有关线性代数矩阵问题的解题技巧及在考研中的应用(4)

2019-04-02 22:41

广东石油化工学院本科毕业论文:有关矩阵问题的解题技巧及在考研中的应用 (2)证明AB的特征值都是实数。

解:(1)因为A为正定矩阵,B为实对称矩阵,则存在可逆矩阵Q,使QTAQ?E,

?QTBQ??QTBTQ?QTBQ,所以QTBQ为实对称矩阵,所以存在正交矩阵P使

T得PTQTBQP??。

令??QP,显然?可逆,?TB???QP?BQP?PTQTBQP??,

T?TA???QP?TAQP?PTQTAQP?PTEP?PTP?E。

(2)由A正定可知A?1正定,由(1)可知,存在可逆矩阵Q,

?,?n?,??i?R,i?1,2,?n?, 使得QTA?1Q?E,QTBQ?diag??1,由于?E?AB?0,所以?A?1?B?0。

?,???n?, 而QT??A?1?B?Q??QTA?1Q?QTBQ??E?QTBQ?diag????1,所以QT??A?1?B?Q??A?1?BQ?????1?????2??????n?。

2由于Q?0,

?,?n为?A?1?B的特征值,也为?E?AB的实根。 所以?1,?2,2

解题技巧:在解本题时,要用到正定矩阵和对称矩阵的性质。

2.4正交矩阵

2.4.1正交矩阵的定义

如果n阶实矩阵A满足ATA?E?或AAT?E,或A?1?AT?,则称A为正交矩阵。

2.4.2正交矩阵的性质

(1)如果A是正交矩阵,则A??1;

(2)如果A是正交矩阵,则AT,A?1,A?,Ak均是正交矩阵;而lA是正交矩阵的充分必要条件是:l??1;

(3)如果A,B是n阶正交矩阵,则AB也是正交矩阵;

(4)n阶实矩阵A是正交矩阵的充分必要条件是:A的n个列(或行)向量是两两正交的单位向量。

2.4.3正交矩阵的例子

例1 (南京大学)设A为n阶实对称矩阵,S为n阶实反对称矩阵?即S??ST?,且AS?SA,A?S为满秩矩阵,试证:?A?S??A?S?为正交矩阵。

?1证:因为A?S为满秩矩阵,所以r?A?S??n,则A?S可逆。

?A?S?T?A?S??A?S??1?

?A?S??1?A?S??A?S??A?S??1,

又由AS?SA,得?A?S??A?S???A?S??A?S?。代入上式得

?1T??A?S??A?S???A?S??A?S????A?S???1T?112

第二章 几种矩阵的判定和应用 ??A?S??A?S???A?S??A?S??1T?1?E,

故?A?S??A?S?是正交矩阵。

?1例2 (中国科学院)求证:不存在正交矩阵A,B,使A2?AB?B2。 证:用反证法。若存在n阶正交矩阵A,B使A2?AB?B2, ① 式①右乘B?1得

A?B?A2B?1,

式①变形为A?A?B??B2,再左乘A?1得

A?B?A?1B2,

由于A,B是正交矩阵,从而A2B?1是正交矩阵,此即A?B是正交矩阵。类似可知A?B是正交矩阵,故有

E??A?B??A?B??2E?ATB?BTA,

TE??A?B??A?B??2E?ATB?BTA,

T两式相加得2E?4E。矛盾,即证结论。

解题技巧:利用正交矩阵性质的(2)、(3)和正交矩阵的定义来求解。

?2?12???,B?例3 (长春地质学院)设有二阶矩阵A???21??3???3??,试分别将它们0??用正交矩阵化为对角矩阵,并求正交矩阵P,使PTAP?B。

解:因为?E?A????3????1?,所以A的特征值为?1?3,?2??1。可求得正交阵

??P1?????T11212?1??2?, 1??2??30?使得PAP1???0?1??。 ①

??又因为?E?B????3????1?,所以B的特征值为?1?3,?2??1。也可求得正

交阵

??P2?????32121???2?, ?3?2??30?使得P2TBP2???0?1??。 ②

??T?1?1根据式①和②得P1TAP1?P2BP2,从而?P2P1?A?P1P2??B。

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广东石油化工学院本科毕业论文:有关矩阵问题的解题技巧及在考研中的应用 令P?P1P2?1?1?3?11?3???,则P为正交阵,且PTAP?B。

?22??3?11?3?

