（2）按Analyze → Compared Means → One Way Anova的顺序单击，打开“单因素方差分析”主对话框，如图6所示。
图6 主对话框
（3）从左边源变量框中选取变量hours，然后按向右的箭头，所选取的变量hours即进入Dependent List框中。
（4）从左边源变量框中选取变量filament，然后按向右的箭头，所选取的变量filament即进入Factor框中。
（5）在主对话框中，单击【OK】提交运行。 2．输出结果及分析
表2就是输出结果，使用系统默认值进行分析。
表2 灯泡使用寿命的单因素方差分析结果
ANOVA
灯泡使用寿命
Between Groups Within Groups Total Sum of Squares 39776.456 178088.929 217865.385 df 3 22 25 Mean Square 13258.819 8094.951 F 1.638 Sig. .209 该表各部分说明如下：
第一列：方差来源，Between Groups是组间变差，Within Groups是组内变差，Total是总变差。
第二列：离差平方和。 第三列：自由度。 第四列：均方。 第五列：F值。
第六列：显著值：是F统计量的p值，这里为0.209。 由于显著值0.209大于0.05，所以在置信水平0.95下不能否定零假设，也就是说四种灯丝生产的灯泡，起平均使用寿命没有显著差异。
例2 对例1作进一步说明。例1使用窗口分析的系统默认值，得到了一些基本的结论，在很多情况下要想知道更多的结论，就必须使用选择项。
3．使用选择项操作步骤
（1）在数据窗打开数据文件。
（2）按Analyze → Compared Means → One Way Anova的顺序单击，打开“单因素方差分析”主对话框。
（3）从左边源变量框中选取变量hours，然后按向右箭头，所选取的变量hours即进入Dependent List框中。
（4）从左边源变量框中选取变量filament，然后按向右箭头，所选取的变量filament即进入Factor框中。
（5）在主对话框中单击【Contrast】，打开“Contrast”对话框，在该框中选择多项式比较，选择一次多项式比较各组均值，共指定两组多项式系数。
● 系数依次为1、-1、-1、1，这是检验灯丝对灯泡使用寿命的影响及甲、丁效应和与乙、丙效应和是否有显著差异。
● 系数依次为1、-1、1、-1，这是检验灯丝对灯泡使用寿命的影响及甲、丙效应和与乙、丁效应和是否有显著差异。 （6）在主对话框中单击【Post Hoc】，打开“Post Hoc Multiple Comparisons”对话框，在该框中选择多重比较。
● 在Equal Variance Assumed栏中，选择LSD、Duncan两种方法。 ● 在Equal Variance Not Assumed栏中，选择Tamhane`sT2方法。 （7）在主对话框中单击【Options】，打开“Options”对话框，输出统计量选择项。
● 选中Descriptive复选框，要求输出描述统计变量。
● 选中Homogeneity-of-variance复选框，要求用Levence检验进行方差一致性检验。
● 选中Means plot复选框，输出均数分布图，即根据各组均数描述出因变量的分布情况。
● 选中Exclude cases analysis by analsis框，在检验变量中含有缺失值的观测将不被计算。
（8）在主对话框中，单击【OK】提交运行。 4．输出结果及分析
表3是描述统计量表，给出了四种灯丝分组的样本含量N、均值Mean、标准差Std. Deviation、标准误差Std. Error、95%的置信区间、最小值Minimun、最大值Maximum。
表3 描述性统计量表
Descriptives
灯泡使用寿命 甲 乙 丙 丁 N 7 5 8 6 95% Confidence Interval for Mean Std. Std. Error Minimum Maximum Deviation Lower Bound Upper Bound 1674.29 61.61 23.28 1617.31 1731.26 1600 1780 Mean 1598.00 144.98 1648.75 1575.00 81.67 70.07 93.35 64.84 28.87 28.61 18.31 1417.98 1580.47 1501.46 1591.14 1778.02 1717.03 1648.54 1666.55 1400 1550 1510 1400 1750 1800 1680 1800 Total 26 1628.85 表4是方差一致性检验结果，从显著值来看，p大于0.05，说明各组的方差
在0.05的显著水平上没有显著性差异，即方差具有一致性。这个结论在选择多
重比较的方法时将作为一个依据。
表4 方差一致性检验
Test of Homogeneity of Variances 灯泡使用寿命
Levene Statistic 2.840 df1 3 df2 22 Sig. .061
表5是单因素方差分析结果，与使用系统默认方式的结果表2比较，多了三行，分别是未加权Unweighted、加权Weighted线性项和加权项与组间偏差平方和的差19873,23，同时给出了自由度、均方、F值、显著值。
表5 单因素方差分析结果
ANOVA
灯泡使用寿命
