重 庆 交 通 大 学
学 生 实 验 报 告
实验课程名称 物流系统规划与设计
开课实验室 明德楼115、118
学 院 2011 年级 物流管理 专业班 3班
学 生 姓 名 黄永恒 学 号 631104090302
开 课 时 间 2014 至 2015 学年第 1 学期
总 成 绩 教师签名
实验一：利用Excel预测与EIQ分析
一、实验目的
利用EXCEL软件作移动平均预测、指数平滑预测、线性回归预测和EIQ分析，让学生掌握简单的预测方法，熟练操作EXCEL软件
二、实验环境
多媒体计算机 WindowsXP操作系统 Excel
三、实验内容
1、已知某运输企业某年度1月至11月的货运量，用二次移动平均预测法预测其12月的货运量。
2、根据数据，利用一次指数平滑法和二次指数平滑法预测2012年的货运量。 3、根据下表数据，利用线性回归预测预测
下表是某城市家庭10个月人均收入与人均消费的有关数据统计情况，请用线性回归预测法预测当人均月收入为4000美元时的人均消费情况。要求： （1）写出回归方程； （2）计算相关系数R；
（3）计算：估计参数a的标准差、估计参数b的标准差；
（4）写出估计参数a、b的t检验值及其对应的p-value，说明是a、b否通过置信系数（1-α）=95%的t检验。α为显著性水平（level of significance）； （5）计算s2的无偏估计量。
（6）计算当人均月收入为4000美元时的预测人均消费值，及其标准差。 4、利用季节比例法预测
某厂商根据销售情况作购买量据测，将一年分为4个销售季节:A、B、C、D。该厂掌握了三年的销售数据，为保证足够的采购和生产提前期，需要对2013年的需求情况作预测。 分别用季节指数（季节比重）和季节指数（趋势比率）预测
5、某产品2007~2011年销量如下表所示，利用Winter’s 模型对该产品2012年销量进行预测。要求：
（1）根据模型，完成表格的计算。 （2）作出销量xt和预测值Ft的趋势图
（3）改变平滑常数α、趋势指数β和季节指数γ的大小，观察图形变化。 6、利用统计数据进行EIQ分析
某配送中心为应对每家店面的需求，每天所处理的订单数据非常庞大。现从该配送中心一天的订单处理业务中选择了有代表性的12份订单进行分析、共涉及33个品项。要求根据这些数据对该配送中心进行EIQ分析，并根据所作的图形，简要说明分析结果对配送中心的日常管理和布局规划有什么样的启示。 实验数据见实验指导书1
四、实验结果
一、已知某运输企业某年度1月至11月的货运量，用二次移动平均预测法预测其12月的货运量。
由数据可知：当n=3时预测出的12月的货运量为24177.78吨。 二、利用一次指数平滑法和二次指数平滑法预测2012年的货运量。
由数据可知：当a1=0.9，a2=0.8时预测出的2012年的货运量为88.32吨 三、利用线性回归预测预测
实验结果：由上表可知
（1）a=-103.17,b=0.78,所以回归方程为：Y=－103.17+0.78X+ （2）相关系数R=0.988
（3）a的标准差为98.41，b的标准差为0.042
（4）b的p-value值为0.33；在t检验中，b的t检验值为18.29大于1.81，所以通过t检验。 四、利用季节指数法预测 实验结果： 季节比重法：
由数据可知：2013年A、B、C、D需求情况分别是16.42,11.53,8.55，21.67 趋势比率法：
年份2010销售季节ABCDABCDABCDABCDa=10.88时序（t）12345678910111213141516b=0.24销售额（x）12.68.66.317.514.110.37.518.215.310.68.119.6去除季节性后的需求趋势值11.1211.3611.611.8412.0812.3212.5612.813.0413.2813.5213.761414.2414.4814.72季节指数1.130.760.541.481.170.840.601.421.170.800.601.421.160.800.581.44预测值12.68.66.317.514.110.37.518.215.310.68.119.616.2111.358.4021.222011201211.4411.8412.2012.4412.6812.8612.9813.232013