方差分析(4)

2019-08-03 13:13

在主对话框单击【Post Hoc】按钮,就可以打开该对话框,如图12所示。在该框中选择多重比较方法。

图12 多因素方差分析选择对话框

① Factor框

该框列出了所有的因素。 ② Post Hoc Tests for框

该框中列出选中进行检验的因素,要从左边因素变量框中选取变量进入该框,只需选中所要选取的因素,然后单击向右的箭头即可。

③ Equal variance assumed框

方差相等时(Equal variance assumed),有如下选择方法: ● Least-significant difference(LSD)复选框

用t检验完成组间成对均值的比较,对多重比较错误率不进行调整。 ● Bonferroni(LSDMOD)复选框

用t检验完成组间成对均值的比较,但通过设置每个检验的误差率来控制整个误差率。因此,看到的显著值是多重比较完成后的调整值。

● Sidak复选框

用t检验完成多重配对比较。为多重比较调整显著值。但比Bonferroni方法的界限要小。

● Scheffe复选框

对所有可能的组合进行同步进入的均值配对比较。这种检验被用来检查组间均值的左右可能的线性组合,而不只是成对组合。

● R-E-G-WF复选框

Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F的缩写,用F检验进行多重比较。 ● R-E-G-WQ复选框

是Ryan-Einot-Gabriel-Welsch range test的缩写,在Studentized Range分布下进行多重比较。

● S-N-K 复选框

是Student Newman-Keuls的缩写,用Studentized Range分布进行所有各组均值间的配对比较。如果各组样本含量相等,还将用逐步过程进行齐次子集(差异

较小的子集)的均值配对比较。各组均值按从大到小的顺序排列,最先比较最极端的差异。

● TUKEY复选框

是Tukey`s honestly significant difference的缩写,用Studentized Range统计量进行所有组间均值的配对比较,用所有配对比较集合的误差率作为实验误差率。

● TUKEY`s-b复选框

用Studentized Range统计量进行所有组间均值的配对比较,其临界值是前两种检验(TUKEY和S-N-K)的相应值的平均值。

● Duncan复选框

是Duncan`s multiple range test的缩写,进行配对比较时,使用的逐步顺序与Student Newman-Keuls检验的顺序一样。但是,并不是给每一个检验设定一个误差率,而是给所有的检验的误差率设定一个临界值。

● Hochberg`s GT2复选框

用Studentized最大系数进行比较检验和范围检验,与Tukey`s honestly significant difference类似。

● Gabriel复选框

使用Studentized最大系数进行配对比较检验,在单元数不等时,该方法比Hochberg`s GT2更为有效。可见,当单元数变化很大时,这种检验更加自由。

● Waller-Dunca复选框

使用t检验进行多重比较检验,使用贝叶斯逼近。选中该框后,在其下的Type 1/Type 2 Error Ration参数框中输入参数,规定k比率,也就是第一类、第二类误差比。

●Dunnett复选框

用t检验进行配对比较,方法是指定一组,其他各组与它比较。选中此方法,其下的Control Category 参数框和Test栏都被激活。在Control Category 参数框中,选择指定的组,有两个选项:Last选择最后一组,First选择第一组。在Test栏中选择t检验的方法,2-sides是两侧检验,<Control是左侧检验,>Control是右侧检验。

