三阶滞后：
et=44.91375-0.001751X1-0.309242X2-3.288791X3+0.007639X4-0.019222X5+0.358667et-1-0.296108et-2-0.130782et-3 R2=0.189971
LM=29*0.189971=5.509159，该值小于显著性水平为5%、自由度为3的X2分布的临界值X20.05(3)=7.81,并且C、X1、X2、X3、X4、X5的P值均大于0.05，由此判断原模型不存在3阶序列相关性。 因此，结合1阶、2阶和3阶滞后残差项的辅助回归情况，可判断原模型不存在序列相关性。
5、多重共线性检验 （1）检验简单相关系数
X1、X2、X3、X4、X5的相关系数如下：
由表中数据可粗略得出结论：X1、X4、X5间存在高度相关性，相关程度达到98%以上。
(2)综合统计检验法
在OLS法下，R2=0.999819较大，F=28720.5较大，各参数t值普遍较小，说明各解释变量对Y的联合线性作用显著，但各解释变量间存在共线性而使得它们对Y的独立性作用不能分辨。
（3）判定系数检验法
如果回归：Xji=a1X1i+a2X2i+…aLXLi的判定系数较大，说明Xj与其他X间存在共线性。
建立X1与其余解释变量之间的关系：X1~X2、X3、X4、X5
X1=1893.87-37.86014X2+696.1210X3+2.130994X4-1.918884X5 (1.086)（-1.856） （2.742） （12.191） （-3.141） R2=0.995958 F=1663.318
建立X2与其余解释变量之间的关系：X2~X1、X3、X4、X5
X2=77.84993-0.002987X1+10.20504X3+0.006291X4-0.001881X5
(15.276) （-1.856） （6.276） （1.668） （-0.769） R2=0.631553 F=11.57012
建立X3与其余解释变量之间的关系：X3~X1、X2、X4、X5
X3=-3.311418+0.000313X1+0.058135X2-0.000638X4+0.000104X5 (-3.278) （2.742） （6.276） （-2.342） （0.217） R2=0.90731 F=66.07369
建立X4与其余解释变量之间的关系：X4~X1、X2、X3、X5
X4=-866.8531+0.39712X1+14.85791X2-264.5762X3+1.284184X5 (-1.155) （12.191） （1.668） （-2.342） （6.974） R2=0.998386 F=4175.417
建立X5与其余解释变量之间的关系：X5~X1、X2、X3、X4
X5=256.5322-0.139437X1-1.731949X2+16.78327X3+0.500744X4