ABCDEF32．（多选）业务负责人不需要独立完成项目，他们在六西格玛管理中的职责是： A．达成对六西格玛的共识 B．协助选择黑带、绿带
C．为黑带、绿带提供资源支持
D．关注黑带、绿带的项目实施过程
E．协调所管辖范围内的黑带、绿带项目，保持与业务方向的一致性 F确保过程改进能够落实，保持改进成果
ABCD33．（多选）六西格玛推进轨迹为： A．导入期 B．加速期 C．成长期 D．成熟期 E．衰退期
ABC34．（多选）导入期步骤为： A．起步
B．培训与改进实践 C．坚持不懈与获得成功 D．加速实施过程
ABCDE35．（多选）组织的顾客由以下述哪些部分组成：P48 A．当前满意的顾客 B．当前不满意的顾客 C．失去的顾客
D．竞争对手的顾客 E．未来的潜在顾客
ABCDEF36．项目的利益相关方就是与项目有着密切联系和相互关联的部门或人员。通常包括：P112 A．被项目结果所影响的部门或人 B．影响项目结果的部门或人 C．有决定权的人
D．提供资源的部门和人 E．流程的相关专家
F．为项目提供数据/信息的部门和人
ABCD37．利益相关方分析主要包括以下哪些内容： A．当前承诺水平
B．需要达到的承诺水平
C．采取的措施 解决问题，不属于分析 D．识别利益相关方
第五章
ABCD1．某黑带确定了影响结果的关键过程及输入变量KPIV后开始制订测量计划，此时需要考虑的事项有：
A．对测量性进行作业定义 B．考虑抽样频次、样本量 C．测量系统分析
D．潜在失效模式分析
AD2．对于测量系统重复性的描述正确的是：P173
A．是指同一个操作者采用一种量具，多次重复测量同一零件的同一特征所获得的测量值的变差 B．是指由于不同操作者，采用相同量具，测量同一个零件的同一特征所得测量结果的变差 C．是指同一个操作者采用一种量具，多次用不同方法重复测量同一零件的同一特征时所获得的测量值的变差
D．测量系统重复性差往往和测量仪器本身精度有关
BD3．某六西格玛团队在测量阶段对某关键检测设备进行测量系统分析前，计量部门的人说，该设备定期进行校准，不必再进行测量系统分析。有关设备校准和测量系统分析之间的关系，正确的是： A．定期校准可以保证测量系统的有效性，因此不必专门进行测量系统分析 P189 B．校准可以消除或减少测量系统的偏倚（bias） C．定期进行GRR研究一般可以代替定期校准 D．定期进行GRR研究不能代替定期校准
ABCD4．对于过程能力指数Cp、Cpk，以下理解错误的是：
A．当Cp与Cpk较小（如小于0.5）时，则客户所要求的公差可能较宽松，合格品率高 B．在某些特殊情况下，Cpk可能会大于Cp
C．对于供应商而言，通过分析供应商的Cp与Cpk可以了解各个供应商的质量水平，并要求Cp、Cpk大的供应商进行整改
D．CNC车床加工产品尺寸显示Cpk值小，但Cp值大，代表尺寸中心偏倚，可以进行加工设备参数的调校 过程
第六章
ABC1．某工程师想验证模具改进前后生产的注塑产品的关键尺寸的方差是否发生了变化，在对改进前后收集样本数据后，准备用F检验。请问，在F检验前，需要对数据进行哪些验证？ A．改进前后数据都能满足独立性 B．改进前后数据均值必须相同 C．改进前后数据都符合正态分布
D．改进前后数据合并后服从正态分布
BC2．对生产线中两条同类型生产线的质量检验发现：一号生产线生产的800个产品中有26个不良品，二号生产线的1200个产品中共有48个不良品。为了比较这两条生产线的优劣，可以运用的量化分析方法是：
A．双样本t检验 B．双样本比率检验
C．双样本非参数Mann-Whitney检验 D．列联表卡方检验
ABD3．若需要从多个可能的影响因子中筛选少数关键因子，可选的工具有： A．相关分析 B．回归分析 C．控制图
D．部分因子试验设计
ABD4．在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是： A．通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X B．通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适 C．通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著
D．通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
BC5．某公司共有3条不同的生产线生产相同的产品，该公司六西格玛团队在研究产品的不良率时，收集了近5个月3条生产线的不良品数据，结果如下表所示：
生产线 1 2 3 良品数 277 585 450 不良数 23 15 20 通过卡方检验，得出：
