郴州市临武县晴岚北路建设工程可行性研究报告 项目 年份 2009 2013 2020 2025 2030 2033 2009～2013年均增长率（％） 2014～2020年均增长2021～2025年均增长率（％） 2026～2030年均增长2031～2033年均增长人口 （万人） 32.17 39.54 52.03 63.30 73.38 80.19 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 国内生产总值 （亿元） 46.2179 88.14 141.92 183.73 228.97 260.54 7.6 7.4 6.9 5.3 4.5 工农业总产值（亿元） 工业总产值 20.6052 35.66 87.52 151.50 211.91 264.73 14.7 12.4 11.6 8.6 7.7 农业总产值 6.8252 11．70 26.85 43.44 63.83 77.54 15.0 12.6 10.1 8.0 6.7 合计 27.4304 47.36 104.37 194.94 275.74 342.27 14.7 12.6 10.2 8.0 6.8 社会商品零售总额（亿元） 12.29995 20.08 43.84 70.29 103.28 125.81 13.2 11.8 9.9 8.0 6.8
临武县主要社会经济指标预测模数据表 表2-4
2.2.4诱增型经济发展预测
诱增型将来经济状况预测考虑拟建道路建成后，一方面由于项目影响区域内的路网将发生显著变化，同时由于时间、空间距离的缩短，改变各区域之间的相互依赖关系，使区域之间的经济联系更为紧密和接近，并刺激沿线的土地开发利用；另一方面，也给新产业的发展应用、产业结构的调整、区域生产经济布局的优化，创造了更好的发展条件，从而使区域的经济更快发展。在趋势型社会经济预测的基础上，诱增型社会经济预测采用经济可接近性模型、工农业生产潜力模型求得项目影响区域的经济诱增率，然后根据未来路网及土地规划情况，适当调整这个诱增率，由趋势型经济值与确定的诱增率求出诱增型社会经济预测值。
1、经济可接近性模型
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郴州市临武县晴岚北路建设工程可行性研究报告 Acci=∑Pj*e(-0.019188Dij)
式中：Acci－i区的经济可接近性； Pj－j区的人口数（万人）； Dij－i到j区的时间距离（分钟）。 2、工农生产潜力模型 POTi＝e-0.2519*Pi0.9789* Acci0.8915
式中：POTi－i区的工农业生产潜力； Pi－i区的人口数； Acci－i区的经济可接近性； 3、诱增型经济计算模型 Eyi=Eqi×
POTi(w)
POTi(w/o)式中：Eyi－i区诱增型工农业总产值; Eqi－i区趋势型工农业总产值;
POTi(w)－i区有拟建道路时工农业生产潜力; POTi(w/o)－i区无拟建道路时工农业生产潜力;
根据以上模型,计算出区域将来经济诱增系数和工农业总产值诱增量分别参见表2-5。
工农业诱增系数和诱增总产值预测表 表2-5
区域名 临武县 指标 诱增系数 诱增工农业总产值 2013 1.114 52.76 2020 1.125 117.42 2025 1.116 217.55 2030 1.074 296.14 2032 1.057 361.78
2.3区域内道路运输量预测
运输是一种重要的社会经济活动，区域运输量是区域人流、物流的频度和数量的体现，反映区域社会经济发展水平。对区域运输量进行预测，主要是要了解
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郴州市临武县晴岚北路建设工程可行性研究报告 区域未来的人流、物流的可能发展的趋势和数量，从而进一步预测拟建道路的交通流量，为道路的规划和建设提供可靠的依据。区域社会经济活动的存在、社会经济的发展、对区域间经济联系需求的增强，是区域运输需求的产生、增强的直接原因。因此，区域交通运输需求的预测是直接建立在区域社会经济与土地利用分析预测基础上的。交通运输需求预测是规划的基础工作，预测结果的好坏直接关系到规划的成败。交通运输需求预测是指影响区内交通运输量、运输周转量和汽车保有量的预测。该三个方面的预测结合国民经济的发展，是运输弹性系数确定的一个重要的依据。
2.3.1影响区域（临武县）运输量调查与分析
