方向偏离，或按相同规律变化。主要由“仪器误差、人为误差、外界误差、方法误差、试剂误差”，因它是有规律的，原因可知的，可设法消除或降低影响。
随机误差是由不能预料的、不能控制原因造成的，完全偶然，无规律性； 过失误差叫错误，与事实不符的显然错误，它是不允许出现的。
1） 2） 3）
精密度反应测量结果的重演程度（设备等条件相同），越高则表示随机误差越小； 准确度指测量结果的正确性，准确度高表明系统误差小
精确度（精度）包含精密度和准确度的含义，越高表明测量结果既精密又可靠。
误差表示方法：极差、绝对误差、相对误差
极差：测量最大值与测量最小值之差。R=Xmax-Xmin，它可以粗略说明数据的离散程度，
可表征精密度，也可估算标准偏差。
绝对误差：测量值与真值的差异，及△Xi=Xi-X0，i表示第i次测量，反映测量的准确度，
同时含有精密度的意思
相对误差：绝对误差与真值的比值，△Xi/X0=ε，反应测量的准确度，又反应精密度
不论是比较各测量值的精度或者是评定测量结果的质量，采用相对误差更为合理；测量的可重复性（同等测量条件）越高就越精密（随机误差小），但不一定准确度高，还要考虑系统误差，因此精确度需要衡量精密度和准确度二者。
测量不确定度：表征合理的赋予被测量值的分散性，是与测量结果相联系的参数。测量不确定度只与测量方法有关（测量原理、测量仪器、测量环境条件、测量程序、测量人员及数据处理方法等），与具体测得的数值无关。
测量不确定度的来源：10点，主要来源：测量设备、测量人员、测量方法、被测对象的不完善等。所有测量中都存在测量不确定度。
测量不确定度分类：标准不确定度（A类、B类、合成标准不确定度）、扩展不确定度两大类。
A类评定：指用对观测列进行统计分析的方法进行的评定，其标准不确定度用实验标准差表征：
特点：1）先由实验量得到被测量的观测列，由观测列计算单次测量结果或平均值的标准偏差；2）因影响因素的随机性，每次观测值Xi不一定相同，即观测结果具有随机性，对于大量观测值，应满足正态分布；3）A类评点的自由度可以由测量次数、被测量的个数和其他约束条件求得。
B类评定：评定标准一般是由系统效应导致的，凡是用非统计方法评定出的标准不确定度都是
B类。与随机或系统没有对应关系。评定依据可是可靠的说明书、检定书或校验证书、测
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试报告等相关技术资料，也可以是测试人员个人技术经验和知识。B类评定是通过其他已有信息进行评估的；根据极限值和被测量分布的信息直接估计出标准偏差或由检定证书、校准证书提供的扩展不确定度导出标准不确定度；与A类不同的评定方法都是B类，标准不确定度以标准差表示。主要信息来源为：（大致分为两类：鉴定证书或校准证书得到；其他各种资料得到）各种标准和规程等技术性文件对产品和材料性能的规定以及生产部门提供的技术文件，有时源自测量人员对有关技术资料和测量仪器的了解和经验，因此带主观因素
合成标准不确定度的评定：当测量结果是由若干个其他量的值求的时，按其他各量的方差和协方差计算所得的标准不确定度。（表示测量结果的分散度）所有的合成方法称为不确定度传播律。其自由度称为有效自由度，表示所评定的可靠程度。
扩展不确定度：用合成不确定度的倍数表示的测量不确定度，它是确定测量结果区间的量。
不确定度的评定步骤
测量的参数确定后测量结果的不确定度仅和测量方法有关，测量方法包括测量原理、测量仪器、测量条件、测量程序和数据处理程序。
方差：标准不确定度的平方。
测量结果的定义：通过测量得到的被测量的最佳估计值。 压实度、平整度、无侧限抗压强度属于单侧规范限
误差与不确定度的区别：误差和真值联系无从测量，不确定度可以通过实验、资料等确定，可以定量操作；
误差表示数轴上的一个点，不确定度表示一个区间；只能得到随机误差和系统误差的估计值，不确定度根据对标准不确定度的评定方法分为A、B两类；
测量结果的不确定度只与测量方法有关，与具体测的数值无关，测量结果的误差只与真值和测量数据有关，与方法无关；
测量结果的误差和不确定度在数值上没确定的关系；是两个不同概念，误差有不确定度，不确定度也有误差；
对观测列统计分析得到的实验室标准差是被测估计量的标准不确定度，而不是随机误差；自由度表示测量不确定度评定可靠程度的指标；置信区间可根据置信概率确定，而区间的半宽度可表示不确定度；
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第九章 实验室能力验证
能力验证是指利用实验室间对比来确定实验室检测/校准能力的活动，是对实验室能力进行考核、监督和确认的一种验证活动。
定性计划（识别被测物的某个组分）、数据转换演练（数据处理）、单件物品检测（一件物品，逐一送至各实验室检测）、单项演练、连续计划、抽样
目的：增加实验室用户信心；
识别实验室间的差异；
确定某种方法的性能特征——协作试验；
确定实验室进行某些特定检测或校准的能力以及监控实验室的持续能力； 为标准物质（RMS）赋值，并评估其在特定检测或测量程序中使用的适用性 识别实验室中的问题并制定相应的纠正措施和预防措施，确定新的检测和测量方
法的有效性和可比性，并对这些方法进行相应的监控；
