d. Logistic曲线所描述的现象的特征与Gompertz曲线类似，其曲线方程为：
? logYt?1K?abt （6.4.35）
式中：K,a,b为未知常数，K?0,a?0,0?b?1。
曲线中未知常数的确定方法与修正指数曲线类似，只是以观察值Yt的倒数作为计算基础。当Yt?1为小数时，可乘以10的适当乘方，以便于计算。令
m2m?1t3m?1tS1??Yt?1, S2??Yt?m?1, S3??Yt?2m?1?1t
则有：
1??S3?S2?M??b???S?S??1??2?b?1? （6.4.36） ??a?S?S?212mbb?1?m?1?abb?1??S1???K??m?b?1????????
4. 趋势线的选择
上面我们讨论了对时间数列配合趋势线的一般方法。但在实际应用中，对于一个给定的具体时间数列，我们应如何选择所要配合的趋势线的类型呢？趋势线的选择是实际应用中十分重要的一个问题，它直接关系到我们对现象的描述及其规律性认识的结论。趋势线选择得不适当，不仅不能正确描述出现象的数量规律性，有时还会得出与事实相反的结论。困难的是，在许多情况下，我们并不能直接根据时间数列的观察值本身判断出现象的发展形态或趋势。下面我们给出选择趋势线的一些参考依据。
首先，应弄清楚所观察变量的实际意义及其相关的理论知识，根据观察值的变化规律及其散点图的形态确定适当的趋势线类型。这在一定程度上取决于研究者本人的经验及理论知识水平。
其次，可根据所观察的数据本身，按以下标准选择趋势线：若观察值的一次差（逐期增长量）大体相同，可配合直线；若二次差大体相同，可配合二次曲线；若各观察值对数的一次差大体相同，可配合修正指数曲线；若各观察值对数一次差的环比大体相同，可配合Gompertz曲线；若各观察值倒数一次差的环比值大体相同，可配合Logistic曲线。
最后，如果对同一时间数列有几种趋势线可供选择，以估计标准误差最小者为宜。估计标准误差?Sy?的计算公式为：
? Sy??????Yt?Yt??? （6.4.37）
n?m2式中：Yt为实际观察值；Yt为趋势值；n为观察值个数；m为趋势方程中未知常数的个数。