基于数据挖掘的客户细分在人寿保险中的应用(15)

2021-01-28 20:48

论文资料,经济,管理,金融,保险

图1.I文章框架关系图

1.4本文的组织架构

第一章引言主要介绍文章的研究的背景和意义、研究路线、研究方法、研究方法和创新点等内容。

第二章理论基础和文献回顾,分别对“消费者行为研究"、“市场细分"以及“客户细分"的理论发展历程和脉络进行了阐述与综述。

第三章寿险行业的客户细分,主要对我国寿险公司客户服务与管理工作进行了简要得分析。提出了寿险公司进行“客户细分"的紧迫性、必要性以及应遵循的原则。之后,文章以“聚类分析"为例,将数据挖掘技术应用于寿险客户细分,并进一步阐述数据挖掘技术应用于寿险客户细分的优点,以及寿险行业应用“数据挖掘”技术时可能存在的问题。

第四章基于数据挖掘的寿险客户细分流程,本章首先介绍实施数据挖掘所需具备的基础条件以及CRISP—DM模型后,提出了寿险公司客户细分实施流程,并对分析流程的五个重要方面逐一进行阐述。

第五章案例分析,通过对某寿险公司客户数据进行案例分析。具体实施了基于数据挖掘的寿险客户细分,并通数据挖掘结果建立细分模型。

第六章结束语,总结了本论文研究成果与意义,同时指出了本论文的研究缺陷以及对未来研究做出了展望。


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