测量对比：待测物从一个实验室传递到另一个，其指定值（参考值）由某个实验室提供（最好由国家有关测量的最高权威机构担当，如国家计量院）；测量周期长，应严格控制试件传递和参赛者的测量时间，在测量实施过程中及时向各实验室反馈信息；测量结果要与参考实验室提供的参考值相比较，应考虑各实验室声明的测量不确定度。
实验室间检测比对：从材料源中随机抽取次级样品，同时分发给各实验室共同进行检测。有时也用于实验室间测量比对计划。完成检测后，将结果返回协调机构与指定值对比。“分割水平设计”
分割样品检测比对：将材料分割成两份或几份，分别给少数几个实验室检定，用途包括识别不良的精密度，描述一致性偏移和验证纠正措施的有效性。需要注意保留材料，给其他实验室来处理参赛实验室的数据差异。
定性对比：评定实验室表征特定实物的能力（如石棉的分类） 已知值比对：待测值已知，不需要多个实验室参加
部分过程比对：考察实验室完成测量全过程中的某部分或若干部分的能力
能力验证计划的组织与实施
1、 2、
能力验证组织：技术专家、统计学专家、计划协调者；
能力计划：考虑9要素，成本、保密政策、报告结果的日程表、待测品的可靠程度、组织安排的合理性（日程地点等）、运行的频次、参加实验室验收准则的可获性、测试内容要和申请者或参加者的检测项目相符合、认可机构应具备获取报告，数据处理等的过程。内容：15条
3、
能力验证注意事项：记录的保密性、避免结果的串通和伪造、特定人验证组织者计划需有资格的人审定和监督
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第十章 统计技术和抽样技术
随机试验：试验在重复条件下进行，结果可能不止一个，能实现确定所有的结果，但不能预测哪一个结果会出现。
必然事件U、不可能事件V、随机事件A.B.C…
随机事件在一次试验中可能出现可能不出现，但多次试验中会有规律。 频率=频数÷次数=出现的次数÷总的次数
当总次数逐渐增大时，频率在某一定值P附近摆动，则P是事件的概率 小概率事件、不相容（互斥）事件、互相独立事件随机变量、分布函数
利用分布函数（值落在某分部区间内的概率）、分布密度函数可以完全确定一个随机变量。 随机变量的数字特征：数学期望、方差、矩、协方差等（连续、离散随机变量）
数学期望：E(X)，
，可以表示随机变量的本身大小，X的取值中心或在数轴上的位置，
表征随机变量的分布的中心位置。数学期望的估计值即为若干个测量结果或一系列观测值的算术平均值（以概率为权的加权平均值）。数学期望是一个平均的大约的数值，随机变量的所有可能值围绕它取值。
离散型数学期望： 离散型方差：矩： 协方差：
随机变量的常见概率分布：
均匀分布：
为坐标系下平行于x轴的直线， a≤x≤b，
，其中是随机变量，为相应的概率，122
方差：刻画随机变量偏离中心位置的程度，V(X)=E[X-E(X)]2，标准差去掉平方
正态分布：
处处大于零，各阶连续可导；
（
）区间严格上升，
时取得最大值
，其大小由标准差决定，标
）区
准差越大，观测值落在附近的概率越小，表示测量精度越差，观测值也越分散；（间严格下降；
在（标准正态分布：
t分布
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）内积分为1；关于对称，即
，记作N(0，1)
常用数理统计工具
统计概念：算术平均值、相关系数、总体、样本、样本空间 数理统计工具：直方图、分层法、因果图、调查表
调查表：不合格项目、工序质量特性分布、调查缺陷位置的（统计分析调查表）
分层法：对数据按来源、性质、使用目的、要求进行分类、总结、分析，再使用其他统计方法成图。若不好，直方图会出现峰型、平顺型；排列图矩形高度差不多，分不清主次。
因果图（特征要因图、鱼骨图、树枝图）：将各因素按大小次序以主干、大支、小枝方法表示出来。可对因果做出明确、系统的整理，一目了然、系统的了解产生质量问题的原因。
直方图：分析掌握质量数据分布和估算工序不合格品率的一种方法；分频数和频率直方图两种，前者使用较多。收集数据----分析和整理数据---确定组距、组数---确定组界---画图
分析和整理：求最大最小值；求极值R（最大减去最小）
组数k和组距h：组距h=极值R÷（组数k-1）
50内5-7组；50到100则6-11组；100到250则7-15组；＞250，10-30组 确定组界：组界精度高于数据一位，防止数据落在组界上（体现在第一组界限上）。 第一组下限=最小值 - 组距÷2，上限=最小值 + 组距÷2，第二组下限等于第一组上限，第二组上限等于第二组下限 + 组距h。
判断：正常性、孤岛型、双峰型、折齿型、陡壁型、偏态型、平顶型 正常：中高两边低，对称，正态分布
孤岛：两边出现孤立小岛，材料发生变化、测试有误差 双峰：数据来自两个不同分布的总体
折齿：凹凸不平，数据分组太多、测量仪器误差过大 陡壁：一边倾斜，搜集数据不正常
偏态：受界限限制，下限限制左偏，反之右偏
平顶：数据源自多个分布的总体；或质量在某区间均匀变化
抽样方案：使用的样本量和有关批接受准则的组合；确定样本大小和判断数组，就能对给定的批次进行抽样和判定。
检验：产品与质量要求相比较并做出质量评判的过程；分为全数检验和抽样检验两大类 全数检验可靠性好，抽样检验以数理统计为依据，具有很强的科学性和经济性。
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