matlab 数字信号处理教程

2020-06-21 14:28

数字信号处理实验(基于Matlab)

第一章 概述

信号的定义及表达

信号:带有信息的任何物理量

本课程讨论的信号:时间函数

x?t?

连续时间信号 CT 离散时间信号DT 模拟信号到数字信号

采样(时间离散化) 量化(取值离散化)

(P.7 图1.6)

数字信号的表达:二进制数组 ----二进制编码 数制转换: 10进制---2进制 MSB和LSB

符号数的表达:符号位(补码)

数字信号处理分析方式:

理论分析设计 采用DT信号进行 (本课程内容) 实时电路处理 采用数字信号进行 (数字电路内容) 数字信号的特点及应用

特点:数字信号与模拟信号的比较

抗干扰性强、精度高、容易存储、可灵活处理 与计算机系统兼容 数字技术的应用领域

语音技术(传输、识别、合成)

1

图象处理(静止图象、移动图象、三维动画) 地波分析(地震探测、地质探矿) 谐振分析(高层建筑、桥梁、机翼等)

自动控制 实时检测

本课程的主要教学安排: 主要内容:(50学时)

数字信号的频率分析:定义、变换与计算 (22学时)

频率定义、CTFS与DTFS、CTFT与DTFT、DFT与FFT 数字信号的频率处理:滤波器设计 (26学时) LTI系统分析

理想滤波器与低阶数字滤波; FIR滤波器设计、IIR滤波器设计 数字滤波器结构与误差分析 教材与参考书: 教材:

《 Digital Signal Processing –spectral computation and filter design 》(Third edition) (美) Chi-Tsong Chen 电子工业出版社 2002版 《数字信号处理基础》(加)Joyce Van de Vegte 著 侯正信 王国安 等译 电子工业出版社2003版 《信号与系统计算机练习—利用MATLAB》 John R.Buck 刘树棠 译

西安交通大学出版社 2000版 主要工具:

MATLAB :

信号波形图、频谱计算与分析 滤波器设计及系统频率特性分析

考核方式:

平时作业 30%

考试(笔试、操作) 70% MATLAB的基本应用方法

命令窗口(Command window)的使用:

输入各类变量或函数名称,按回车即得到当前变量或函数值; 输入各类命令,按回车即得到该命令执行结果; 若需要输入多行命令或程序,各行间用“;”间隔; M文件的编制与调试执行

打开空白文件或已经有的文件,进行程序文件的输入编辑; 各行间用“;”间隔;

一行中“%”以后内容为注释部分,不影响程序执行;

程序编制完毕后,可以按“F5”键保存执行,注意根据屏幕提示建立文件名称;如果出现错误,可在命令窗口看到错误类型及位置,根据错误检测信息对程序进行调试; MATLAB命令及函数 信号的表达方式及作图

在MATLAB中,任何变量或函数均表现为向量,任何向量的元素编号均从1开始;

2

序列(向量)表达方式

设定坐标向量n和信号向量x;x和n为长度相同的向量,向量的编号从1开始; n=[-2 :0.1:2]

坐标向量可以直接逐点写出:n=[2 3 4 5 6 7];

也可以采用起点,终点和步长的形式写出:n=[-2 :0.1:2] ; 信号向量可以直接逐点写出:x=[1 2 3 4 3 2]; 也可以采用与n有关的函数运算形式写出:

例如: x=3*n x=exp(j*(pi/8)*n)

作图: 采用stem(n,x) 作出离散图形 DT信号

采用plot(n,x) 作出连续图形(折线连接) CT信号

作图时主要通过合理设置n的范围及步长来保证变量坐标的正确性;可以利用title,axis等函数为图形设置说明和坐标范围;

特别注意:作图时必须保证坐标向量与信号向量长度完全一致; 0101:离散序列的作图 直接表现离散序列 n=[2 3 4 5 6 7]; x=[1 2 3 4 3 2]; stem(n,x);

0102:将图形表现为连续曲线 n=[2 3 4 5 6 7]; x=[1 2 3 4 3 2]; plot(n,x);

0203:信号表现为坐标向量的函数 n=[2 3 4 5 6 7]; x=exp(j*(pi/8)*n); plot(n,x);

0204:图形说明和坐标范围的设置 n=[-20:0.5:20]; x=exp(j*(pi/8)*n);

plot(n,x),title('n=[-20:0.5:20];x=exp(j*(pi/8)*n);plot(n,x)'); axis([-20,20,-2,2]);

第二章 DTFS和CTFS---周期信号的频率分量 信号的时域表达形式:

连续时间信号CT 离散时间信号DT DT信号由CT信号采样得出

CT信号x?t? 采样信号x?nT? DT信号 x?n?

k??1,?2,...周期信号:每隔一段时间重复的信号

x?t??x?t?kT?信号变化快慢的描述:

周期T:信号重复的时间间隔 频率

?0:单位时间内信号重复的次数

3

频域表达形式

人类接受的自然信号主要以频率形式表达:

声音 色彩

信号分析的重要任务:从时域信号得出频域信号 频率的定义----单频率时间信号 CT信号的频率

与周期性密切相关 标准信号

x1?t??sin?0t x2?t??cos?0t

x3?t??ej?0t?cos?0t?jsin?0t

上述信号均为周期信号,周期为T;频率均为

?0;

周期与频率的关系

T?2??

?0 取值范围 ???,??0DT信号的频率 (仿照CT信号定义)

DT信号由CT信号采样得到;

周期信号的采样不一定为周期信号;

对于DT信号,频率与周期没有直接对应关系;

仿照CT信号定义

基本信号

x1?nT??sin?0Tn x2?nT??cos?0Tn

x?3?nT??ej0Tn?cos?0Tn?jsin?0Tn

上述信号频率均为 ?d?(?0T在主值区域内的对应值) 要点:信号ej?0nT的时域性质:非周期性 频率性质:多重性

4

频率范围 ?d 取值范围 (??/T,?/T] Nyquist frequency range

?d与采样频率有关

CT与DT信号频率之间的关系:P. 29

fd与采样频率有关,位于(?0.5fs,0.5fs]范围内; 将高频按周期折合到低频(主值区); 例 p.27 2.1 2.2

付氏级数及频率分量

一般周期时间信号的频率:采用单频率信号表达 CTFS (连续时间付氏级数)

定义式 (周期信号:周期为P)

x?t????cjm?me0t ?0?2?/P m???c1?jm?m?0tP?Px?t?edt 存在条件:x?t?绝对可积,而且在一个周期内间断点和极值点有限;

频率分量:CTFS coefficient / frequency component

通常为复数: Magnitude phase

phase的范围 (??,?]

共轭对称性:奇偶性

x??t???FS?a??k

x?t? ak

5


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