④ Equal variance not assumed框

方差不相等时(Equal variance not assumed),检验方法共有四种: ● Tamhane`sT2复选框

选中该框,用t检验进行配对比较。 ● Dunnett`sT3复选框

选中该框,用Studentized最大系数进行配对比较检验。 ● Games-Howell复选框 这种方法有时比较自由。 ● Dunnett`s C复选框

选中该框,用Studentized Range统计量进行配对比较检验。 (10)Save对话框

在主对话框单击【Save】按钮,就可以打开该对话框,如图13所示。在该对话框中可以选择作为新变量保存在数据文件中的统计量,以便在其他统计分析中使用这些值。

图13 选择保存项对话框

① Predicted Values栏

该栏保存预测值,共有三个选项,分别如下: ● Unstandardized复选框

选中该框,保存非标准化预测值。 ● Weight复选框

该框只有在主对话框中选择了WLS(Weighted Least Squares)变量的情况下才可以选择。选中该框,保存权重非标准化预测值。

● Standard error复选框

选中该项,保存预测值标准误差。 ② Residuals栏

该栏选择保存残差,共有五个选项。 ● Unstandardized复选框

选中该框,保存非标准化残差,即观测值与预测值之差。 ● Weight复选框

该框只有在主对话框中选择了WLS(Weighted Least Squares)变量的情况下才可以选择。选中该项,保存权重非标准化残差。

● Standardized复选框 选中该项,保存标准化残差,即非标准化残差除以预测值标准误差得到的值,标准化残差的均值为0,标准差为1。

● Studentized复选框

选中该项,保存学生化残差。 ● Deleted复选框

选中该项,保存剔除残差,即因变量与修正预测值之差。 ③ Diagnostics栏 该栏有两个选项。

● Cook`s distance复选框 选中该项,保存Cook距离,Cook距离衡量当剔除回归模型中的某个因素时

残差的变化量。

● Leverage values复选框

选中该项,保存非中心化Leverage值。 ④ Save to New File复选框

选中该框中的复选框,将参数协方差矩阵保存到一个新文件中。单击【File】按钮,打开对应的对话框并将文件保存。 (11)Options对话框

在主对话框单击【Options】按钮,就可以打开该对话框,如图14所示。

图14 多因素变量分析的Options对话框

① Estimated Marginal Means栏

该栏中可以选定估测边际均值的因素或者交互作用。 ● Factor(s) and Factor Interactions 框

该框中列出在主对话框中选定的因素变量和交互作用。 ● Display Means for框

该框中列出选定需要估测边际均值的因素和交互作用,要从左边框中选取变量进入该框,只需选中所要选取的变量,然后按向右的箭头即可。

该框中选定因素变量后,框下的Compare main effects复选框被激活,选中该复选框,可以进行成对比较,并给出选定的主效应变量的不同水平的均值差、标准差、显著水平和置信区间。选中该框后,Confidence interval adjustment参数框被激活,可以进行多重比较,有三个选项,即LSD(none)、Bonferroni、Sidak,其意义在前面都已经介绍过。

② Display栏

在该栏中指定要求输出的统计量。 ● Descriptive statistics复选框 选中该框,输出描述统计量。 ● Estimates of effects size复选框

选中该框,进行效应量估计,将显示F检验和t检验效应的大小。 ● Observed power复选框

选中该框,给出计算功效的显著性水平Alpha值,并显示根据对所有F和t

检验的固定影响的假设的观测功效,系统默认的显著性水平是0.05。

● Parameter estimates复选框 选中该框,进行参数估计,给出了各因变量与自变量的回归系数、标准误差、t检验以及95%的置信区间。

● Contrast coefficient matrix复选框

选中该框,显示变换系数矩阵或M矩阵。 ● Homogeneity tests复选框 选中该框,进行齐次性检验。 ● Spread vs. level plot复选框

选中该框,绘制观测量均值对标准差对方差的图形。 ● Residuals plot复选框 选中该框,绘制残差图。 ● Lack of fit复选框

选中该框,检查独立变量和非独立变量间的关系是否被充分描述。 ● General estimable function复选框 选中该框,可以根据一般估计函数自定义假设检验,并且对比系数矩阵的行与一般估计函数是线性组合的。

③ Significance level框

在该参数框中改变Confidence intervals框内多重比较显著性水平。

例题分析:

例2 二因素二水平方差分析实例

某村民小组在12块面积相同的大豆试验田上,用不同方式施肥,大豆亩产(斤)的数据如下表。

表10 大豆试验亩产数据 编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 氮肥(斤) 0 0 0 0 0 0 6 6 6 6 6 6 磷肥(斤) 0 0 0 4 4 4 0 0 0 4 4 4 亩产(斤) 400 390 420 450 460 455 430 420 440 560 570 575 氮肥用N表示,磷肥用P表示,两个因子各取二水平。为了探明究竟氮肥的租用大,还是磷肥的作用大,我们进行方差分析。 (1)操作步骤

① 输入数据集,因素变量有两个,即N(氮肥)和P(磷肥),均有两水平,0表示不用该肥料,1表示用该肥料:因变量:output(大豆亩产),单位为斤。


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