卡方检验: 良品数, 不良数 在观测计数下方给出的是期望计数 在期望计数下方给出的是卡方贡献 良品数 不良数 合计 1 277 23 300 287.30 12.70 0.369 8.352
2 585 15 600
574.60 25.40 0.188 4.259
3 450 20 470 450.10 19.90 0.000 0.001
合计 1312 58 1370
卡方 = 13.169, DF = 2, P 值 = 0.001 则，以下说法正确的是：
A．卡方检验的P值小于0.05，则说明3条生产线的不良率没有显著差异 B．卡方检验的P值小于0.05，则说明3条生产线的不良率有显著差异
C．卡方贡献最大者在生产线1行中不良数项上，其值为8.352，1号生产线的不良数23高于期望的12.7，这说明1号生产线不良率显著高于其他条生产线
D．卡方贡献次大者在生产线2行中不良数项上，其值为4.259，2号生产线的不良数15低于期望的25.4，这说明2号生产线不良率显著低于其他条生产线
BD6．某公司的六西格玛项目在分析过程中，需要判断不同班次对产品某性能（Y）的影响是否显著，根据生产实际，将甲、乙、丙、丁四个班次作为四个水平，收集各班产品性能（Y）的数据各30组，进行方差分析结果如下：
单因子方差分析: A, B, C, D
来源 自由度 SS MS F P 因子 3 18272 6091 1.06 0.370 误差 116 668589 5764 合计 119 686861
S = 75.92 R-Sq = 2.66% R-Sq（调整） = 0.14%
平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间 水平 N 平均值 标准差 -+---------+---------+---------+-------- A 30 957.33 102.45 (----------*----------) B 30 947.00 76.26 (----------*----------) C 30 925.33 76.33 (----------*----------)
D 30 953.27 30.30 (----------*----------) -+---------+---------+---------+-------- 900 925 950 975
合并标准差 = 75.92
则以下判断正确的是：
A．方差分析的P值大于0.05，则说明班次显著影响产品性能（Y） B．方差分析的P值大于0.05，则说明班次对产品性能（Y）无显著影响 C．R2=2.66%，说明班次对产品性能（Y）影响显著
D．班次因子各两个水平间是否存在显著差异需要通过多重比较进行判断
第七章
AD1．某六西格玛项目团队面临一个试验设计问题：影响因素初步估计在10个以上，需要筛选关键的影响因素，可采用的试验设计方法有： A．部分因子试验设计 B．全因子试验设计
C．响应曲面模型 X影响Y的程度，自变量较少 D．Plackett-Bruman设计
ABCD2．在进行试验设计时，由于众多不可控因素的影响，可能导致模型误差（MSE）较大。为了提高模型的效度（power），可以采用哪些方法？ A．增加仿行（replicate）次数
B．尽可能进行区组化（block）设计 C．试验顺序随机化 D．增加中心点次数
CD3．在以下各项中，哪些内容是在控制（control）阶段实施的？ A．对改进方案进行验证 B．制定应变计划
C．确定关键控制点、控制参数和控制方法 D．形成新的程序文件或作业标准
BC4．某工程需要针对3个因子做试验设计，但试验成本很高，只能进行4次试验，找出关键主因子（不考虑2阶交互效应），下表给出的是一个23全因子设计，序号代表试验点。请问，它可以从中选择哪4次试验？
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 A -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 B -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 C -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 A．1，4，6，7 B．1，3，5，7 C．2，3，5，8 D．2，4，6，8
CD5．DOE分析过程中，发现其因子或因子的交互作用中有不显著的项，则需要改进模型，改进模型后，模型回归效果度量指标变化如下表所示：
改进前 改进后 S 12.2392 11.9476 R-sq 99.46% 99.31% R-sq（调整） R-sq（预测） 99.22% 99.26% 89.50% 99.18% PRESS 1549.8 984.2