B -0.875 -0.437 0.5059 -0.86 0.451 C 5.225 2.613 0.5059 5.16 0.014 D -5.525 -2.762 0.5059 -5.46 0.012 A*B 4.875 2.438 0.5059 4.82 0.017 A*C -0.425 -0.212 0.5059 -0.42 0.703 A*D -1.275 -0.638 0.5059 -1.26 0.297 对于此表分析的结论应该是：
A．A、C和D显著；交互作用A *B显著
B．A、C和D显著；交互作用A *B显著，但也可能是交互作用C *D显著，要根据已有的背景知识或进一步安排试验予以判断 可判断CD不显著
C．A、C和D显著；交互作用A *B显著，所以A也显著
D．由于这是一个部分因子试验，只能判定A、C和D显著；交互作用可以不考虑
D12C．部分因子试验27-2的分辨度（Resolution）为： A．III B．IV C．V 5 D．VI 6
C13B．在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（Code Units）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（Uncoded Units）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种？
A．两种方程检验效果都一样，用哪种都可以
B．只有用代码值（Code Units）建立的回归方程才准确；用原始值（Uncoded Units）建立的回归方程有时判断不一定准确
C．只有用原始值（Uncoded Units）建立的回归方程才准确；用代码值（Code Units）建立的回归方程有时判断不一定准确
D．根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性
C14D．在焊缝断带研究中，经过因子试验，发现反射率和填充两个因子都对焊缝有显著影响，又进行一轮二因子全因子试验（22+3）：反射率取150（-）、340（+）；填充取15（-） 18（+）。对试验结果的分析中发现回归方程的弯曲很严重，下一步必须进行响应曲面试验。由于经费困难，希望试验次数尽可能地少，而试验条件上的反射率又不可能超过340。希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，这时可行的最好的方法是： A．采用CCC（中心复合序贯设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 B．采用CCI（中心复合有界设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 C．采用CCF（中心复合表面设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 D．采用CCF（中心复合表面设计），除再增加4个星号点（轴向点）试验外，还要再加3个中心点试验
A15．在下面的两水平试验中，以下哪个设计的分辨度能达到最大？ A．24-1 B．27-4 C．26-3 D．25-2
D16．某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行（Replicate）的试验设计，因子分别是A和B，以下是基于编码数据的Minitab的输出结果，针对这一输出结果，以下说法错误的是：
Term Effect Coef StdDev Coef T P Constant 27.313 1.138 24.00 0.000 A 13.875 6.937 1.138 6.09 0.000 B 35.625 17.812 1.138 15.65 0.000 A*B 11.875 5.937 1.138 5.22 0.000
A．主因子A和B以及A*B交互作用均显著 B．主因子B是最显著项 C．试验的纯误差较小
D．常数项的T值很大，说明常数项的影响最显著
D17．某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是：
对于 韧性 方差分析（已编码单位）
来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P 主效应 2 422.932 422.932 211.466 7148.15 0.000 2因子交互作用 1 1.690 1.690 1.690 57.13 0.000 残差误差 12 0.355 0.355 0.030 纯误差 12 0.355 0.355 0.030 合计 15 424.977
A．这是一个两因子、两水平的部分因子试验
B．这是一个两因子、两水平的全因子试验并有中心点 C．这是一个两因子、三水平的全因子试验
D．这是一个有仿行的两因子、两水平的全因子试验，无中心点
