钱学忠 李京 主编
3）数据模型的三要素：
数据模型一般由数据结构、数据操作和数据完整性约束三部分组成（俗称三要素），是严格定义的一组概念的集合。
（1）数据结构：数据结构用于描述系统的静态特性，是所研究的对象类型的集合。数据模型按其数据结构分为层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。其所研究的对象是数据库的组成部分，它们包括两类，一类是与数据类型、内容、性质有关的对象，例如网状模型中的数据项、记录，关系模型中的域、属性、实体关系等；一类是与数据之间联系有关的对象，例如网状模型中的系型、关系模型中反映联系的关系等。
数据模型的三要素示意图
（2）数据操作：数据操作用于描述系统的动态特性，是指对数据库中各种对象及对象的实例允许执行的操作的集合，包括对象的创建、修改和删除，对对象实例的检索和更新（例如插入、删除和修改）两大类操作及其它有关的操作等。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则（如优先级）以及实现操作的语言等。
（3）数据完整性约束：数据的完整性约束是一组完整性约束规则的集合。完整性约束规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。
数据模型的三要素紧密依赖相互作用形成一个整体(如图示意)，如此才能全面正确地抽象、描述来反映现实世界数据的特征。 5、试述概念模型的作用。 解：
数据模型应满足三方面的要求：一是能比较真实地模拟现实世界；二是容易为人所理解；三是便于在计算机上实现。
概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模的，主要用于数据库设计。
为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一DBMS支持的数据模型，人们常常首先将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换（或数据化）为机器世界。也就是说，首先把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个DBMS支持的数据模型，而是概念级的模型。
概念模型提供给我们从现实世界到信息世界模型化数据和信息手段与工具。若没有概念模型现实世界的问题很难转化到机器世界的数据库系统中来处理。 6、定义并理解概念模型中的以下术语：
实体、实体型、实体集、属性、码、实体联系图（E-R图）、三种联系类型 解：
（1）实体：实体是指客观存在并可以相互区别的事物。实体可以是具体的人、事、物。例如，一个学生，一位老师，一门课程，一个部门；也可以是抽象的概念或联系，把它看作为实体。例如，学生的选课，老师的授课等等都是实体。
（2）实体型：具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名及其属性名集合组成的形式，称为实体型。例如，教师（教师号，姓名，职称，年龄）就是一个教师实体型。
（3）实体集：实体集是指同型实体的集合。例如，全体教师就是一个实体集。即教师实体集={'张三'，'李四'，……}
（4）属性：属性是指实体所具有的某一特性。例如教师实体可以由教师号、姓名、年龄、职称等属性组成。 （5）码：码是指唯一标识实体的属性集。例如教师号在教师实体中就是码。
（6）联系：联系是指实体型与实体型之间、实体集内实体与实体之间以及组成实体的各属性间的关系。两个实体型之间的联系有以下三种：
1）一对一联系：如果实体集A中的每一个实体，至多有一个实体集B的实体与之对应。反之，实体集B