Between （Combined） Groups Linear term Unweighted Weoghted Deviation Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square 39776.46 19629.56 19939.23 198397.23 178088.929 217865.385 3 1 1 2 22 25 13258.819 19629.556 19939.231 9918.613 8094.951 F Sig. 1.638 .209 2.425 .134 2.463 .131 1.225 .313 表6是对比系数表，列出了两组多项式的系数。
表6 对比系数 Contrast Coefficients Contrast 1 2 灯 丝 甲 1 1 乙 -1 -1 丙 -1 1 丁 1 -1
表7是多项式比较结果，各列的内容说明如下：
表7 多项式比较结果 Contrast Tests 灯泡使用寿命 Assume equal variances Does not assume equal variances Contrast 1 2 1 2 Value of Contrast 2.54 150.04 2.54 150.04 Std. Error 71.67 71.67 79.99 79.99 t .035 2.093 .032 df 22 22 8.709 Sig. (2-tailed) .972 .048 .975 .095 1.876 8.709 表8是用LSD法和Tamhane`sT2法进行均值多重比较的结果。在上面从多重比较对话框中挑选选择项的过程中，在Equal variance assumed框中选择了LSD，在Equal variance not assumed中挑选了Tamhane`sT2。而在本例中，从表4可知，方差可以认为是相等的，所以只看LSD这栏即可。从结果中可看出，各组均值间都没有显著性差异。
表8 LSD和Tamhane`sT2法进行均值多重比较的结果
Multiple Comparisons
Dependent Variable: 灯泡使用寿命
Mean
Difference Std. Error (I-J)
LSD
Tamhane
(I) 灯丝
甲 乙 丙 丁 甲 乙 丙 丁 (J) 灯丝
乙 丙 丁 甲 丙 丁 甲 乙 丁 甲 乙 丙 乙 丙 丁 甲 丙 丁 甲 乙 丁 甲 乙 丙
76.29 25.54 99.29 -76.29 -50.75 23.00 -25.54 50.75 73.75 -99.29 -23.00 -73.75 76.29 25.54 99.29 -76.29 -50.75 23.00 -25.54 50.75 73.75 -99.29 -23.00 -73.75
52.68 46.56 50.06 52.68 51.29 54.48 46.56 51.29 48.59 50.06 54.48 48.59 52.68 46.56 50.06 52.68 51.29 54.48 46.56 51.29 48.59 50.06 54.48 48.59
.162 .589 .060 .162 .333 .677 .589 .333 .143 .060 .677 .143 .900 .985 .127 .900 .985 1.000 .985 .985 .452 .127 1.000 .452 Sig.
95% Confidence
Interval Lower Bound -32.97 -71.03 -4.52 -185.54 -157.12 -89.99 -122.11 -55.62 -27.02 -203.10 -135.99 -174.52 -211.57 -89.67 -20.79 -364.14 -331.78 -259.42 -140.74 -230.28 -54.55 -219.36 -305.42 -202.05
Upper Bound 185.54 122.11 203.10 32.97 55.62 135.99 71.03 157.12 174.52 4.52 89.99 27.02 364.14 140.74 219.36 211.57 230.28 305.42 89.67 331.78 202.05 20.79 259.42 54.55
表9是Duncan法进行均值多重比较的结果。各栏的意义如下： 第一列：列出甲、乙、丙、丁各组。
第二列：按Duncan取渐渐增大的Range值进行比较而分的子集。 第三列：Duncan值。
由于各组样本含量不等，计算均值用的是调和平均数的样本量6.304。最后一列列出了显著值为0.085大于0.05，说明各组方差具有一致性。
表9 Duncan法进行的均值多重比较结果
灯泡使用寿命
Duncan
灯丝 甲 乙 丙 丁 Sig.
N 6 5 8 7
Subset for alpha = .05
1 1575.00 1598.00 1648.75 1674.29 .085
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 6.304.
b The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
图7是均值分布图，以灯丝为横轴，以灯泡使用的平均时间为纵轴，从这个图上可以看出各组今值的分布。
168016601640Mean of 灯泡使用寿命
1620160015801560甲乙丙丁灯丝图 7 均值分布图