15～64岁人的比重预测结果如下表：
表12 15～64岁人的比重预测结果
2011 75.139 2021 76.702 2031 78.725 2012 75.399 2022 77.003 2032 79.052 2013 75.089 2023 76.902 2033 79.056 2014 75.497 2024 77.252 2034 79.225 2015 75.702 2025 77.495 2035 79.459 2016 75.924 2026 77.702 2036 79.701 2017 76.089 2027 77.806 2037 80.056 2018 76.199 2028 77.928 2038 80.198 2019 76.359 2029 78.169 2039 80.396 2020 76.401 2030 78.223 2040 80.605 根据上表数据，利用excel作出的图像如下图：
图10 改革后15~64人员比重对照图
65岁以上人的比重预测结果如下表：
表13 65岁以上人的比重预测结果 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 8.942 9.101 9.568 9.873 9.993 10.476 10.488 10.675 11.009 11.493 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 11.578 11.722 11.951 12.106 12.204 12.505 12.6 12.668 12.757 13.036 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 13.188 13.2 13.431 13.547 13.696 13.712 13.807 13.952 14.05 14.205 根据上表数据，利用excel作出的图像如下图：
图11 改革后65岁以上人员比重对照图
从以上的各组对比图中我们可以看出改革后14岁以下人员的比重要有所提升，15~64岁人员比重和65岁以上人员比重都有所下降。可以看出放宽二胎政策后全社会的年龄结构会发生变化。由老龄化社会想年轻化社会转化。
6.4 模型四的求解
借鉴问题一中模型，根据所收集到的资料，我们分别用六个因素在2001-2010十年的数据，代入模型进行求解。
首先，根据影响国家经济发展的六个因素的相关数据，分别计算这六个因素的平均数和标准差
其次，根据均值和标准差计算，影响国家经济发展的第i项因素的变异系数 最后，计算构成影响因素体系的6个指标的权重： 各步中计算的结果见表所示：
表14 延迟退休年龄情况下各因素的不同参数值
因素 参数 'x平均值i '?i方差 能源消耗A1’ 240530 人口增长 资金投入A2 A3’ 130997 130997 2169.76 121840 121840 81230.6 劳动投入A4’ 90384 90384 3156.03 技术成交额A5’ 1929 1929 1022.08 居民消费A6’ 81644 81644 32472.2 62082.9 变异系数Vi’ 权重Wi’ 0.258109 0.016563 0.666697 0.022623 0.529771 0.397727 0.135577 0.0087 0.350195 0.018341 0.278273 0.208914
（4）根据模型：
Q??Wi'xi''i?16
我们求出2001-2010十年的经济发展情况的值，如下表：
表15 延迟退休年龄情况下2001-2010十年的经济发展情况的值 年份 2001 2002 2003 2004 2005 经济发展数值Q’ 45091.18 49403.87 58016.78 70078.1 81186.44 年份 2006 2007 2008 2009 2010 经济发展数值Q’ 94065.54 109551.4 126737.9 149251.2 173309.1 把该表数据和未延迟退休年龄时的情况比较可得：延迟退休年龄可以使经济发展有一些提高。
6.5 对人口结构和经济可持续发展的建议
可持续发展是一种注重长远发展的经济增长模式。实现可持续发展需要营造有利的人口环境；合理的人口结构也会促进经济的可持续发展。人口结构与经济的发展是相辅相成，互相制约的。近年来中国的人口发展出现了一些新的特点，例如，老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化等因素，这些都影响着中国经济的增长。为此，结合论文数据和相关资料，我们提出以下五点建议：
（1） 继续执行计划生育政策，鼓励晚婚晚育，有效控制人口增长。 （2） 积极发展教育事业，不断提高人口科学和文化素质。 （3） 大力发展社会保障事业，积极应对社会老龄化现象。
（4） 制定相关政策促进不同地区人口流动，进而解决区域人口结构矛盾 （5） 更新经济发展理念，保证经济平稳增长，为优化人口结构提供有力保
障。
七、模型评价
7.1 模型优点
1、本文针对不同问题的不同特点，建立合理的评价模型，并利用灰色模型对人口增长趋势作出了合理的预测。
2、在求解中通过对上面模型的改进解决问题，简化了模型的建立，也验证了所建模型较强的的借鉴性。
3、本文与计算机实用软件，计算机编程紧密的结合在了一起，在本文中运用了诸如spss，excel等一些统计性软件，同时利用Matlab进行了一些编程，大大提升了数据的处理能力，也使得数理统计变得不在十分棘手了。
4、本文的模型具有很好的推广性，而且在其它领域发挥很好的效果 7.2 模型缺点
1、采用的灰色模型近期的预测结果准确。但是，该模型在处理未来期限较长的预测问题时，效果一般不够理想。
2、问题分析中对一些无法估计的因素进行了简化处理甚至忽略，这些因素会在一定程度上影响预测结果的精度。
3、部分资料时间较早，不能准确反映当今中国的情况，会对预测和评价结果造成一定的误差。
八、参考文献
[1]国家统计局，《中国统计年鉴》，http://www.stats.gov.cn/，2012.8.16。 [2]郑真真，《中国育龄妇女生育意愿研究》，计划生育改革征文。 [3]百度百科，http://www.http://www.wodefanwen.com//,2012.8.16