D．所采取的改进措施无效。因为双样本T检验中的P值=0.000<0.05，即改善后抗拉强度无显著提高，同时等方差检验表明改进后方差显著减少
B23．某工程师声称其新发现的工艺技术可使产品的平均抗拉强度至少增加20kg，为了检验他的说法，某黑带在现有工艺条件下和新工艺条件下各抽取20件产品，并采用双样本t检验，假定数据正态且两种工艺条件下的方差相等，得到结果如下：现有工艺条件下的抗拉强度均值为200kg，新工艺下的抗拉强度均值为225kg，均值之差（新工艺减现有工艺）的95%的单侧置信区间下限为15kg。根据以上信息，下列说法正确的是：
A．可以认为工程师的说法正确，即新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度至少增加20kg B．没有足够的理由认为工程师的说法正确，即不能断言新工艺比现有工艺的产品平均抗拉强度至少增加20kg
C．可以认为新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度增加了25kg D．信息不全，根据上述信息无法得出结论
C24．为了检验一批面粉的重量是否比原来规定的20KG/袋发生变化，从生产线上随机抽取16袋面粉，记录了它们的重量。经检测，这批数据是相互独立的，分布大体上是对称的，但却不服从正态分布。在16袋面粉中，有5袋重量高于20KG，11袋面粉重量低于20KG。用非参数检验中的“符号检验法”得不出“有显著变化”的结论，这时应该：
A．数据不符合正态分布是不正常的，因此可以肯定是数据抽样过程有毛病，应再次抽样，重新进行判定
B．相信符号检验的结果，断定面粉重量平均值并未比原来的20KG/袋有显著变化
C．用同一批数据，使用非参数检验中的单样本“Wilcoxon符号秩检验法”再次判断，有可能判断为“确有变化”
D．用同一批数据，使用非参数检验中的“Mann-Whitney”再次判断，有可能判断为“确有变化”
C25．根据上证指数及深证指数的连续50个交易日记录，对于这两个股指数据计算出两者的相关系数为0.681。用MINITAB计算出相关性检验结果，其P值为0.000。下列结论中最准确的说法是： A．P值小于0.05，因此可以判断为两个股指密切相关 B．P值小于0.05，因此可以判断为两个股指不相关
C．用MINITAB计算出相关性检验结果之前提是“数据是独立的”，而连续交易日的股指记录是不独立的，检验结果不足为凭
D．用MINITAB计算出相关性检验结果之前提是“数据要服从正态分布”，而在上述描述中未进行正态性检验，因而检验结果不足为凭
A26B．响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y = 8521 - 16.56 x + 0.009084 x**2 ，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：
A．95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内 B．95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内 C．95%的预测区间与95%的置信区间没有关系 D．95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽
拟合线图y = 8521 - 16.56 x+ 0.009084 x**21075回归95% 置信区间95% 预测区间SR-SqR-Sq（调整）8.1437584.2?.9501025y1000975950900920940x9609801000
A27．某工程师在对弹簧生产过程进行工艺改进后生产，改进后的工艺生产出的弹簧至少比原来的弹簧平均强度高出50牛顿。假设工艺改进前后生产出的弹簧强度数据服从正态分布，且前后方差基本没有变化。问采用什么方法验证工程师的结论？ A．t检验 B．F检验 C．卡方检验 D．以上都不对
A28．一位工程师想知道一种压滤机完成压滤工作的平均周期时间是否大于55分钟。已知过程正态、独立、方差未知。最恰当的假设检验方法是： A．单边单样本t检验 标准差未知 B．双边单样本t检验
C．单边单样本Z检验 标准差已知 D．双样本t检验
C29D．抗拉强度是A产品的关键质量特性之一，三条生产线同时生产A产品，项目组想知道三条生产线所产出的A产品之抗拉强度是否具有统计意义上的差异，且其中有一条生产线的数据为非正态，下面哪种分析方法更适合？ A．t检验 样本是正态
B．Mann-Whitney检验 两个样本，可以非正态 C．单因子方差分析 多个样本均值比较 D．Kruskal-Wallis检验 单个总体的均值检验
B30．皮肤科医生发明了一种改进配方的治疗顽固牛皮癣的外用药膏，希望验证新配方确实比老配方在杀灭癣菌效果上更好，选定40人双腿对称患牛皮癣的病人（假设每个病人用药前双腿上表皮癣菌相同），对每一人的双腿随机选定使用老配方和新配方，双腿皆同时涂抹了三周后，对双腿分别记录了表皮癣菌的含量。下面应该进行的检验是： A．双样本均值相等性检验 B．配对样本t检验 C．F检验 D．方差分析
B31C．收集了3个班组生产的薄钢板强度数据。对下列方差分析结果解释最正确的是： 单因子方差分析：强度 versus 班组 来源 自由度 SS MS F P 班组 2 6.822 3.411 29.4 0.000 误差 27 3.133 0.116 合计 29 9.954 S=0.3416 R-Sq=68.53% R-Sq（调整）=66.2% A．班组间强度无差异
B．每个班组之间强度都有差异
C．至少有一个班组与其他班组之间的强度有差异 D．无法由此结果判断班组间强度是否有显著差异
A32．关于单因子方差分析的自由度说法正确的是： A B C D 1080 960 870 895 990 960 870 889 960 1050 900 925 1080 1050 900 894 1050 900 870 909 840 900 930 985 870 900 900 958 900 840 870 969 810 1020 930 976 960 1020 960 982
