钱学忠 李京 主编
（3）关系模式、关系、关系数据库 解：
（1）域、笛卡尔积、关系、元组、属性
1）域：域是一组具有相同数据类型的值的集合。
2）笛卡尔积：给定一组域D 、D 、…、D (这些域中可以包含相同的元素,即可以完全不同,也可以部分或全部相同), D 、D 、…、D 的笛卡尔积为
D ×D ×…×D ＝｛（d ，d ，…，d）｜d ∈D ，i＝1，2，…，n｝
3）关系（Relation）：D ×D ×…×D 的任一子集叫作在域D ,D ,…D 上的关系，用 R(D ,D ,…D )表示。 关系是笛卡尔积的子集，反过来说，看到某关系，也要看到该关系背后存在的其所属于的笛卡尔积，关系内容无论如何变都变化不出其所属于的笛卡尔积的，这是笛卡尔积概念的意义所在。 4）表的每行对应一个元组。
5）表的每列起一个唯一的名字，称为属性。 联系：
关系是笛卡尔积的子集，所以关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域。由于域可以相同，为了加以区分，必须对每列起一个唯一的名字，称为属性。 （2）主码、候选码、外码
1）候选码：若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码（Candidate key），关系至少含有一个候选码。
2）主码：一个关系至少有一个候选码，则选定其中一个为主控使用者，称为主码（Primary key）。 3）外码：设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码，如果F与基本关系S的主码Ks相对应，则称F是基本关系R的外码（Foreign key）。 联系：
关系的候选码中选定一个称为主码，主码即是候选码；而外码是与另一关系的主码相对应的属性组。 （3）关系模式、关系、关系数据库
关系数据库中，关系模式是型，关系是值。关系模式是对关系的描述，一个关系模式应当是一个5元组。 1）关系模式：关系的描述称为关系模式（Relation Schema）。一个关系模式应当是一个五元组。它可以形式化地表示为：R（U, D, dom, F）。其中R为关系名，U为组成该关系的属性名集合，D为属性组U中属性所来自的域的集合，dom为属性向域的映象集合，F为属性间数据的依赖关系集合。
2）关系：关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说，关系模式是型，关系是它的值。 3）关系数据库：在关系模型中，实体以及实体间的联系都是用关系来表示。在一个给定的现实世界领域中，所有实体及实体之间的联系的关系的集合构成一个关系数据库。 联系：
关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。但在实际使用中，常常把关系模式和关系统称为关系，读者可以从上下文中加以区别。 关系的集合构成一个关系数据库，关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型也称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述，是关系模式的集合。关系数据库的值也称为关系数据库，是关系的集合。关系数据库模式与关系数据库通常统称为关系数据库。 4、关系数据库的完整性规则有哪些？试举例说明。 解：
1）关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。 2）
（1）实体完整性：若属性组（或属性）K是基本关系R的主码（或称主关键字），则所有元组K的取值唯一，并且K中属性不能全部或部分取空值。