的宗教活动有什么差别等等不一而足。即运用深度访谈技巧，连续提问，引导受访者将问题回答地更完整详细。例如，“还有其它的吗”、“到底是怎么回事”等。
运用深度访谈可以较深入地了解被调查者的内心想法和态度，通过与被访者更自由地交换信息，常能取得一些意外资料；而且便于对一些保密敏感问题进行调查；同时，能将被访者的反应与其自身相联系，便于评价所获资料的信度。
深度访谈一般用于这几种情形：第一，当研究者试图详细地探究被访者的想法时，可以通过深度访谈了解，比如消费者对于购买私家车问题的看法；第二，可详细了解一些复杂行为，比如对员工跳槽行为及其原因的调查；第三，当讨论一些保密敏感的话题时候，比如个人收入、婚姻状况等，可能获得比较真实的资料；第四，访谈专业人员或高层领导，比如对行业发展的看法等。 2.4社会调研的抽样方法
2.4.1社会调研的定量分析
在我们的社会实践过程中经常遇到定量的调查，这可以通过抽样的方法对于整体情况进行了解，发现其中普遍存在的问题，并结合定性的方法深入分析。
量化研究与质化研究重视的都是研究的客观性、科学性与数据分析的正确性。因此掌握正确的定量资料收集方法，选用正确合适的统计方法，以客观的立场分析数据，使其成为有用的信息，从而验证研究假设，归纳整理出结论，这在社会实践过程中是一个必要且有效的手段。
经过观察、测验、量表、问卷以取得研究实施的数据资料，作为假设检验的基础。因而如何搜集有效的资料，如何配合研究目的与研究结构，选用合适的统计方法，以作为支持或否定原假设的证据资料，就显得格外重要。
量的研究主要在于数据的搜集、计算机统计应用的分析。量的研究历程通常包括：选择与定义、执行研究的程序、数据分析和结果分析、结论四个步骤。
2.4.2抽样调查的基本概念
抽样调查是从总体中抽取一定数量的样本来推断总体情况的一种研究方法，它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。
总体，即一般总体，指全部研究对象。 个体，即个案，组成总体的单个元素。
样本，即抽样总体、样本总体，从总体中抽取的若干个案所组成的群体。 样本统计值，在实际研究中直接从样本中计算得到的各种量数。 总体参数值，从已知统计进行推论得到的各种量数，称为总体参数值。 统计推论，统计推论就是用样本的统计值推论总体的参数值的统计方法。 一般说来，抽样调查具有随机性、推断总体、估算误差以提高准确度等特点。
2.4.3选择抽样调查的方法
以大学生社会实践方面抽样调查为例，有以下步骤：
第一，界定调查总体，界定调查总体就是要清楚地说明研究对象的范围，为满足研究目的的需要，调查总体可以从以下几个方面进行描述：地域特征、年龄性别等人口统计学特征、群体特征等。
第二，选择资料收集方式，资料收集方式对抽样过程有重要影响。例如采用入户面访、电话调查、街上拦截还是网上调查、邮寄调查等对抽样结果都会有不同的影响。在这里考虑到操作上相对方便，我们可采用网上调查、面访的形式。
第三，选择抽样框，是抽取样本的所有单位的名单。例如在这里要调查某大学学生上网情况，抽样框就是该校全体学生的花名册。同时，抽样框的数目是与抽样单位的层次相对应的。
第四，确定抽样方法和抽取样本，选择抽样框后，我们就可以确定抽样方法，并决定样本大小。
第五，评估样本正误，我们从总体中抽出样本后，不要急于做全面的调查，要初步检查下这个样本对总体的代表性如何，资料有无代表性，需要按正确的标准加以评估。
抽样方法的种类
抽样方法分为随机抽样和非随机抽样两大类。
非随机抽样中的判断抽样又名目的抽样。研究者根据对群体的了解、研究目的与主观的判断，认为不按随机抽样方式，而改循主观的、有目的的抽样方
式，更能有效地取得研究所需的数据。受主观影响较大，研究人员如判断不准，则误差极大。而巧合抽样又名方便抽样。选取偶然遇见的个案或者利用自己身边和附近的人作为研究对象和样本。随机抽样方便易行，为抽样的主要考虑，常为争取时间或达到特殊目的，实施访谈与实施问卷调查。在一些社会实践项目中考虑到资金或时间的客观制约因素，无法实施随机抽样时，可以使用非随机抽样的方法进行调查，但是需要注意的是此类抽样方法无法保证样本代表性，不能用来推论总体。因此在整理总结结论时需要予以解释分析，得出恰当的结果。
