小波分析方法在超声检测信号处理中的应用研究 - 图文(6)

2019-06-11 11:37

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附件: (1)rigrsure

y=Sheet1;%载入波形数据 subplot(2,1,1);plot(y);%原始信号

title('原始信号');xlabel('样本');ylabel('信号');

[C,L]=wavedec(y,3,'db6');%用小波函数db6对信号进行3层分解 thr=thselect(y,'rigrsure');%用rigrsure选择阈值 keepapp=1;%低频系数不进行阈值量化

xd=wdencmp('gbl',C,L,'db6',3,thr,'s',keepapp);%软阈值去噪 subplot(2,1,2);plot(xd);%去噪后的信号

title('去噪后的信号');xlabel('样本');ylabel('信号'); (2) heursure

y=Sheet1;%载入波形数据 subplot(2,1,1);plot(y);%原始信号

title('原始信号');xlabel('样本');ylabel('信号');

[C,L]=wavedec(y,3,'db6');%用小波函数db6对信号进行3层分解

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thr=thselect(y,'heursure');%用heursure选择阈值 keepapp=1;%低频系数不进行阈值量化

xd=wdencmp('gbl',C,L,'db6',3,thr,'s',keepapp);%软阈值去噪 subplot(2,1,2);plot(xd);%去噪后的信号

title('去噪后的信号');xlabel('样本');ylabel('信号'); (3) sqtwolog

y=Sheet1;%载入波形数据 subplot(2,1,1);plot(y);%原始信号

title('原始信号');xlabel('样本');ylabel('信号');

[C,L]=wavedec(y,3,'db6');%用小波函数db6对信号进行3层分解 thr=thselect(y,'sqtwolog');%用sqtwolog选择阈值 keepapp=1;%低频系数不进行阈值量化

xd=wdencmp('gbl',C,L,'db6',3,thr,'s',keepapp);%软阈值去噪 subplot(2,1,2);plot(xd);%去噪后的信号

title('去噪后的信号');xlabel('样本');ylabel('信号'); (4) minimaxi

y=Sheet1;%载入波形数据 subplot(2,1,1);plot(y);%原始信号

title('原始信号');xlabel('样本');ylabel('信号');

[C,L]=wavedec(y,3,'db6');%用小波函数db6对信号进行3层分解 thr=thselect(y,'minimaxi');%用minimaxi选择阈值 keepapp=1;%低频系数不进行阈值量化

xd=wdencmp('gbl',C,L,'db6',3,thr,'s',keepapp);%软阈值去噪 subplot(2,1,2);plot(xd);%去噪后的信号

title('去噪后的信号');xlabel('样本');ylabel('信号');

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