。很快该企业所有的制度也随之得到了很好的贯彻。从上面的例子可以看出：可替代是管理的基础，再好的制度、流程，也必须建立在员工的可替代之上。
任何管理措施的制定，如果没有员工的参与，就不会使员工对管理措
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施、管理制度产生深刻的理解，也就不具备较强的执行力。而当被管理的人真实意识到管理的必要性时，才会心悦诚服的服从管理。单纯的强压只会适得其反。所以员工对管理措施和管理制度的理解与认同，也是服从管理的另一个关键要素，在企业的管理中起着非常重要的作用！
四、大数据时代企业营销管理模式的创新
（一）大数据时代企业营销管理模式的演变
大数据是一种战略、一种思维，它可以面向用户、面向业务和面向应用，新理念和新的经营模式会在大数据下被不断催生，而新的模式也会基于数据的科学决策。在大数据时代，相对于传统消费者行为分析“ＡＩＳＡＳ”的营销模型，新模式“ＴＳＰＳ”，更适用于网购的营销管理模式。 （二）大数据时代企业营销管理模式理念与方式的变革
大数据概念的提出，让大数据营销成为近些年业界的热议焦点，但在上世纪的美国却有企业将其应用在现实当中。目前，随着网络信息技术的不断完善和媒体形式的多样化，大数据营销也随之变革。在其发展的过程中，企业营销理念和方式有以下两种转变：
1.由用户的主观信息数据库转变为用户的客观行为数据库
相对于那种以市场调研统计人口数据和用户主观信息（包括价值取向、生活方式等）来推测用户需求、购买可能性和购买力而细分用户从而定位产品的传统数据营销管理模式，会受用户的主观判断影响，其得到的调研指标和信息数据可能会误导相关营销人员作出偏离甚至错误的决策。因此，用户的主观信息数据已不再能够满足企业营销管理的需要。相反，企业可以通过实际观测，多角度、全方位的得到用户信息，真实、精准地反映出用户的需求及其他消费数据等，这种用户客观行为数据库会随着网络信息技术的日益完善成为企业营销管理的一项重要调研依据。
2.由媒体导向转变为用户导向
21世纪初，企业作为品牌推广的受益者和实施者，为了达到提高营销有效性的目的会选择在受关注程度较高的电视台、网站和纸媒上投放广告来获得更多的用户，即大众媒体营销。然而，这种基于大众媒体的营销推广方式虽然辐射面广、获利性高却不能切实掌握受众用户的动向，也难以
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控制其后续产生的影响。因此，企业由媒体导向营销管理模式向用户导向营销管理模式的转变迫在眉睫。传统一次性媒体投放被跟进式的营销方式和客户端的定制化逐步取代，成为了大数据企业营销管理的基础和前身。
大数据营销的特点主要表现在以下几个方面： 1、提高个性化。 2、数据驱动的营销。 3、预测分析能力。 4、虚拟活动能力。 5、适用范围广。
营销模式和新型产品的运营是通过企业对用户数据的分析、整合与开发来营造的，像谷歌、亚马逊、脸谱网等公司都已在大力的推进这些业务模式。
在大数据的帮助下，商家可以对用户实现真正的个性化，而不限于对不同群体的划分。大数据时代中的大数据能够帮助企业做得更加精准，精确到每个用户。例如，在云端的数据库中，所有用户都被标签，以属性标签的形式存在着。而用户现实生活中的行为，如搜索、浏览、产品应用、订阅等却被数据库记录着、分析着。这些现实生活中的行为在云端能够转化为用户的年龄、性别、收入、爱好、城市、品牌偏好等清晰化属性标签。成为一些门户网站如新浪、搜狐等用以标签的依据，有助于广告主各类营销活动的有效开展。如今，高速发展的互联网技术为现代的企业创造了无限的可能和空间，通过利用网络这个虚拟平台，大数据将会成为未来营销的主流方向。
数据库技术与网络通信技术的综合运用，可以实现精准营销，满足用户的个性化需求，与用户实现长期的个性化交流，使企业拥有稳定忠实的用户群体，实现用户增值的链式反映，达到营销可度量、可调控的精准要求。在大数据时代，大数据已显现出巨大的潜力和非凡的前景，但是大数据营销仍面临较多的问题和挑战。技术难题是面临的首要问题，当前又处于大数据技术的活跃期，各个方面的技术尚不完善，工具仍需进行进一步改进。然而实际情况，大数据营销一旦被真正启动，工具和技术不仅仅是
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要面临的问题，还要转变经营思维和组织架构，才能真正参与挖掘数据这座金矿。
大数据还可以优化企业营销策略：企业可以通过对用户社交媒体活动的分析，向用户推荐用户感兴趣的服务或者产品，根据公开的社交数据，有针对性地进行线上和线下的产品推荐活动，了解用户消费趋向的同时，也可在相应地区增加相关产品的库存，在利用社交媒体进行监控达到可为用户需求的产品实现提前备货。
五、结论与不足
大数据时代企业的营销管理模式正面临着机遇和挑战，企业在大数据环境里会不断地创造和革新出新营销模式和营销思维，它们符合时代的发展。个性化的营销策略和对用户需求行为上的分析与用户的响应，为企业带来源源不断的商业价值和市场价值，这源于对大数据价值的挖掘，其不仅使企业拥有持续的竞争优势，还有助于为企业的未来建立制胜的核心竞争力。
在大数据时代企业为实现营销，会采取改变营销管理模式的方法，而盲目移植与效仿，不与时代背景相结合，无创新。往往失败的多，成功的少。任立军指出，一个拥有不明基因的企业，其收获的结果也是不明的，在没有完成顶层设计和基础搭建之前，盲目地进行营销管理模式移植与效仿，不但不会顺利成活，还可能导致营销渠道出现混乱，最终达到不可收拾的境地。①
在高速便利的大数据时代，无创新的简单学习与模仿已经完全失效，不但不利于企业的发展，还可能使企业的竞争力逐渐丧失，最终退出市场。在中国，企业的主动学习让经济得到快速的增长，包括对国外技术、管理、品牌、营销等方面知识的学习，当然，也不排除那些山寨国外产品和模式最终取得成功的企业。
实践表明，照搬无创新的山寨作法极易导致下列四个问题： 第一，营销团队的不适应性。
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任立军，男，吉林四平人，本科学历。2013年，其创建的5VO价值导向营销理论被评为年度最佳
创新营销理论。
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