随机抽样又分为简单抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样等。简单抽样是从调查总体中完全按照随机的原则抽样调查样本，先将总体中的每一个个体都编上号码，然后抽出需要的样本。简单抽样经常使用的是统计上的随机数表。简单抽样的缺点是数字分配给研究对象不一定有代表性，比如抽取学生样本比例：男女生比例、年级院系的比例不能加以控制。等距抽样就是根据构成总体中个案出现的顺序，排列起来，每隔一定单位就抽取一个作为样本，如逢十抽一等。分层抽样是将总体各单位先按照主要标志分组，然后在各组中采用简单或机械抽样方式，确定所要抽取的单位。分层抽样实质上是科学分组和抽样原理的结合。比如在抽签大学生社会实践调查的样本内，根据文理科学生及不同年级学生社会实践的不同情况，可以进行分组抽样。整群抽样是以一个群组或一个团体为抽取单位，而不是以个人为抽样单位。使用整群抽样法的特点是，抽取的样本点是一个群组，总体内的群组间的特征比较相近、同质性比较高，而群组内彼此成员的差异较大。比如要调查一个院系的社会实践活动情况，可以抽取其中一个或几个班级进行调查。
2.4.4确定样本大小
样本大小又称为样本容量，指的是样本所含个体数量的多少。样本的大小不仅影响到其自身的代表性，而且还直接影响到调查的费用和人力的花费。确定样本的大小，一般应考虑的因素有：精确度要求；总体的性质；抽样方法；客观制约。
首先。我们必须了解的是样本的大小与总体的关系不是成直接正比的关系，地区性的研究平均样本人数在500-1000人之间，而就算是全国性的抽样调查，
评价样本人数在1500-2000之间就够了。
我们可以从这几方面来考虑样本的数目。
在初学阶段可以借鉴前人相似的研究，查阅资料，参考别人的样本数，作为参考。
根据资料分析的要求，样本的数目首先要够作资料分析。
根据统计的要求，样本的大小与抽样误差成反比，与研究代价成正比，这里需要根据“代价小，代表性高”的基本原则。对同质性强的总体，其差异不大，选择样本可以小一点。而异质性高的总体，要选择大一些的样本。
事实上，选取具有代表性的样本比选取不具有代表性而众多的样本人数来得重要。在抽取样本时，应该根据具体情况具体分析，选择适当的采样方法，选取有代表性的小样本。
2.4.5问卷设计与调查
问卷就是为了调查研究而设计的问题表格。问卷是为了达到调研项目目的和设计必要数据而设计的一系列问题。
问卷按答案可分为结构式、开放式、半结构式三种基本类型。
结构式即选择题式的打钩或者画圈。此类问卷的优点在于问题明了，被访者易答且答案标准化，便于统计分析，缺点在于答案给定不能反映出回答者的真实想法，且产生歧义胡乱选择的可能性较大。
开放式是采用问答形式，不设置固定答案。此类问卷的优点在于可以充分反映答卷者的想法，尽可能收集更多的答案，特别是用于答案过多且不确定的问题。缺点在于答案没有统一标准，不利于统计分析，且要求答卷者具有较高的文化水平和表达能力，回答率较高。
半结构式是介于以上两者之间，问题的答案既有固定的、标准的，也有让答卷者自由发挥的，吸取了两者长处，这类问卷在调查研究中应用比较广泛。
为使问卷具有科学性、规范性和可行性，问卷设计的步骤可以按照以下程序进行。
第一，确定研究的目的、调查范围、内容等相关背景信息资料。在正式设计问卷前，明确要问哪些问题，可能获得哪些结论，这对整个问卷的质量以及下面步骤的实施有一个引领的作用。
第二，确定数据收集方法，选择哪一种数据的收集方法，采用何种调查形式，对问卷的设计都有影响。比如自我回答的访问就要求问卷设计得清晰明了且简短，因为访问人员不在场，没有解释问题的机会。电话调查则要描述语言清晰丰富以使应答者理解，而在个人访谈中则可以借助图片等方法完成调查。
第三，确定问题的回答形式，问题的回答形式可有开放式问题、封闭式问题、量表应答式等。
第四，决定问题的用词，必须考虑到以下几点：用词必须清楚，避免诱导性用语，考虑应答者回答问题的能力，考虑到应答者回答问题的意愿。
第五，确定问卷的流程和编排。问卷的编排需有逻辑性。
第六，评价问卷和编排。设计完问卷的草稿，回过头来先自行评估，初学者可以请比较有经验的人员进行评估，以修改编排问卷等。
第七，预先测试和修订。在正式调查前，需要预先抽取少量被放对象进行预测，以判断问卷的有效性及需要改正的地方。
第八，值得注意的是，评价和预测对问卷的优劣及问卷的结果分析都有重要作用，可以保障调查的顺利实施。在我们社会实践过程中，尤其对于设计调查问卷的初学者来说，这一步可以帮助我们提高问卷的设计质量。
第九，准备问卷，进入实施阶段。
2.4.6问卷的设计也是有一些原则和技巧的。 第一，设计内容必须与研究目的相符合。 第二，考虑按不同的变量层次来设计问题。
第三，问题要清晰，语言要易懂。由于调查问卷的目的是尽可能的获取被访者的信息，因此无论哪种问卷，问题的措辞与语言都十分重要。语言措辞要求简洁易懂、不被误会，在语言、情绪、理解几个方面都有要求。比如，要多用普通用语、语法，对专门术语必须加以解释；要避免一句话中使用两个以上的同类概念或双重否定句；要防止诱导性、暗示性问题，以免影响回答者的思考；问及敏感问题要讲究技巧；可运用方言。
第四，讲究问卷的格式，注意问题间的转接。有些问题只适合一部分对象，必须先提出识别性问题，符合了条件再问下一类问题。
第五，要注意问题的排列顺序。应该把简单的事实性问题放在前面，而把