数字信号处理实验报告(5)

2019-04-09 15:08

数字信号处理实验报告

s(t)?cos(2?f0t)cos(2?fct)?12[cos(2?(fc?f0)t)?cos(2?(fc?f0)t)]

其中,cos(2?fct)称为载波,fc为载波频率,cos(2?f0t)称为单频调制信

?f0。由上式可见,所谓抑

号,f0为调制正弦波信号频率,且满足fc制载波单频调幅信号,就是2个正弦信号相乘,它有2个频率成分:和频fc?f0和差频fc?f0,这2个频率成分关于载波频率fc对称。所以,

1路抑制载波单频调幅信号的频谱图是关于载波频率fc对称的2根谱线,其中没有载频成分,故取名为抑制载波单频调幅信号。容易看出,图10.4.1中三路调幅信号的载波频率分别为250Hz、500Hz、1000Hz。如果调制信号m(t)具有带限连续频谱,无直流成分,则

s(t)?m(t)cos(2?fct)就是一般的抑制载波调幅信号。其频谱图是关于载

波频率fc对称的2个边带(上下边带),在专业课通信原理中称为双边带抑制载波 (DSB-SC) 调幅信号,简称双边带 (DSB) 信号。如果调制信号m(t)有直流成分,则s(t)?m(t)cos(2?fct)就是一般的双边带调幅

信号。其频谱图是关于载波频率fc对称的2个边带(上下边带),并包含载频成分。

(3)编程序调用MATLAB滤波器设计函数ellipord和ellip分别设计这三个椭圆滤波器,并绘图显示其幅频响应特性曲线。 (4)调用滤波器实现函数filter,用三个滤波器分别对信号产生函数mstg产生的信号st进行滤波,分离出st中的三路不同载波频率的调幅信号y1(n)、y2(n)和y3(n), 并绘图显示y1(n)、y2(n)和y3(n)的时域波形,观察分离效果。

四、信号产生函数mstg清单

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function st=mstg

%产生信号序列向量st,并显示st的时域波形和频谱

%st=mstg 返回三路调幅信号相加形成的混合信号,长度N=1600 N=1600 %N为信号st的长度。

Fs=10000;T=1/Fs;Tp=N*T; %采样频率Fs=10kHz,Tp为采样时间 t=0:T:(N-1)*T;k=0:N-1;f=k/Tp;

fc1=Fs/10; %第1路调幅信号的载波频率fc1=1000Hz, fm1=fc1/10; %第1路调幅信号的调制信号频率fm1=100Hz fc2=Fs/20; %第2路调幅信号的载波频率fc2=500Hz fm2=fc2/10; %第2路调幅信号的调制信号频率fm2=50Hz fc3=Fs/40; %第3路调幅信号的载波频率fc3=250Hz, fm3=fc3/10; %第3路调幅信号的调制信号频率fm3=25Hz xt1=cos(2*pi*fm1*t).*cos(2*pi*fc1*t); %产生第1路调幅信号 xt2=cos(2*pi*fm2*t).*cos(2*pi*fc2*t); %产生第2路调幅信号 xt3=cos(2*pi*fm3*t).*cos(2*pi*fc3*t); %产生第3路调幅信号 st=xt1+xt2+xt3; %三路调幅信号相加 fxt=fft(st,N); %计算信号st的频谱

%====以下为绘图部分,绘制st的时域波形和幅频特性曲线==================== subplot(3,1,1)

plot(t,st);grid;xlabel('t/s');ylabel('s(t)');

axis([0,Tp/8,min(st),max(st)]);title('(a) s(t)的波形')

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subplot(3,1,2)

stem(f,abs(fxt)/max(abs(fxt)),'.');grid;title('(b) s(t)的频谱')

axis([0,Fs/5,0,1.2]); xlabel('f/Hz');ylabel('幅度')

五、实验程序框图

调用函数mstg产生st,自动绘图 显示st的时域波形和幅频特性曲线 调用ellipord和ellip分别设计三个椭圆滤波器,并绘图显示其幅频响应特性曲线。 调用filter,用三个滤波器分别对信号st进行滤波,分离出三路不同载波频率的调幅信号y1(n)、y2(n)和y3(n) 绘图显示y1(n)、y2(n)和y3(n)的时域波形和幅频特性曲线 End

图10.4.2 实验4程序框图

六、滤波器参数及实验程序清单

1、滤波器参数选取

观察图10.4.1可知,三路调幅信号的载波频率分别为250Hz、500Hz、1000Hz。带宽(也可以由信号产生函数mstg清单看出)分别为50Hz、100Hz、200Hz。所以,分离混合信号st中三路抑制载波单

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频调幅信号的三个滤波器(低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器)的指标参数选取如下:

对载波频率为250Hz的条幅信号,可以用低通滤波器分离,其指标为

带截止频率fp?280Hz,通带最大衰减?p?0.1dBdB; 阻带截止频率fs?450Hz,阻带最小衰减?s?60dBdB, 对载波频率为500Hz的条幅信号,可以用带通滤波器分离,其指标为

带截止频率fpl?440Hz,fpu?560Hz,通带最大衰减

?p?0.1dBdB;

阻带截止频率fsl?275Hz,fsu?900Hz,Hz,阻带最小衰减?s?60dBdB,

对载波频率为1000Hz的条幅信号,可以用高通滤波器分离,其指标为

带截止频率fp?890Hz,通带最大衰减?p?0.1dBdB; 阻带截止频率fs?550Hz,阻带最小衰减?s?60dBdB, 说明:(1)为了使滤波器阶数尽可能低,每个滤波器的边界频率选择原则是尽量使滤波器过渡带宽尽可能宽。

(2)与信号产生函数mstg相同,采样频率Fs=10kHz。 (3)为了滤波器阶数最低,选用椭圆滤波器。

按照图10.4.2 所示的程序框图编写的实验程序为exp4.m。

2、实验程序清单

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%实验4程序exp4.m

% IIR数字滤波器设计及软件实现 clear all;close all

Fs=10000;T=1/Fs; %采样频率

%调用信号产生函数mstg产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st st=mstg; %

========================================= fp=280;fs=450;

wp=2*fp/Fs;ws=2*fs/Fs;rp=0.1;rs=60; ?指标(低通滤波器的通、阻带边界频)

[N,wp]=ellipord(wp,ws,rp,rs); %调用ellipord计算椭圆DF阶数N和通带截止频率wp

[B,A]=ellip(N,rp,rs,wp); %调用ellip计算椭圆带通DF系统函数系数向量B和A

y1t=filter(B,A,st); %滤波器软件实现 % 低通滤波器设计与实现绘图部分 figure(2);subplot(3,1,1);

myplot(B,A); %调用绘图函数myplot绘制损耗函数曲线 yt='y_1(t)';

subplot(3,1,2);tplot(y1t,T,yt); %调用绘图函数tplot绘制滤

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