（2）间接比较修正和调整公式：
上式中，标准化修正的分子为100，表示以标准房地产状况为基准，分母是可比实例状况相对于标准房地产状况的得分；房地产状况调整的分母为100，表示以标准房地产状况为基准，分子是估价对象状况相对于标准房地产状况的得分。 二、求取最终的比较价值
每个可比实例的成交价格经过上述各种修正和调整之后，都会相应地得到一个比较价值。例如，5个可比实例的成交价格经过各种修正和调整之后，就会得到5个比较价值。但这些比较价值通常是不同的，从而需要把它们综合成一个比较价值，以此作为比较法的测算结果。从理论上讲，综合的方法主要有平均数、中位数和众数。
（1）平均数又有简单算术平均数和加权算术平均数。简单算术平均数是把修正和调整出的各个比较价值直接相加，再除以这些比较价值的个数，所得的数即为综合出的一个比较价值。设Vl，V2，···，Vn为修正和调整出的n个比较价值，则其简单算术平均数的计算公式为：
加权算术平均数是在将修正和调整出的各个比较价值综合成一个比较价值时，考虑到每个比较价值的重要程度不同，先赋予每个比较价值不同的权数或权重，然后综合出一个比较价值。通常对与估价对象最相似的可比实例所修正和调整出的比较价值，赋予最大的权数或权重；反之，赋予最小的权数或权重。设Vl，V2，···，Vn为修正和调整出的n个比较价值f1，f2，···，fn，依次为Vl，V2，···，Vn的权数，则其加权算术平均数依下列公式求取：
【2010年试题】评估某底层商铺的价格时，估价师选取可比实例甲和乙均为底层商铺，丙为二层商铺（其成交价格经调整后为底层商铺价格），在求取最终价格时，对甲、乙、丙三个可比实例比准价格依次选取的权重，最合适的是（
A．0．4、0．4、0．2 B．0．3、0．4、0．3 C．0．4、0．2、0．4 D．0．4、0．3、0．3 答案：A
解析：甲、乙实例与估价对象最相似(均为底层商铺)，故取较高的权重。 ［例6－11］对3个可比实例的成交价格进行修正和调整得到的3个比较价值分别为5200元/㎡、5600元/㎡和5300元/㎡，分别赋予权重0．5、0．3和0．2。请采用“加权算术平均数”综合出一个比较价值。
［解］采用“加权算术平均数”综合出的一个比较价值为： 5200×0．5＋5600×0．3＋5300×0．2＝5340（元/㎡）
（2）中位数是把修正和调整出的各个比较价值按由低到高的顺序排列，如果是奇数个比较价值，则处在正中间位置的那个比较价值为综合出的一个比较价值；如果是偶数个比较价值，则处在正中间位置的那两个比较价值的简单算术平均数为综合出的一个比较价值。例如，2600，2650，2800，2860，2950这组数值的中位数为2800；2200，2300，2400，2600，2750，2800这组数值的中位数为（2400＋2600）÷2＝2500。
（3）众数是一组数值中出现频数最多的那个数值，即出现最频繁的那个数值就是众数。例如，2200，2600，2300，2600，2300，2600这组数值的众数是2600。一组数值可能有不止一个众数，也可能没有众数。
在实际估价中，常用的是平均数，其次是中位数，较少采用众数。在数值个数较少的情况下，平均数易受其中极端数值的影响。如果一组数值中含有极端的数值，采用平均数就有可能得到非典型的甚至是误导的结果。这种情况下采用中位数较合适；也可去掉一个最大和最小的数值，将余下的数值进行简单算术平均。
）。
在选用平均数、中位数和众数时，还需要了解它们之间的关系。图6－2显示了它们之间的关系。在图6－2中，X是变量值，f是变量值出现的频数。从图6－2中可以看到，如果变量值的分布是完全对称的［见图6－2（a）］，则这三者是一致的。如果是向右倾斜的分布［见图6－2（b）］或向左倾斜的分布［见图6－2（（c）］，则平均数和中位数就分别靠左或靠右。在向右倾斜的分布中，平均数最小，众数最大，中位数落在两者之间。在向左倾斜的分布中与此相反，平均数最大，众数最小，中位数居于两者之间。
[例6－12］为评估某写字楼2011年5月1日的市场价值，在该写字楼附近选取了三个与其相似的写字楼的交易实例为可比实例，成交价格及成交日期见表6－6，具体情况见“估价对象和可比实例基本情况表”（略），并对估价对象和可比实例在交易情况、市场状况及房地产状况等方面的差异进行了分项目的详细比较，具体比较结果见“估价对象和可比实例比较结果表”（略）。根据比较结果得出了可比实例价格修正和调整表，见表6－6。在表6－6的交易情况中，正（负）值表示可比实例成交价格高（低）于其正常价格的幅度；房地产状况中，正（负）值表示可比实例状况优（劣）于估价对象状况导致的价格差异幅度。人民币汇率中间价，2011年3月1日为1美元对人民币6．5706元，2011年5月1日为1美元对人民币6．4990元；该类写字楼以人民币为基准的市场价格2011年1月1日至2011年3月1日平均每月比上月上涨1%，2011年3月1日至2011年5月1日平均每月比上月下降0．5%。请利用上述资料测算该写字楼2011年5月1日的市场价值
可比实例价格修正和调整表
表6-6
成交价格 成交日期 交易情况 房地产状况 可比实例1 8000元人民币/㎡ 2011年1月1日 ＋2% －8% 可比实例2 1300美元/㎡ 2011年3月1日 ＋3% －5% 可比实例3 8800元人民币/㎡ 2011年4月1日 －3% ＋6%
（5）将上述三个比较价值的简单算术平均数作为比较法的测算结果，则该写字楼2011年5月1日的市场价值为：
估价对象的市场价值（单价）＝（8609．76＋8642．39＋8515．85）÷3
＝8589．33（元人民币/㎡）
［例6－13］为评估某套住宅2011年8月15日的市场价值，在该住宅附近选取了三个与其相似的住宅的交易实例为可比实例，有关资料如下：
（1）可比实例的成交价格及成交日期，见表6－7。 可比实例的成交价格及成交日期 成交价格 成交日期 可比实例1 3700元/㎡ 2011年3月15日 表6-7 可比实例2 4200元/㎡ 2011年6月15日 可比实例3 4500元/㎡ 2011年7月15日 （2）交易情况的分析判断结果，见表6－8。表中交易情况的分析判断是以正常价格为基准，正值表示可比实例成交价格高于其正常价格的幅度，负值表示可比实例成交
价格低于其正常价格的幅度。
可比实例交易情况分析判断结果 表6－8 可比实例l 可比实例2 可比实例3 交易情况 －2% 0 ＋5% （3）该类住宅2011年2月至8月的价格指数，见表6－9。表中的价格指数为定基价格指数。
同类房地产价格变动情况 表6－9 月份 价格指数 2 100 3 92．4 4 98．3 5 98．6 6 100．3 7 109．0 8 106．8 （4）房地产状况的比较判断结果，见表6－10。 房地产状况比较判断结果 表6－10 房地产状况 实物状况 权益状况 区位状况 权重 0．3 0．2 0．5 估价对象 100 100 100 可比实例1 100 120 105 可比实例2 110 100 100 可比实例3 120 100 85
可比实例2的交易情况修正系数：可比实例3的交易情况修正系数：（3）求取市场状况调整系数： 可比实例l的市场状况调整系数：
可比实例2的市场状况调整系数：
可比实例3的市场状况调整系数：