1.3 本文的主要研究工作
LPR系统具有广阔的应用前景，但目前仍有许多技术难点需要解决。图像背景复杂影响定位效果，光照干扰影响颜色分类，字符变形影响字符识别率，本文针对以上问题分别做系统的研究，设计相应的算法，为投入实际应用做好技术储备。主要研究内容如下：
（1）根据车牌纹理特点，应用分形维数计算思想，设计一种基于有向分形参数的车牌定位算法，以期突出车牌区域抑制背景，提高车牌定位的质量。对定位算法鲁棒性进行分析，以提高算法准确率。
（2）将HSV颜色模型引入车牌颜色分类的研究中，分析在HSV模型中各类车牌H图和S图灰度分布特点，并结合直方图特征值，以实现车牌颜色分类。
（3）以投影法为核心，讨论车牌倾斜校正和字符分割的实现方法。
（4）针对字符旋转和平移两种情况，研究3种字符识别方法（Zernike矩法、传统模板匹配法、扩展模板匹配法），并进行字符识别方法的优选与综合。
本文的体系结构如图1-2所示。