2.5实对称矩阵

2.5.1实对称矩阵的定义

对于实矩阵A,若AT?A,则称A为实对称矩阵。 注:若A为实反对称矩阵?AT??A。

2.5.2实对称矩阵的性质

(1)实对称矩阵的特征值皆为实数;

(2)实对称矩阵的不同特征值对应的特征向量必正交;

(3)实对称矩阵可正交相似于对角矩阵,即对于任意一个n阶实对称矩阵A,都存在一个n阶正交矩阵Q,使QTAQ?Q?1AQ为对角矩阵;

(4)若A为实对称矩阵,则存在可逆矩阵P,使得PTAP也是实对称矩阵; (5)若A为实对称矩阵,则存在为实对称矩阵B,使得A?B2(例2)。

2.5.3实对称矩阵A??aij?n?n正交相似于对角矩阵的计算方法:

?,?t是A的所有第一步:求A的特征值和对应的线性无关特征向量。设?1,?2,?,rt,且r1?r2???rt?n。又设对应特征值互异特征值,其重数分别为r1,r2,?i的ri个线性无关的特征向量为

pi1,pi2,?,piri?i?1,2,?,t?。

?,piri用Schmidt方法正交化: 第二步:当ri?1时,将特征向量pi1,pi2,?i1?pi1,?ij?pij?[pij,?i1][?i1,?i1]?i1???1[pij,?i,j?1][?i,j?1,?i,j?1]?i,j?1?j?2,?,ri?,

再单位化 qij??ij?ij1pi1?j?1,2,?,ri?,

pi1。

如果ri?1,直接将pi1单位化得qi1?第三步:构造正交矩阵

Q?q11,q12,?,q1r1,q21,q22,?,q2r2,?,qt1,qt2,?,qtrt,

????1Er1??则Q?1AQ?QTAQ??????2Er2????。 ???tErt??2.5.4有关实对称矩阵的例子

例1 试求正交的相似变换矩阵,化下列实对称矩阵为对角矩阵

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第二章 几种矩阵的判定和应用 ?5?13??211?????(1)A???15?3?;(2)A??121?。

?112??3?33?????解:(1)可求得

??5?E?A?1?3T1?33?????4????9?,

??53??3TTA的特征值为?1?0,?2?4,?3?9。对应的特征向量分别为

p1???1,1,2?,p2??1,1,0?,p3??1,?1,1?,

(它们应是两两正交的)单位化得

?1??1??1????????6???3??2?11?1??1?1?1?q1?p1??q?p?,,q?p?3322????, ??3?2p1p3p2?6????0??2??1???????????6??3?

?111????623??11??1?故正交矩阵Q???,使得 23??61??20??3??6?000????1TQAQ?QAQ??040?。

?009???

(2)可求得

??2?E?A??1?1T?1?1?1????1????4?,

2??2?1T??2A的特征值为?1??2?1,?3?4。又A对应的特征值?1??2?1的线性无关特征

1,0?,p2???1,0,1?,将其正交化 向量分别为p1???1,?11??1?p1???1,1,0?,?2?p2??1???,?,1?,

?22?[?1,?1]T[p2,?1]T?1112??11?再单位化q1??2???,?,??1???,,0?,q2???,

666?22????2?11TTA对应的特征值?3?4的特征向量为

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广东石油化工学院本科毕业论文:有关矩阵问题的解题技巧及在考研中的应用 p3??1,1,1?,

T单位化得q3?1p3?111?p3???,,??。

?333?1??63?11???,使得 63?21??63??100????1TQAQ?QAQ??010?。

?004????1T?1??2??1故正交矩阵Q???2?0??

解题技巧:要将实对称矩阵A化为对角矩阵,应先通过?E?A?0来求A的特征值。若其特征值互异,则可通过解??iE?A?x?0来求对应的特征向量,然后直接将其单位化。若某一特征值有重数,则应先将其特征向量正交化,然后再单位化。

?13144???2A?142418例2 (北京航空航天大学)已知??,求满足关系X?A的实对

?41829???称矩阵X。

解:易解得A的三个特征值为1,16, 49,找出这三个特征值的特征向量,然后再单位化并组成正交矩阵Q,即有(注意到对称矩阵对应于不同的特征值的特征向量必正交,所以这里不需要正交化)

??23?2313???Q??23?1323?,

??132323???16,49?QT??Qdiag?1,4,7?QT??Qdiag?1,4,7?QT??X2, 那么有A?Qdiag?1,?320???T4,7?Q??242?。 即有X?Qdiag?1,?025???

解题技巧:通过观察A可知其为实对称矩阵,则存在正交矩阵Q,使得QDQT?A或QTAQ?D,再将对角阵D写成D02,即可得答案X?QD0QT。所以首先应求出正交矩阵Q。因为本题所求出A的特征值互异,所以其对应特征向量必正交,从而对特征向量直接单位化即可。

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