C18．某项目为了提升钢丝绳的抗拉强度。经分析影响抗拉强度的因子有3个，分别记为A、B、C，并设定它们的低、高水平依次为A：450，470；B：8，10；C：100，400。在安排全因子试验（中心点3个）之后发现，模型弯曲显著。项目进一步安排序贯试验，整个试验方案如下表所示。请问这是哪一种响应曲面设计？
标准序 8 18 20 19 1 7 3 10 13 6 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 运行序 1 0 0 0 1 1 1 -1 -1 1 1 区组 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 10 11 B 1.00000 0.00000 0.00000 0.00000 -1.00000 -1.00000 -1.00000 1.68179 0.00000 1.00000 -1.00000 C 1.00000 0.00000 0.00000 0.00000 -1.00000 1.00000 1.00000 0.00000 0.00000 -1.00000 -1.00000 17 16 15 12 2 14 9 12 13 14 15 16 17 18 0 0 0 -1 1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 1.00000 0.00000 -1.68179 0.00000 0.00000 0.00000 1.68179 -1.00000 0.00000 0.00000 A．CCI B．CCF C．CCC D．Box-Behnken
CD19A．分辨度是部分因子试验设计的重要指标。若已知某部分因子试验设计的分辨度为Ⅲ，则以下的表述正确的是： A．各主效应之间不混杂
B．主效应与二阶交互作用之间不存在混杂 C．主效应与三阶交互作用之间不存在混杂 D．某些二阶效应之间可能存在混杂
B20．断后延伸率是精密带钢的关键指标之一，绘制单值控制图进行监控。单值控制图的上限、下限分别为12和6，控制图显示过程稳定，无异常。而顾客对断后延伸率的要求是8~10，那么，下述对该过程的判断，正确的是：
A．控制图无异常点，说明生产线的产品质量合格
B．生产线是稳定的，但是过程能力不充分，应该进行改进 C．顾客要求的范围落在控制限内，说明生产线是稳定的
D．单值控制图上，控制限和规格限不能比较，所以对该过程无法得出结论
C21．某型钢厂望分析轨梁钢的重要质量特性之一“腰高”的波动情况，并进行过程控制。工序要求为275±2mm。在对“腰高”的测量上，有两种意见，一是建议用样板，测量结果为通过/不通过，每分钟可测10支；另一种意见是采用卡尺测出具体“腰高”值，每分钟只能测1根轴。经验表明，“腰高”的合格率为98%左右。若希望进行过程控制，应采取的具体方案是： A．用样板，每次检测100件作为一个样本，用np控制图 B．用样板，每次检测500件作为一个样本，用np控制图 C．用卡尺，每次连续检测5根轴，用X?R控制图 N<6 D．用卡尺，每次连续检测10根轴，用X?R控制图 C图n》10
C22B．在板卷生产中过程中，需对成品板卷尾部质量进行抽检，即将尾部展开六米，检查其表面上的缺陷并记录缺陷数，每个班次结束前抽取若干板卷进行检验。下面是某月份前15个工作日每天总缺陷情况的记录。请你决定用哪种控制图进行绘制？ 日期 缺陷数 1 26 2 12 28 3 10 23 4 10 18 5 10 32 6 10 40 7 12 35 8 10 24 9 10 18 10 8 28 11 10 16 12 10 14 13 10 24 14 10 35 15 10 30 样品数量 8 A．p控制图
B．u控制图 C．c控制图 D．np控制图
D23．某六西格玛项目将将从送货到货款回笼的平均时间有30.6天降低到26.6天,如果公司当年销售额为4亿元,预计净利润0.50751亿元,期初权益1.23839亿元.公司的借款利率为每年5.94%,公司的权益报酬率为每年40.98%,所得税为每年12%,该项目全年的财务收益是:P57 A 0.067亿元 B 0.1195亿元 C 0.043亿 D 1195111元
B24A．某六西格玛团队在改进阶段中，要进行细致的试验设计，需要考查4个因子A、B、C、D的二次回归设计问题，如果需要设计一个具有旋转性的中心复合设计（CCD），共需要角点、轴向点及中心点试验各多少次？ A．16+8+6=30次 B．8+6+6=20次 C．4+6+6=16次 D．4+6+3=13次