A．总自由度（SST）为39；误差自由度（SSE）为36；因子自由度（SSA）为3 B．总自由度（SST）为41；误差自由度（SSE）为38；因子自由度（SSA）为3 C．总自由度（SST）为41；误差自由度（SSE）为37；因子自由度（SSA）为4 D．总自由度（SST）为39；误差自由度（SSE）为35；因子自由度（SSA）为4
第七章
C1B．某工程师拟对两因子的问题进行2^2全因子试验设计。他拟合的模型为 y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2 后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验，以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验，然后重新拟合模型。我们可以推断，重新拟合的模型: A．参数估计b0、b1、b2、b12均不变
B．参数估计b0不变，但b1、b2、b12均可能有变化 C．参数估计b0可能有变化，但b1、b2、b12不变 D．以上答案都不对
ABC2A．以下对试验设计（DOE）表述错误的是： A．部分因子试验只能分析主效应，不能分析交互效应
B．部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析 C．全因子试验可以分析到全部交互作用
D．试验因子个数超过5个以上时，一般不建议使用全因子试验
D3B．六西格玛团队在半导体封装中某个工艺的改善过程中已经完成了三个因子的全因子试验设计，但是发现有明显的曲性。为了优化工艺参数希望拟合出2阶模型，但是输入因素“功率”（单位：MW）原先的高、低水平分别为40和50，由此产生的轴向延伸试验点分别为37.93和52.07，超出了设备可控制的功率设置范围[38.5，51.5]，这时，由于试验成本很高，团队希望尽量使用上次全因子设计的数据，以下哪种方法最适合该六西格玛团队采用？ A．改用Box-Behnken设计试验方案 B．改用三水平设计 CCC
C．使用中心复合设计近似旋转性试验方案，轴向延伸试验点自定义改为38.5和51.5，其他不变 D．使用中心复合设计CCI试验方案，先确定轴向延伸试验点为38.5和51.5，再反推出高、低水平试验点为40.4和49.6
A4B．在部分因子试验设计中，利用下面这张表格来制订试验计划非常重要。六西格玛团队在分析过程改进时，大家共同确认至少要考虑9个因子。但试验目标中，不但要考虑9个因子的主效应，还要求这9个主效应不能与任何二阶交互作用效应相混杂（confounded），试验者还想知道9个因子的影响是否存在弯曲性，考虑增加4个中心点，这时安排试验至少要多少次？ A．32 B．36 C．68 D．132
C5B．某个全因子试验运行次数（Run）为36次，因子的水平都为2，还知道重复次数为2，中心点的试验次数为4，则实施此次全因子试验的因子数是多少？ A．3 B．4 C．5 D．6
C6D．在提高压塑板断裂强度的全因子试验中，对于因子A（温度，两水平取为220和240摄氏度）、
因子B（压力，两水平取为360和400帕）进行了含3个中心点共7次试验后，发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计，得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕，本实验的成本又较高，希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，最好的方法是： A．采用CCC（中心复合序贯设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验
B．采用CCI（中心复合有界设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 无序贯性，原试验不能用 C．采用CCF（中心复合表面设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 无旋转性，原结果有效 D．采用CCF（中心复合表面设计），除再增加4个星号点（轴向点）试验外，还要再加3个中心点试验
A7C．在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的？ A．E=ABC，F=ABD B．E=ACD，F=BCD C．E=BCD，F=ABC D．E=ABD，F=ABC
B8．在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括： A．因子C及交互作用A*B
B．因子A、B、C及交互作用A*B
C．因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*C D．以上都不对
B9．在试验设计中，要考虑A、B、C、E、D共5个因子，同时需要考查二阶交互作用AB及BC。满足此要求的试验次数最少的设计是： A．全因子试验（32次） B．25-1 C．25-2 D．25-3
D10．某电子公司出品A、B两款电脑键盘，为了比较这两款键盘打字速度的快慢，选定录入一篇长文，按以下安排的试验方案和分析方法进行，其中最合理的是：
A．随机选择6名打字员使用A键盘和另6名打字员使用B键盘，并进行两个总体的均值检验 B．随机选择6名打字员先使用A键盘后再B键盘，并进行配对t检验
C．随机选择6名打字员以随机顺序分别先后使用A、B键盘，并进行两个总体的均值检验
D．随机选择6名打字员以随机顺序分别先后使用A、B键盘，并适当调整使得有3名打字员先使用A键盘、3名打字员使用B键盘，然后进行配对t检验
A11B．在研究如何降低耗电量（Y）的部分因子试验设计中，考虑4个因子，A（速度）、B（压力）、C（时间）和D（温度）。由于试验经费紧张，只进行24-1+3试验。已知初始定义关系ABCD=I，对于试验的分析结果如下：
impurity 的效应和系数的估计（已编码单位）
项 效应 系数 系数标准误 T P 常量 30.027 0.4315 69.60 0.000 A 10.475 5.237 0.5059 10.35 0.002