可知参数β4的P值为0.0819>0.05，可知未通过t检验，接受原假设，则可判定货币政策选择的差异对我国人均消费水平并未有影响。 8、模型预测检验
为预测2010年我国人均居民消费水平，取X1=10000，X2=26000，X3=100，X4=0.36，X5=18000，X6=6000，可知预测值为9430.937
五、 结论及政策建议：
通过研究我们最后发现利率水平和城乡居民收入水平对居民消费产生很大影响。通过模型Y=26.9384-31.11X3+0.34X4+0.61X5可以看出，在其他条件不变的情况下，利率每上升1个单位，居民消费减少31.11；城镇居民收入每增加1个单位，居民消费增加0.34；农村居民收入每增加1个单位，居民消费增加0.61。
由于利率水平虽然对居民消费会产生显著影响，但改变利率水平将对国民经济产生深重影响，因此政府在提高居民消费水平时，应主要关注提高城镇和农村居民水平，尤其是农村居民收入水平。 作为政府要1、改进初次分配,农民增收,重视提高家庭经营性收入。
2、重点加大财政在三农领域的投入。
3、支持加快发展农村公共事业,增加农民低保补贴。
六、 研究局限性：
1、 本文只针对以上几个因素进行了分析研究，在实际过程中，利
率水平、收入分配状况、风俗习惯、消费信贷状况消费者年龄构成、消费者偏好等也会对我国消费水平产生影响。 2、 研究结论显示货币政策的调整对居民消费没有显著影响，与经
济常识有所背离，可能是数据选取或者样本容量太少造成的，
模型构建仍有待解决的问题。
3、 样本容量并未覆盖各阶段，只截取了一部分年份。 4、 只有纵向比较，没有横向进行各地区比较。 5、 并未深入研究，浮于表面。
七、 参考文献：
《我国居民消费及其影响因素分析》--齐吴珍—安徽大学 《我国居民消费水平影响因素的实证分析》--刘慧敏--吉林财经大学
《我国农村居民消费需求影响因素的实证分析》--宋焕如—山东大学
《中国统计年鉴2010》---中国人民共和国国家统计局---中国统计出版社