MATLAB与信号与系统实验指导书(李敏 教改版)(6)

2019-05-17 12:31

《MATLAB&信号与系统》实验指导书

三. 实验内容

设信号f(t)?Sa(t)?sin(t)/t,在取样间隔分别为Ts?0.7?(令

?m?1,?c?1.1?m)和Ts?1.5?(令?m?1,?c??m)的两种情况下,对信号f(t)进

行采样,试编写MATLAB程序代码,并绘制出采样信号波形、由采样信号得到的重构信号波形以及两信号的绝对误差波形。 四. 实验报告要求

1、 简述实验目的及实验原理 2、 写出程序清单

3、 记录实验结果,并进行原理阐述 4、 收获与建议

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《MATLAB&信号与系统》实验指导书

实验六

一、实验目的

连续时间信号与系统的复频域分析

1.学会用MATLAB进行部分分式展开; 2.学会用MATLAB分析LTI系统的特性; 3.学会用MATLAB进行Laplace正、反变换。

二、实验原理

1.用MATLAB进行部分分式展开

用MATLAB函数residue可以得到复杂有理分式F(s)的部分分式展开式,其调用格式为 ?r,p,k??residue(num,den)

其中,num,den分别为F(s)的分子和分母多项式的系数向量,r为部分分式的系数,p为极点,k为F(s)中整式部分的系数,若F(s)为有理真分式,则k为零。

例6-1 用部分分式展开法求F(s)的反变换 F(s)?s?2

s3?4s2?3s解:其MATLAB程序为 format rat; num=[1,2]; den=[1,4,3,0];

[r,p]=residue(num,den)

程序中format rat是将结果数据以分数形式显示

?1?0.56 ?F(s)可展开为 F(s)?3?ss?1s?3所以,F(s)的反变换为 f(t)???e?e6?322?21?t1?3t?ut( )??2.用MATLAB分析LTI系统的特性

系统函数H(s)通常是一个有理分式,其分子和分母均为多项式。计算H(s)的零极点可以应用MATLAB中的roots函数,求出分子和分母多项式的根,然后用plot命令画图。

在MATLAB中还有一种更简便的方法画系统函数H(s)的零极点分布图,即用pzmap函数画图。其调用格式为

pzmap(sys)

sys表示LTI系统的模型,要借助tf函数获得,其调用格式为

sys=tf(b,a)

式中,b和a分别为系统函数H(s)的分子和分母多项式的系数向量。

(j?)如果已知系统函数H(s),求系统的单位冲激响应h(t)和频率响应H可以用以前

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介绍过的impulse和freqs函数。 例6-2 已知系统函数为 H(s)=1 s3?2s2?2s?1(j?)试画出其零极点分布图,求系统的单位冲激响应h(t)和频率响应H,并判断系统

是否稳定。

解:其MATLAB程序如下: num=[1]; den=[1,2,2,1]; sys=tf(num,den); figure(1);pzmap(sys); t=0:0.02:10;

h=impulse(num,den,t); figure(2);plot(t,h)

title('Impulse Response') [H,w]=freqs(num,den); figure(3);plot(w,abs(H)) xlabel('\\omega')

title('Magnitude Response')

3.用MATLAB进行Laplace正、反变换

MATLAB的符号数学工具箱提供了计算Laplace正、反变换的函数Laplace和ilaplace,其调用格式为

F?laplace(f)

f?ilaplace(F)上述两式右端的f和F分别为时域表示式和s域表示式的符号表示,可以应用函数sym实现,其调用格式为

S=sym(A)

式中,A为待分析表示式的字符串,S为符号数字或变量。 例6-3 试分别用Laplace和ilaplace函数求 (1)f(t)?esin(at)u(t)的Laplace变换;

?ts2(2)F(s)?2的Laplace反变换。

s?1解:(1)其程序为

f=sym('exp(-t)*sin(a*t)'); F=laplace(f) 或

syms a t

F=laplace(exp(-t)*sin(a*t)) (2)其程序为

F=sym('s^2/(s^2+1)'); ft=ilaplace(F)

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或 syms s

ft= ilaplace(s^2/(s^2+1)) 三、实验内容

1.验证实验原理中所述的相关程序; 2.求信号f(t)?te?3tu(t)的拉普拉斯变换

s3?5s2?9s?73.求函数F(s)?的反变换

s2?3s?24.已知连续系统的系统函数如下,试用MATLAB绘制系统的零极点图,并根据零极点图判断系统的稳定性

s2?s?2 H(s)=3

3s?5s2?4s?6四、 实验报告要求

1、 简述实验目的及实验原理

2、 计算相应S变换或反S变换的理论值,并与实验结果进行比较 3、 记录连续系统的频率响应特性曲线,分析系统作用 4、 写出程序清单 5、 收获与建议

实验七 离散时间信号与系统的Z域分析

一、实验目的

1.学会用MATLAB画离散系统零极点图; 2.学会用MATLAB分析离散系统的频率特性;

二、实验原理

1.离散系统零极点图

离散系统可以用下述差分方程描述:

?ay(k?i)??bii?0m?0NMmf(k?m)

Y(z)b0?b1z?1?...?bMz?MZ变换后可得系统函数:H(z)? ?F(z)a0?a1z?1?...?aNz?N用MATLAB提供的root函数可分别求零点和极点,调用格式是

p=[a0,a1…an],q=[b0,b1…bm,0,0…0], 补0使二者维数一样。画零极点图的方法有多种,可以用MATLAB函数[z,p,k]=tf2zp(b,a)和zplane(q,p),也可用plot命令自编一函数ljdt.m,画图时调用。

function ljdt(A,B)

% The function to draw the pole-zero diagram for discrete system

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p=roots(A); %求系统极点 q=roots(B); %求系统零点 p=p'; %将极点列向量转置为行向量 q=q'; %将零点列向量转置为行向量 x=max(abs([p q 1])); %确定纵坐标范围 x=x+0.1; y=x; %确定横坐标范围 clf hold on

axis([-x x -y y]) %确定坐标轴显示范围 w=0:pi/300:2*pi; t=exp(i*w); plot(t) %画单位园 axis('square') plot([-x x],[0 0]) %画横坐标轴 plot([0 0],[-y y]) %画纵坐标轴 text(0.1,x,'jIm[z]') text(y,1/10,'Re[z]')

plot(real(p),imag(p),'x') %画极点 plot(real(q),imag(q),'o') %画零点 title('pole-zero diagram for discrete system') %标注标题 hold off 例7-4 求系统函数零极点图H(z)? a=[3 -1 0 0 0 1]; b=[1 1]; ljdt(a,b) p=roots(a) q=roots(b) pa=abs(p)

2.离散系统的频率特性

离散系统的频率特性可由系统函数求出,既令z?ej?z?1 543z?z?1,MATLAB函数freqz可计算频率

特性,调用格式是:

[H,W]=freqz(b,a,n),b和a是系统函数分子分母系数,n是0-?范围 n个等份点,默认

值512,H是频率响应函数值,W是相应频率点;

[H,W]=freqz(b,a,n,’whole’), n是0-2?范围 n个等份点; freqz(b,a,n),直接画频率响应幅频和相频曲线; 例7-5 系统函数H(z)?z?0.5 运行如下语句,可得10个频率点的计算结果

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