A25B．某六西格玛团队在分析过程改进时，大家一致的意见是至少要考虑7个因子，试验目标要求是，不但要考虑7个因子的主效应，还要求这7个主效应不能与任何二阶交互作用效应相混杂（Confounded）。试验安排试验除了中心点外，还至少要多少次？在此试验安排下是否可以安排第8个因子？ 4 8 16 32 64 128 2 Full 3 III Full 4 IV Full 5 III V Full 6 III IV VI Full 7 III IV IV VII 8 IV IV V 9 III IV IV VI 10 III IV IV V 11 III IV IV V 12 III IV IV IV 13 III IV IV IV 14 III IV IV IV 15 III IV IV IV Full VIII A．至少8次试验，不能安排第8个因子 B．至少16次试验，可以安排第8个因子 C．至少32次试验，可以安排第8个因子 D．至少64次试验，可以安排第8个因子
D26C．PCB厂家的油墨侧蚀参数优化改善项目中，项目组长找到了影响油墨侧蚀的显著因子：X1：曝光能量，X2：显影速度。在改善阶段安排了2因子2水平的试验，且因子点仿行2次，另加3个中心点的试验，分析结果如下。下列选项说明最正确的是： 来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P 主效应 2 11604.0 11604.0 5801.99 282.29 0.000 2因子交互作用 1 5001.3 5001.3 5001.25 243.33 0.000 弯曲 1 1483.3 1483.3 1483.3 72.17 0.000 残差误差 6 123.3 123.3 20.55 纯误差 6 123.3 123.3 20.55 合计 10 18211.9
A．通过以上分析可得，主效果显著，2阶交互作用显著，可直接进行响应优化器优化参数设置 B．通过以上分析结果无法确定是否所有因子都显著，需要看到回归系数的分析才能判断 C．通过以上分析很明显得知弯曲检验P=0.00<0.05，模型非线性，需实施响应曲面分析试验 D．通过以上分析可以得知主效应是显著的，可以删除交互作用后再分析
B27D．某工程师欲对7个因子的工程问题进行筛选试验设计，目的在于找出关键的影响因子， 不必考虑因子之间的交互作用，希望试验次数尽量少，则应采用哪种设计: A. 27-2
B. 27-3 C. 27-4 D. 27-5
C28B．某六西格玛团队旨在提高精密带钢强度，已确定4个因子为关键因子，在改进阶段打算进行细致的DOE试验。4个因子均为连续变量，因子均为2水平，现欲进行全因子试验，增加3个中心点，仿行为2，那么总的试验次数为：(24+3)*2-3=35 A．19 B．35 C．38 D．44
C29．在一个试验设计问题中，共需要考查7个因子A、B、C、D、E、F和G，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除7个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、AC、BE、CF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的？ A．E=ABC，F=ABD，G=ACD B．E=ACD，F=ABC，G=BCD C．E=ABD，F=BCD，G=ABC D．E=ABD，F=ACD，G=ABC
B30A．在全因子试验设计中，考查4个因子：A、B、temp和time，响应变量是Y。对于全模型进行分析，看到其输出结果如下。问：下列哪个判断是正确的？
impurity 的效应和系数的估计（已编码单位）
项 效应 系数 系数标准误 T P 常量 29.963 0.6134 48.85 0.000 A 10.475 5.237 0.6134 8.54 0.013 B -0.875 -0.437 0.6134 -0.71 0.550 temp 5.225 2.613 0.6134 4.26 0.051 time -5.525 -2.762 0.6134 -4.50 0.046 A*B 4.875 2.438 0.6134 3.97 0.058 A*temp -0.425 -0.212 0.6134 -0.35 0.762 A*time -1.275 -0.638 0.6134 -1.04 0.408 Ct Pt 0.237 1.1746 0.20 0.858
A．在编码单位条件下，A的回归系数8.54比time的回归系数-4.50的绝对值要大，因而，A比time对于Y的影响要大
B．A与time量纲不同，变化范围也不同，因而A的回归系数与time的回归系数间无法直接比较大小，故而，不能断定A与time哪个对于Y的影响大
C．A的P-value是0.013，time的P-value是0.046，后者的P-value较大，因而，A比time对于常量的影响要小
D．上述结果都不对
A31．某六西格玛项目团队在改进阶段拟采用试验设计对工艺参数进行筛选和优化，影响因素为速度、压力和温度，输出为反应率。有些工程师同时怀疑影响因素与反应率之间可能存在二次曲线关系，同时可能存在两因素的交互作用。在采用什么试验设计方案方面有不同意见，以下正确的是： A．先安排两水平的全因子试验，根据试验结果确定是否增加轴向点设计响应曲面试验或确定最速上升方向
B．安排三水平的全因子试验，一次就可以找到最优点