重庆邮电大学本科毕业设计（论文）
图4-2(c) roberts算法边缘提取图像
图4-2(d) canny算法边缘提取图像
图4-2(e) log算法边缘提取图像
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图4-3 识别图像
二、结果分析
仿真实验结果表明，以上算法都可以识别出相对应的形状，但其边缘检测效果各有优势，从整体上来讲，sobel算法，prewitt算法，roberts算法和log算法的仿真效果比canny算法略好，原因是canny算法在识别圆形时出现了明显的毛刺。就单个算法而言，sobel算法和log算法在识别正方形和三角形边缘时的精度不高，有微小的毛刺产生；roberts算法在识别长方形和正方形边缘时的效果比识别圆形与三角形的效果略差；prewitt算法在识别各种边界时都表现出很好的效果。
但以上的各个边缘提取方法皆是针对性相对较强的方案，尤其是在通过了多次仿真后得出这些边缘提取算法的精度被控制在一定范围类，达不到高精度的要求。同时，提取方法在提高抗噪性和提高识别精度方面是对立的。一方面，要想提高算法的抗噪性能，必须以牺牲识别精度为代价；另一方面，要想提高算法的识别精度和识别效率，则在算法的抗噪性能方面考虑较少。然而，在实际的图像处理过程中都会产生噪声，并且噪声往往是难以消除的，其原因是噪声的方向和分布等信息难以预测，即使有些算法可以有效滤出噪音，然而都会对图像边缘进行模糊处理，更大程度上降低了图像识别的精度。当图像受到光照等因素的影响，我们无法的到图像边缘的信息，因此，运用单一的边缘检测算法无法对图像进行较高精确度的处理，因此，边缘检测方法往往只是运用在了图像处理的初级阶段。
由于计算机技术及图像识别技术地不断发展，迫切需要寻找一种相对简单的边缘检测方法能够在提高识别精度的状态下充分减低噪声等因素的影响。在以上提到的各种边缘提取方法的基础上，很多学者在理论分析和四级运用中都做的进一步的优化，并的到了不错的效果。因此，图像识别技术的发展任重而
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道远，我们应该努力探寻应用范围更广泛，考虑因素更加全面，识别精度更高的方法来解决面对的难题。在整个程序的编写，调试以及仿真过程中，我都遇到了或多或少的难题，遇到了各种程序编译错误，经过仔细查阅书籍，网上搜索等一些途径，最终困难都得以解决。从最初的对matlab语句不够熟悉，到最后的熟悉整个程序运行过程，我收获的很多。
结 论
图像形状识别就是通过特定的识别方法来对图像的轮廓和边缘进行提取，与图像的其他特征相比，其复杂程度在于提取形状特征的精确性得不到保障。也就是说，想要搜寻到与人的视觉特性相匹配的特征四相对困难的，其原因主要有两点，一是图形的轮廓特征不能用比较简单的模型来表示，二是以目前的图像识别技术来看，其无法对图像的特征进行精确提取。除此之外，图像的特征还会因为其大小、尺寸、灰度等原因发生或多或少的变化，以上各种原因都大大阻碍了图像处理技术的进一步发展。图像分割是图像识别中及其重要的一个环节，其分割的效果对图像识别后的结果起到了决定性作用，因此，将图像分割为众多的子图像，并对子图像的特征进行处理显得尤为重要，但是，作为计算机技术有待解决的难点，该技术还不能进行自动分割。
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本文就是依据各种图像边缘提取算法，对图像的轮廓进行有效的提取，再通过各个图形的圆形度，矩形度来分析出实际的图形。利用matlab软件来编写程序，并以各种图像作为输入进行仿真实验。从仿真结果来看，所编写的程序能够有效辨别图像的轮廓。
本次仿真是根据图像的形状特征对图像的轮廓进行辨识，在今后的工作中，我们还可以通过图像的纹理以及灰度对图像进行进一步的处理。将以上三种方法相结合的方式来处理图像，能够更好的提高图像识别率和识别速度。这可以运用在图像自动识别分类上，会在图像智能检索领域有很大用处。
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致 谢
回首我在重庆邮电大学的四年学习生活，现在满怀感激之情，我非常荣幸能够来到重庆这个优美的城市生活和学习。在这个美丽的校园里，我遇到了许多的志同道合的朋友，在和他们的交流期间，我学到了很多知识，在做人做事方面收获良多。首先，我要对我的老师致以真诚的感谢，在整个毕业设计的制作和毕业论文的写作中，老师都给予了我细心的指导及帮助，在我完成论文的整个过程，更是从开题报告到完成初稿都有老师的辛劳。感谢老师在学习上给予我的悉心指导，提供我一个很好的学习环境以及实践锻炼机会。并且，老师治学严谨，一丝不苟，注重培养学生研究问题、解决问题的独立工作能力，让我受益匪浅。在此，我还要向整个大学阶段帮助我，指导我的老师致以由衷的敬意和真诚的感谢。
谨向给予我无私帮助的同学表示深切的感谢。衷心感谢所有在学习期间给予我帮助和支持的师长和朋友们，谢谢他们在各方面的帮助，非常高兴能和他们一起分享学习和生活的快乐。深深地感谢父母对我养育之恩和谆谆教诲，虽然现在不在身边，但是他们总是给我鼓励，教我战胜困难，他们的支持给了我战胜困难的勇气。最后，向所有曾经关心和帮助过我的老师，同学，家人表示深深地感谢!
历练是一种财富，经历是一种拥有，毕业设计是我毕业前的最后一次在校学习的经历，在这一经历中所遇到的人和事必将成为我永久的记忆，感谢有你！
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