临武县客货综合运输主要由公路、水运三种方式构成。公路运输在临武县综合运输网中占据重要地位，在100公里以内的中短途客货运输中更是举足轻重。
各种方式运输结构已基本趋于稳定，公路在中短途运输中占有绝对优势，总体上也居于主导地位。
2.3.2 直接影响区域（临武）运输量预测
本报告采用对历年区域内公路交通运输量进行回归分析，并与社会经济指标进行相关分析计算，得出交通运输量与社会经济指标（主要是国内生产总值和工农业总产值）的弹性系数，其模型如下所示：
1、公路运输量增长系数
RY=0.99RG+0.05
其中：RY ——公路运量的年平均增长率 RG ——国内生产总值的年平均增长率 2、公路运输周转量增长系数
Rz=1.11Rg+0.01
其中：Rz —— 公路运输周转量的年均增长率 Rg ——工农业生产总值的年均增长率
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郴州市临武县晴岚北路建设工程可行性研究报告 3、交通运输量的预测模型
Yt＝Yo（1＋r）t
式中 Yt——第t年的运量或周转量；
Yo——基年的运量或周转量，基年为2007年； r——运量或周转量的年均增长率，等于RY，或Rz； t——预测年份与基年的年份差。
2.4交通量发展预测
交通量预测是可行性研究工作中最重要的环节之一，它是确定项目计划、建设规模、建设标准的依据，是项目国民经济评价和财务分析的基础。
本项目为改建公路项目，其远景交通量包括三种基本交通量：即正常交通量、转移交通量和诱增交通量。
正常交通量是现有公路交通量按固有的发展规律，自然增长的交通量。 转移交通量是拟建道路建成后，从其他相关公路或其他运输方式（铁路、水运、航空等）转移过来的交通量或其他公路建设而使本项目交通量转移。
诱增交通量是拟建公路建成后，导致区内产业结构及相互依赖关系变化而诱增的交通量。
考虑本项目拟建设城市次干道（一级、设计速度为50km/h、路基宽度42m），在进行了原有的道路交通量的基础再进行了交通量OD调查。拟通过两者的调查结果进行相互关系的辨认、分析，从而判断出其合理性。
调查资料的整理包括：原始数据查对、编码、原始数据录入、利用计算机进行数据汇总处理及结果修正等步骤。其中结果修正包括重复计算数据的处理及根据OD调查点所在路段历年交通量观测资料对其进行月、周不均匀性调整，并以此推算出年均日交通量。调整公式如下：
Qijk = qijk·Υi·/βi
式中：Qijk——i地点、j方向、k类车的年平均日交通量
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郴州市临武县晴岚北路建设工程可行性研究报告 qijk——i地点、j方向、k类车的观测交通量 Υi——i地点交通量月不均衡系数
δi——i地点交通量日不均衡系数
βi——i地点交通量昼夜比（12小时扩大系数） 本项目各调查点调整系数如表2-6所示。
各调查点调整系数 表2-6
系数类别 Υi δi βi 综合 A1 0.97 0.99 1.00 0.96 A2 0.97 0.99 1.00 0.96 A3 0.97 0.99 1.00 0.96 AG1 0.98 0.99 1.00 0.97 AG2 0.95 0.99 1.00 0.94 B1 1.00 1.00 1.47 1.47 B3 1.02 1.00 1.47 1.50 注：表中数据来自《湖南省各类公路交通情况调查年报汇编（2003）》。
2.4.1趋势型交通量预测
交通运输与经济发展息息相关，相互促进，相互发展。交通运输业又是隶属于国民经济中第三产业的主导行业之一。因此运输量的发展分析必须对国民经济指标与其相关性作出分析。在这里通过研究和分析主要国民经济指标与交通运输量的相关关系，来确定未来交通运输量的发展。本报告采用弹性系数法预测运输量的发展规律。弹性系数法预测公式如下：
根据弹性系数计算公式： EX=Vy／VX 式中：EX ――弹性系数
VX――国民经济的发展速度，这里取GDP的发展速度(%) Vy——交通量的发展速度(%)
拟建道路是主要对外交通通道，它与国民经济发展息息相关，且现有路段历年交通量调查资料齐全，通过研究区域内历年交通量调查资料与其经济发展之间的相关关系，并通过实地调查和走访有关交通管理部门，确定本项目交通量对国
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