第1章 绪论
1.1 引言
智能交通系统（Intelligent Transportation System， ITS）是美国智能交通学会在1990年提出的。ITS“借助系统的智能，将车辆运行调整到最佳状态，充分有效地利用道路时空资源，使车辆在道路上安全、高效地行驶，保障人、车、路和谐统一，在极大地提高运输效率的同时，充分保障交通安全、改善环境质量、提高能源利用率”（信息来源：我国交通部网站http://www.77cn.com.cn）。经过二十多年的发展，ITS应用范围非常广阔，从美国交通部网站（www.its.dot.gov）可以了解到ITS一些应用领域，例如，高速公路管理、突发事件管理、电子计费等等。
汽车牌照识别技术（License Plate Recognition，LPR）是ITS的重要组成部分，多应用在电子计费领域。LPR系统是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，该系统能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，运用模式识别、人工智能技术，实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。LPR系统的应用领域有高速公路收费、小区停车场管理系统、车流量统计系统等。常用的LPR识别技术有IC卡识别技术、条形码识别技术和图像处理识别技术。基于图像处理技术的LPR系统无需在车上额外安装条形码或者IC卡，因而不必改造现有的车辆系统，相对其他两种识别技术来说适用面广，更容易普及。
基于图像处理技术的LPR系统的最终目标是从图片中识别出所有车牌号码和车牌颜色（或者车牌类型）。如果直接从采集到的图片中寻找车牌字符，以现有的图像处理技术来看难度非常之大。为了降低难度，一般将LPR软件部分分为三大模块，分别是车牌定位、字符分割和字符识别。车牌定位的任务是从图片中给出车牌位置；字符分割的任务是在定位后的车牌图像中将字符一个个切分出来，这一部分还包括倾斜校正和颜色分类；字符识别的任务是识别切分出来的字符。LPR系统流程图如图1-1所示。